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大數據從業人員必備的五項專業技能
2016-07-31
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大數據從業人員必備的五項專業技能

大數據時代的出現簡單的講是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的說，是物聯網與互聯網的融合產生了海量的數據，大數據計算技術完美的解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。


       這兩年，我們可以從各個渠道聽到大數據這個詞，的確，大數據能夠得到快速發展和應用，離不開國家戰略的推動。根據貴陽大數據研究所預測，到2020年我國大數據產業規模將達到8229億元，6年內將會增加10倍。行業不確定性的增加，消費者需求的多樣性，也促使越來越多的企業需要數據分析，并設置大數據相關崗位。
       大數據這么火，可是你真的知道大數據相關從業人員需要具備的專業技能么？
       1. 基礎數理與資訊工程能力
       對數字的敏銳度必須要培養；程式能力可以加快資料處理速度；在工具之外，最重要的還是商業嗅覺。因為目前來說，絕大多數的數據分析工作都需要結合企業的業務知識，而大多數數據分析新進入者，也多是從事這類崗位。
       2. 邏輯思考能力
       數據挖掘工程師的工作時長需要建立假設然后去驗證它，并且建立模型，這個過程以來優秀的邏輯思考能力。
       3. 想象力
       有創意地描述某種人具有什么樣的行為特征，再透過機器學習的輔助，幫助快速手機這些特征背后隱含
的意義是什么。
       4. 定義和厘清問題
       分析數據時，定義問題的能力很重要。因為問題分成很多層面，數據科學家必須要看當下需要解決的
問題是什么。
       5. 跨界合作能力
       跨界合作，有助于發現不同面向切入分析，更有效率地做決策。



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