如何速成數據分析師

近幾年美國公布的相關數據分析中，薪酬最高、最吃香的行業中便有IT業。IT產業日益崛起，技術也被越來越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：數據分析、風險管理、機器人技術、信息安全、網絡技術。數據分析排名第一最受青睞。接收到這樣的信號，一定有很多非專業人士也想成為數據分析師吧，如何速成數據分析師？下面的技能讓你事半功倍。

技能一：理解數據庫。

還以為要與文本數據打交道嗎？答案是：NO！進入了這個領域，你會發現幾乎一切都是用數據庫來存儲數據，如MySQL，Postgres，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解數據庫并且能熟練使用它，將是一個基礎能力。

技能二：掌握數據整理、可視化和報表制作。

數據整理，是將原始數據轉換成方便實用的格式，實用工具有DataWrangler和R。數據可視化，是創建和研究數據的視覺表現，實用工具有ggvis，D3，vega。數據報表是將數據分析和結果制作成報告。也是數據分析師的一個后續工作。這項技能是做數據分析師的主要技能?？梢越柚滦蛙浖椭约貉杆賹W會分析。如大數據魔鏡可視化分析軟件既可以滿足企業需求，也可以適應個人需要，是進行數據分析的一個新型而精準的產品。

技能三：懂設計

說到能制作報表成果，就不得不說說圖表的設計。在運用圖表表達數據分析師的觀點時，懂不懂設計直接影響到圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，只有掌握設計原則才能讓結果一目了然。否則圖表雜亂無章，數據分析內容不能良好地呈現出來，分析結果就不能有效地傳達。

技能四：幾項專業技能

統計學技能——統計學是數據分析的基礎，掌握統計學的基本知識是數據分析師的基本功。從數據采集、抽樣到具體分析時的驗證探索和預測都要用到統計學。

社會學技能——從社會化角度看，人有社會性，收群體心理的影響。數據分析師沒有社會學基本技能，很難對市場現象做出合理解釋。

另外，最好還能懂得財務管理知識和心理學概況。這些都將會使你做數據分析的過程更容易。

技能五：提升個人能力。

有了產品可以將數據展示出來，還需要具備基本的分析師能力。首先，要了解模型背后的邏輯，不能單純地在模型中看，而要放到整個項目的上下文中去看。要理解數據的信息，形成一個整體系統，這樣才能夠做好細節。另外，與數據打交道，細心和耐心也是必不可少的。

技能六：隨時貼近數據文化

擁有了數據分析的基本能力，還怕不夠專業？不如讓自己的生活中充滿數據分析的氣氛吧！試著多去數據分析的論壇看看，多瀏覽大數據知識的網站，讓自己無時無刻不在進步，還怕不能學會數據分析嗎？ 

擁有這些技能，再去做數據分析，數據將在你手里變得更親切，做數據分析也會更簡單更便捷，速成數據分析師不再遙遠。