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數據分析也有發展趨勢
2016-07-11
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數據分析也有發展趨勢

以往需要幾個星期甚至幾個月才能分析出來的數據，在數據分析人才出現之后發生了翻天覆地的變化。僅僅一個調用，就可能找到自己需要花費許久的數據，這就是數據分析。然而，數據分析不僅是一個新興的行業，更是企業發展的新需求，對于企業來講，數據分析行業發展的越先進，得到的數據就越精準，對企業決策就有越大的幫助。不過，數據分析也是有自己發展的趨勢的。



趨勢一、離不開大數據


數據分析是建立在大數據的基礎上的，不少行內專家指出，在數據分析之前，我們首先要做的是收集數據，形成一個數據湖泊，在這個湖泊當中，數據分析人員才能更好的挖掘和分析數據，給企業帶來效果。當然，大數據不僅僅是數據分析的工具基礎，更是企業超越其他同行的得力手段。在這里既有用戶點擊的數據，也有第三方數據，更有許多企業需要的數據。


趨勢二、深度學習


要想更好的運用大數據，就要有更先進的數據分析技術。然而深度分析所采用的各種非結構文本正處于理解初期，很多內容大家都搞不清楚，弄不明白，這也成為制約企業發展的一大瓶頸。不過，對數據分析知識的認知理念以及未來先進的分析，也是未來發展的一大趨勢。


趨勢三、在內存中分析


現在的數據分析雖然能為企業帶來好處，但是有一個問題就是分析速度有點慢。而這無疑給企業之間的競爭增添一份阻力。而利用內存中的數據庫來分析，不僅能提升數據分析的速度，同時運用的好，好處也是非常多的。


實際上，到目前為止，已經有不少企業開始利用這種先進的方式，在同一個內存數據庫中進行轉換和分析處理，為企業帶來更多的決策依據。對此，業內人士也表示，有了HTAP幫助之后，企業的分析就會加快很多。不過，所有的數據在同一個內存中進行，就會有一個明顯的問題，那就是分析之前，要將多樣化的數據進行整合。


對于企業而言，數據分析的發展趨勢不僅對企業發展有影響，也對行業競爭有莫大的影響。誰能先掌握先進的分析技術，誰能擁有更多的分析人才，那么，未來必然會有一個新的發展高度。



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