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大數據分析-未來產業大變革的關鍵_數據分析師
2014-11-28
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大數據分析-未來產業大變革的關鍵_數據分析師
 

在網絡大數據時代，越來越多的企業堅信大數據能夠給企業帶來價值，其中87%的企業相信大數據分析將在未來三年重新定義他們行業的競爭格局。89%的企業則認為不采納大數據分析策略的公司在未來一年可能會有丟失市場份額和錯過發展時機的風險。
 
這些關鍵發現來自于埃森哲和通用電氣這個月聯合發布的一篇研究——關于大數據分析和互聯網的結合會怎樣重新定義整個產業格局。
 
埃森哲和通用電氣將產業互聯網定義為使用傳感器、軟件、機器對機器學習和大數據技術來收集并分析來自物理實體或其他大數據流的數據，然后利用這些分析來管理運營，在某些情況下提供新的增值服務。
 
大數據分析目前被視為實現競爭性增長的必要條件
 
根據Wikibon和通用電氣之前發布的研究，產業互聯網預計到2020年在全球經濟中價值5千億美元，其中包括硬件、軟件和服務銷售。這些發現可以在埃森哲和通用電氣的研究首頁看到：產業互聯網是怎樣改變產業的競爭格局的。
 
這份研究也顯示許多企業將大部分時間用于分析(36%)，只有13%使用大數據分析來預測結果，而只有16%使用他們的分析應用來最優化流程和策略。在分析的基礎之上進行前瞻性分析和最優化，是大部分C級應答者認為將來保持競爭性所必要的上升潛力。
 
工業互聯網前瞻報告2015，研究中的關鍵結論包括以下：
 
73%的公司的大數據分析已經占全部技術預算的20%以上，而只有20%多一點的公司這個比重大于30%。76%的管理層期望預算水平繼續增長。
 
大數據分析快速成為航空業(61%)、風電業(45%)和制造業(42%)公司最高的支出項。
 
74%的企業聲稱他們的主要競爭者已經通過使用大數據分析成功地在客戶、媒體和投資者間形成了差異化競爭優勢。93%的企業認為其市場中的新競爭者使用大數據分析是一個關鍵差異化策略。不實施大數據策略的最大風險是競爭者將增加市場份額。
 
65%的企業在積極維護時專注于監控資產以發現運營問題。58%的企業報稱有能力連接設備來收集運營數據并分析，以提供洞見。
 
根據調查，提高盈利能力(60%)，獲取競爭優勢(57%)和促進環境安全和排放合規(55%)是最核心的三個工業重點。
 
企業在實施大數據創新時面臨最大的三個挑戰包括：不同部門間的系統障礙阻止數據的收集和相關性達到最大化效用(36%);安全性考慮影響了企業大規模應用大數據創新的能力(35%);第三，分散數據的合并和能夠使用結果數據(29%)。


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