大數據時代：新的管理模式該如何創新_數據分析師

“大數據”時代的到來，不單單是構建企業信息化這么簡單，更重要的是企業應該尋求管理模式的創新。對于大數據，更重要的含義是指處理這些海量數據的技術——如何挖掘出這些數據蘊含的巨大的商業價值，如何實現本行業的價值增值。
 
因此，大數據時代并不是掌握數據，而是利用數據。
 
傳統管理模式遇到的問題
 
第一，企業商業智能化程度不高
 
商業智能的概念最早由加特納集團在1996 年提出，其定義為：商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、整理和分析數據，作為適應“大數據”時代到來的重要技術——商業智能并未在企業中得到普遍的使用。
 
第二，決策者未意識到數據的商業價值
 
在這個數據為王的時代，許多企業決策者的意識還禁錮在傳統的管理模式中，認為只要實現企業的信息化就能夠適應數據爆炸增長的“大數據”時代，雖然企業拓展了獲取數據的渠道，但是卻很少深層挖掘數據背后的價值，特別是對系統中的微觀數據的關注和利用很少。
 
第三，對決策主體認識的偏差
 
“決策主體正從商業精英轉向社會公眾?！鄙鐣襟w的出新以及社交網絡的普及，社會公眾的意見成為企業決策的中堅力量，而企業對決策主體的認識還停留在以咨詢公司為代表的商業精英上，并沒有將企業的注意力轉移到社會公眾，這就造成了企業競爭力與產品銷量的下降。
 
第四，數據相關人才的匱乏
 
“大數據”時代，數據的處理與分析不再是一項由CIO（首席信息官）來承擔的任務，它需要整合CIO對信息和技術的理解、CMO（首席營銷官）對信息傳播規律和渠道的把控以及COO（首席運營官）對信息選擇和數據判斷方面的能力。因此，在大數據時代，對大數據處理和大數據分析已經超出了信息化的范疇，超出了市場營銷的范疇，超出了運營管理的范疇，需要具有綜合能力的人才，而大多數企業并沒有意識到這種狀況，傳統的人才引進機制、培養機制、晉升機制限制了數據相關人才的成長。
 
大數據時代下的管理創新
 
第一，提高企業的商業智能化程度
 
企業要想提高商業智能化程度，首先應打好信息化這個基礎，信息化并不僅僅是在企業內部實現辦公自動化、無紙化管理，更為重要的是要培養組織成員的信息意識和數據質量意識，讓每個信息系統的用戶意識到數據是系統的生命，高質量、真實的、高可靠性的數據是一個信息系統成功的關鍵。其次，企業應重視數據挖掘人才的培養與引進，商業智能是由數據倉庫、聯機分析處理以及數據挖掘等組成，這三方面都需要大量的數據挖掘的人才。
 
第二，讓決策者意識到數據的商業價值
 
“大數據”時代是一個以數據為王的時代，企業的決策者們應該意識到數據的商業價值：一，將數據與企業的決策相關聯，發揮數據的潛在價值；二，溝通，即在企業施行商業智能化的過程中經常與決策者進行溝通，使決策者從不關心數據到關心數據，再到提出需求，當單一系統的數據分析不能滿足企業需求的時候，大規模的數據分析系統的建設就順理成章。
 
第三，正確認識決策主體
 
在傳統的管理模式中，企業的中高層管理者、領導者以及一些著名的商業精英和咨詢公司被認為是決策的主體，而隨著社會化媒體的出現以及社交網絡的普及，這種傳統的決策機制降低了企業決策的正確性與合理性。
 
第四，培養首席數據官
 
“大數據”時代下，對數據的處理和分析不再是一個領域的范疇，它需要同時具有信息技術知識、市場營銷知識、運營管理知識等綜合素質的人才來掌控，CDO（首席數據官）由此誕生，數據歸業務部門，應用歸IT 部門，這一概念已經被廣泛接受。
 
第五，重視員工的社交網絡
 
傳統的組織架構中，很少去關注員工的社交網絡，因而導致了這些網絡零零碎碎的局面，使得員工在管理實踐過程中處于分裂的狀態。
 
當然，這些因素也導致了額外的復雜度。這意味著企業在面對“大數據”時，不僅僅是拿到了一堆數據而已，對于企業來說，更是極大的挑戰與機遇?！按髷祿闭谝詮碗s的形式，從不同的領域朝企業奔涌而來。本文：CDA數據分析師官網