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零售業數據分析應用的四種方式
2016-07-16
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零售業數據分析應用的四種方式

對于零售業企業來說，大數據應用技術的使用在這個領域是優先的，例如沃爾瑪等零售業巨頭對于客戶關系的管理，不斷是在實體的企業還是在網絡商業上，都相關的數據分析技術和工具的應用，也是其他零售業業企業無法比擬的，使用數據分析技術，收集客戶信息，通過數據分析來了解客戶的行為和消費習慣，從而進行營銷管理，數據分析技術的使用將大大提高團隊協作的能力和員工銷售能力。下面我們就來說說優秀的零售業企業是如何將數據分析應用到位的。

第一、進行企業內部數據分析

企業內部數據是數據分析最主要的來源，也是最關鍵的數據部分，了解在沃爾瑪消費的客戶都傾向于購買什么，哪些是銷售量好的產品，哪些是一般的產品，哪些是滯銷品，這些數據都是只要通過沃爾瑪內部的獲取就可以得到的，可能人力資源部門，可能是銷售部門，都可以在自己的數據范圍之內進行數據分析。

第二、企業外部數據分析

客戶來自企業的外部，企業的合作伙伴以及業務關系，企業從自己的合作伙伴或者其他的零售商那里得到想要的數據，客戶可以更好的了解客戶在沃爾瑪之外的工作表現，不管是項目團隊的工作分析工作，還是跨部門跨企業的工作分析，都是屬于企業外部分析的部分。

第三、對目標的分析

在數據分析的過程中，有一個很重要的過程就是目標的設定，企業想要了解客戶的什么想法，客戶在互聯網上的表現是怎么影響客戶在門店的購買行為，企業的員工都在想什么，數據分析可以采用不同的方法，可以通過不同的方法來做到，但是數據分析的目標是最開始就要設定好的，不變的。

第四、渠道分析

客戶的來源來自哪些，哪些渠道是獲取客戶來源最好的渠道，渠道的分析還有現在的跨渠道數據分析還處在成長階段和初步試驗的階段。

以上的四各方面都是數據分析的關鍵，只要員工從數據分析中獲得相對應的經驗和知識，并且可以很好的利用的話，對于企業內部的個人來說也是有幫助的。


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