大數據的挖掘價值

世界已進入互聯網和物聯網迅速發展時代，未來社會生活將以移動互聯網為基礎，借助大數據技術，最終形成三大數據中心——社會數據中心、家庭數據中心和個人數據中心。中國經過30多年的發展積累了巨大的能量，需要帶動周邊地區共同發展才能保持中國經濟結構的平衡，“一帶一路”順勢而出，帶動亞洲地區的資源共享以及中國的發展繁榮。

大數據助力“一帶一路”調研。隨著大數據時代的來臨，計算機技術、云儲存技術、處理技術等飛速發展使得數據采集的規模、廣度以及速度，數據的處理速度與準確性都得到全面的提高，促進“一帶一路”調研價值飛速升。在“一帶一路”建設中，大數據調研可以成為決策的基礎和前提。例如，高鐵、港口和信息基礎設施等投入修建的過程中，涉及沿線國家的生活習俗和民族風情、經濟發展和政治穩定的狀況均是決策過程中必須納入思考范圍的因素，通過前期調研，借助大數據，中央有關部門更好地在“一帶一路”上開展公共外交，促進地區的人文交流，保證“一帶一路”的順利進行。

大數據助力“一帶一路”協調。在大數據時代，資訊高度發達，數據隨處可見?？梢詫祿M行整合，建立“一帶一路”的大數據決策系統，將雜亂無章的數據進行整理、處理，通過建模分析、可視化分析等實現數據的價值與意義。通過借助于大數據決策系統，決策高層能夠統攬全局，對“一帶一路”的事務進行全面協調，通過系統的強大數據分析能力，判斷未來的變化趨勢，知曉沿線國家的政經動態，審查沿線國家內部的利益糾紛，全面規避“一帶一路”建設過程中遇到的風險，有條不紊地推進“一帶一路”建設。

大數據助力“一帶一路”預警。大數據預警系統在專家的協助下，結合歷史數據和國家現有數據，以建立可供參照的國家健康形態指標體系。預警系統的指標項目根據獲取的數據量而定，通過大數據技術，項目指標將會越來越精確。之后把“一帶一路”沿線國家的相關數據輸入，與指標體系進行比對。當超過正常閾值時，決策預警系統就會發出警報，提醒決策者和專家關注出現的各種問題，以便采取正確的對策。

“中國工業4.0”必然順應潮流

放眼全球，發達國家利用技術優勢，已然開始推進工業4.0的腳步：德國提出了“工業4.0”戰略，努力探索未來工業生產的新途徑;美國政府喊出“再工業化”“能源互聯網”等口號，推出了一系列“先進制造業”計劃;而日本、韓國也利用智能技術準備迎頭趕上。

“中國工業4.0”，始于互聯。隨著互聯網時代的到來，“連接”成為各行各業的一個關鍵點，“中國工業4.0”必將順應潮流，使“連接”無處不在：將所有的設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密聯系在一起，通過無處不在的傳感器、嵌入式終端系統、智能控制系統、通信設施等，使得現實世界與數字世界緊密聯結在一起，融會貫通成一個智能網絡，持續不斷地保持數字信息的交流。

“中國工業4.0”，高度集成。隨著互聯網技術的全面普及，企業能夠有效地對生產、運營、人力、資金流等進行內部管理，各種信息以大數據的形式集中;行業內部、行業之間彼此透明程度加強，企業彼此之間的聯系無處不在，最終實現價值鏈上不同企業的資源信息的整合，實現了從產品設計、生產制造到物流配送、使用維護等產品全流程的管理與服務。

“中國工業4.0”，核心為數。技術的發展使得產品的生產、儲存、運輸、銷售、使用、淘汰等數據可以被準確全面地記錄、傳輸、處理和加工，促進產品的升級改進。而通過對大數據的審視，使得企業的運營數據被有效地獲取處理，能夠促使企業在研發、生產、運營、營銷和管理方式上進行創新，為企業提供創新動力，同時可以使企業管理者和參與者以全新的視角審視價值鏈，為企業創造更多的戰略優勢。

“中國工業4.0”，轉變為產。隨著“工業4.0”時代的到來，物聯網和務聯網必將慢慢取代傳統企業的互聯方式并滲透到工業的各個環節，催生出更加智能化、個性化、人性化的生產模式，從而推動生產方式由大規模生產向個性化定制轉型、由生產型制造向服務型制造轉型，由要素驅動向創新驅動轉型。

“中國制造2025”促使“中國工業4.0”順利落地?！爸袊圃?025”將促使“中國工業4.0”時代的信息技術與制造技術深度融合，使中國制造業實現數字化、網絡化、智能化制造;實現中國制造業的要素驅動轉向創新驅動;由高資源消耗、大污染排放向綠色制造轉變;在國際舞臺的競爭力由低成本競爭轉向高質量競爭。最終實現通過工業的發展使中國更加繁榮強大，并促使中國由制造大國向制造強國轉變。

互聯網+

所謂“互聯網+”，是指以互聯網為主的一整套信息技術(包括移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等配套技術)在經濟、社會生活各部門的傳播、應用，并不斷促使數據流動釋放價值的過程。

“互聯網+”之生產要素構成，數據資源。2015年，互聯網已經進入新的拐點，“互聯網+”開啟了大數據時代的大門。所有數據和信息在云端的存儲是這一時代來臨的標志。移動互聯網、物聯網、車聯網催生的各種智能硬件，擁有著比PC互聯網更加實時且高效的數據采集能力。海量數據正在生產生活眾多領域不斷產生、積累和變化，大數據由此也從概念認知走向實踐認知。隨著數據呈現出爆發性增長的態勢，大數據已經滲透到各行業的業務領域，成為重要的生產要素，大數據的演進與生產力的提高有著直接的關系。所以，數據資源正和土地、勞動力、資本等生產要素一樣，成為促進經濟增長的基本要素。

互聯網+”之生產要素流通，數據交互。隨著互聯網的飛速發展，社交網站、社交軟件、交流群等正在發生質的變化?！盎ヂ摼W+”改變了數據要素交換的速度與方式，使數據要素發生數量化的、結構化的、價值化的、規?；淖兓?，從而使生產發生天翻地覆的變化。此外，“互聯網+”進一步推動了DT時代的到來，“云計算+大數據”成為新的生產工具，而數據本身成為新的勞動對象。在新的數據驅動交易模式下，數據的投入遠比物質投入要大，大數據通過互聯網對公眾公開共享，激發了人們的創新潛力，促進了新創業模式的產生。

“互聯網+”之生產要素價值，數據應用。隨著網絡速度的顯著提升和計算機能力的增強，大數據應用迎來了新的契機。同時，社交網絡數據、機器數據等分析需求的釋放，使得大數據產業興起的外部環境形成。數據作為諸如電子商務數據、金融交易數據等必要驅動成分的同時，數據產品的研發更為數據資源的汲取提供了新的渠道。由于“互聯網+”的推動，海量數據的積累和交換以及分析與運用，極大地促進了生產效率的提高，為充分挖掘數據要素的價值提供了超乎尋常的力量。根據數據研究顯示，以“數據驅動型決策”模式運營的企業，其生產力普遍可以提高5%~10%，由此可看出，數據作為生產要素，愈發顯示出其價值增值的優勢。

總結

隨著用戶對大數據價值的認可，各行業巨頭都積極加大對大數據的投資，使得大數據滲透到更廣闊的領域。無論是在醫藥行業，還是在制造業、零售業、服務業等，都有其巨大的社會價值和空間。

互聯網時代，數據就是金錢。金融業、制造業、零售業都已擁有大量的數據，且正以幾何級增長。對于電子商務企業來說，更大的潛在機會正隱藏于大數據中，通過大數據處理分析手段對海量數據進行深度挖掘與分析，可以讓企業更加了解客戶需求，進而提供個性化的商品和服務。據麥肯錫調查報告，零售商接觸大數據不到3年，卻可以利用它增加營業毛利超過60%。