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統計學對于數據分析的重要性
2016-07-17
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統計學對于數據分析的重要性

數據分析是新時代的產物，數據分析和傳統的數據統計有什么關系，是不是有了數據分析就不需要統計學了，統計學是一門理論學科，其中的理論以及依據也是作為數據分析的理論和依據，雖然時代在變，但是統計學依舊重要。


數據是已經被記載下來的記錄，可以科學反應很多的信息，隨著人類進入信息時代，數據越來越多，信息越來越豐富，數據的形式也越來越多樣化，怎么更好的認識數據，是近些年在數據分析領域需要探討的問題，大數據理念的不斷提出，也給了數據分析更重大的任務，怎樣才能更好的識別數據，已經成為關系十分明確的問題，各行各業對于數據的重視程度加深，從數據中看到了新的知識，發現了新的價值。



我們有了這些多的數據，是不是可以拿來用了呢，當然是不行的，數據的樣本集越來越大，對于全數據分析我們更加需要統計學的支持，這里有人可能會認為，這些大的數據，反正統計學也是解決不了了，那就不需要統計學了吧。這樣的想法肯定是不對的，統計學無論如何還是作為數據分析的基礎，特別是理論基礎。統計學可以幫助數據分析更加的系統化，以系統的數據科學作為數據分析的指導，才會更好的為數據分析服務。


數據的不確定性特征，在大數據時代，我們擁有的數據是大量的，但是這些數據也是會變化，數據分析建立的預測模型也不一定都是百分之百的正確，百分之百和實際相符合，事物的發展有不確定性，統計學就是將數據的規律提取出來的，找到最好的方案，將數據的不確定表現出來。


在大數據時代，對數據的挑戰性越來越多，但是要是從根本上出發的話，數據分析其實從源頭上并沒有很明顯的區別，傳統的統計數在數據分析中還是會得到廣泛的應用，對于現在越來越復雜的數據來說，怎么從統計學的角度建立起新的數據模型也是有待研究的。



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