
spss讀取數據syntax語句
生活中,我們常常因為這樣或那樣的事情而需要從一個城市到另外一個城市。旅途前,我們需要考慮旅途中的各個環節,比如說確定旅行方式(水、陸、空的選擇),交通工具的選擇及出行站點、出行車次(航班)等等。而把各種形式的數據按照自己的要求轉換為SPSS格式數據,就好比我們從一個城市到另一個城市,而SPSS格式的數據就是我們的目的地。
和現實生活一樣,利用Syntax將各種形式的數據轉換為我們所需的SPSS格式數據也需要我們像旅途一樣考慮一些細節問題。例如:我們從一個數據庫文檔中讀取我們所需的數據,首先確定SPSS與數據庫間采用何種連接方式(ODBC或JDBC),然后確定采集的數據來自何種數據庫(Oracle,DB2,SQL SERVER,ACCESS等),接下來就是確定類似出發站點、車次等一系列細節問題。這樣說來好像有點玄乎,下面將結合實例,看Syntax是如何一步一步的從數據庫、EXCEL、TXT等格式文檔中提取數據。
一、從數據庫中讀取數據
由于從數據庫中讀取數據需要輸入的代碼比較繁瑣,一般來說先利用菜單向導操作,在結束前利用Paste將操作大致代碼導入Syntax編輯窗口中,然后再根據自己的需要對代碼做適當的修改。例如:
GET DATA ***告訴SPSS你此行的目的,得到數據***.
/TYPE=ODBC ***接下來就是選擇海陸空了,omgd!是ODBC****.
/CONNECT= ***交通工具的選擇及細節,利用交通工具將兩地連起來就有了CONNECT***.
'DSN=Microsoft Access;DBQ=c:\mydocuments\dm_demo.mdb;'+ (通常這些細節都利用向導直接生成)
' DriverId=25;FIL=MS Access;MaxBufferSize=2048;PageTimeout=5;'
/SQL = 'SELECT * FROM CombinedTable'.
***上面安置完畢,到達目的地了,/SQL就好比你到目的地后所做之事***.
EXECUTE.
上面Syntax的作用是將ACCESS數據庫中CombinedTable表中所有數據導入SPSS,上面Syntax語句中紅色標注的可以說是此語句的核心部分,①、/connect子語句說明從何種數據庫從提取數據及提取相關細節,此過程通常由向導生成,一般需要用時復制-粘貼即可;②、/SQL子語句相比/CONNECT語句則是重中之重,也是此次旅途的終極目的。如果從2個不同的表中選取變量,則是
/SQL =
'SELECT * FROM [table1],[table2]'
' WHERE [conditions]'.
還有select與group by,order by,having 等語句聯合運用的情況,更多SQL語法知識則需參考數據庫相關書籍(這也是目前許多公司要求做數據分析的懂數據庫的原因之一)。
注:單純從數據庫中提取數據并不需要太多數據庫知識,單純了解SQL查詢語言就可以了,個人建議讀讀《SQL循序漸進》。
二、從EXCEL格式文件中讀取數據
利用Syntax語句從EXCEL中讀取數據并沒有太多的技巧,數據讀取過程可以簡單的分為2類,一類是讀取單表數據,另一類則是讀取多表數據(與從數據庫中讀取數據語法類似,只是/CONNECT語句稍有不同)。首先簡單的說說第一類從單表中讀取數據,例如:從我的文檔中讀取名叫data的EXCEL工作薄中表salary的[A3:H160]的數據,且將讀取數據的第一行作為變量名,其Syntax代碼如下:
get data ***①告訴SPSS,你的目的—得到數據(get data)***.
/type=xls ***②讀的數據是什么類型(XLS OR XLSM<EXCEL2007>)***.
/file="C:/mydocuments/data.xls". ***③告訴SPSS文檔的位置***.
/sheet=name 'salary' ***④告訴SPSS你要讀取那個表(缺失時自動讀取第一個表)***.
/cellrange=range 'A3:H160' ***⑤告訴SPSS你要讀取表中那些數據***.
/readnames=on. ***⑥將讀取數據的第一行設置為變量名***.
上面語法明確的表達你的意圖,再聯系我們在旅途中的種種行為,這個語句就輕而易舉的被攻克了。值得一提的是,上面語句中的④⑤⑥三個子語句都可省略,省略后SPSS將從工作薄中第一個表讀取所有數據,并將第一行默認為變量名,如果第一行為空,變量名則默認為VAR1,VAR2……,這一過程和利用菜單向導操作效果一樣,下面說說怎樣從多個表中讀取數據,例如:
GET DATA
/TYPE=ODBC
/CONNECT=
'DSN=Excel Files;DBQ=c:\examples\data\sales.xls;' +
'DriverId=790;MaxBufferSize=2048;PageTimeout=5;'
/SQL =
'SELECT Location$.[Store Number], State, Region, City,'
' Power, Hand, Accessories,'
' Tires, Batteries, Gizmos, Dohickeys'
' FROM [Location$], [Tools$], [Auto$]'
' WHERE [Tools$].[Store Number]=[Location$].[Store Number]'
' AND [Auto$].[Store Number]=[Location$].[Store Number]'.
上面的代碼和從數據庫中讀取表數據完全一樣,只是在/CONNECT語句上做了些許變化,其他的并無區別,當然重點還是后面的提取數據變量語句/SQL,這里要說明的是如果提取變量字符中含有空格的話就需要用[ ]給框起來了,正如上面示例代碼所示。 另外,不得不提的是從多表中讀取數據較從單表中讀取數據的一些局限性,比如不能像單表一樣隨意選擇數據讀取范圍;讀取表中的第一行非空字符都將強制讀取為SPSS中的變量;變量類型較單一,只提供了數字和字符兩種數據類型等等。
三、從TXT格式文件中讀取數據
利用向導從TXT格式文件從讀取數據有時候會因數據格式整潔而很方便,有時又會因為格式混亂而使你后面的分析工作變的麻煩,而利用代碼則可以一次解決這種問題。通常讀取文本格式數據語句分為get data和data list兩種,采用何種語句完全憑個人喜好,當然兩種方式各有所長,比如CSV文件或是很大的容量的文本數據用get data較data list就方便的多,而在處理程序內數據(begin data……end data)或結構相對較復雜的數據時用data list語句則較get data語句更方便些。根據文本數據格式,data list語句又有data list free/list/fixed之分,這里不便一一道來,通常一般的TXT格式的數據我們很少遇到,這里主要說說從網站數據庫中導出的CSV格式的數據轉換情況,例如,我們從網站中導出如下CSV格式的數據dara.csv:
ID,Name,Gender,Date Hired,Department
1,"Foster, Chantal",f,10/29/1998,1
2,"Healy, Jonathan",m,3/1/1992,3
3,"Walter, Wendy",f,1/23/1995,2
4,"Oliver, Kendall",f,10/28/2003,2
下面我們將像旅途一樣將此csv格式的數據轉換為我們所需的.sav格式,
get data ***①告訴SPSS,你的目的***.
/type=txt ***②告訴SPSS你要乘車還是坐船***.
/file='c:/mydocuments/data.csv' ***③找到車站碼頭***.
/delimiters= "," ***④司機強調路上安全(數據用","分隔)***.
/qualifier='" ' ***⑤司機介紹如何處理突發事故(比如數據中包含空格,逗號等特殊情況)***.
/arrangement=delimited ***⑥其他注意情況(限制情況)***.
/firstcase=2 ***⑦找到自己的座位(從第2行開始讀取數據)***.
/variables= ID F3 Name A15 Gender A1
Date_Hired ADATE10 Department F1. ***⑧到了目的地確定適宜(設定變量名及格式)***.
此次Syntax旅途暫告一段落,當然還有許多其他格式的數據,這里不一一列舉,但通常都可以像旅途一樣實行轉換目的。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25