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SAS集成Hadoop途徑幾何
2016-07-15
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SAS集成Hadoop途徑幾何

經常有人問,SAS如何和HADOOP交互、集成?在回答這個問題前,主要看HADOOP在SAS系統中的定位,有下面定位考慮:

1.把HADOOP作為傳統數據源供SAS訪問

這是最簡單的一種應用場景,就是把HADOOP當做類似于ORACLE/DB2等之類的數據庫源來使用,SAS有能力直接在HADOOP上進行數據處理,在HADOOP上進行直接數據讀寫


2.把HADOOP作為分析平臺

通過在HADOOP上嵌入SAS分析組件,SAS可以使你在數秒內交互式瀏覽或者分析上十億行記錄。

配合SAS 的Event Stream Process(實時事件處理引擎),你可以實時的分析當前數據,快速洞悉變化。

3..把HADOOP作為數據管理平臺

使用SAS Data Loader for haddop組件,企業用戶能利用其對HADOOP上的數據進行簡單、快速的數據清洗、轉換、數據質量管理等操作

換另外一種方法來說,SAS針對HADOOP提供有FROM /WITH/IN的能力

FROM

你的數據可以來自(FROM)你的HADOOP系統,你也可以寫數據從(FROM)SAS到HADOOP

通過利用SAS/ACCESS to haddop組件或者使用SAS SPDE FOR HADOOP技術,你能像操作常規數據那樣操作HADOOP

WITH

“With”是利用HADOOP上各個節點的存儲能力和計算能力并行進行數據訪問和處理的能力。而不像是”FROM”抓取、寫入能力,存在一個管道來集中接收來自HADOOP的數據或者從一個管道往HADOOP中寫入數據。

“WITH”可以充分利用HADOOP各個節點的存儲能力和計算能力,使HADOOP節點和SAS節點間并行交互和計算,比如SAS產品 Visual Analytics, Visual Statistics, In-Memory Statistics for Hadoop, High Performance Analytic procedures .

IN

“In”就是SAS支持直接在HADOOP中進行計算,所有的操作都在HADOOP內部完成,SAS只是負責提交代碼、轉換SAS代碼為HADOOP代碼(M/R)、接收代碼執行結果。

典型的SAS組件有:SAS Code Accelerator for Hadoop, SAS Data Quality Accelerator for Hadoop

希望上述講解能回答HADOOP和SAS的關系,讓大家對SAS在HADOOP上的應用有個比較簡單的理解


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