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SPSS中正態分布檢驗
2016-09-13
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SPSS中正態分布檢驗

1、先做直方圖看看是否大概符合正態分布，這個不用說了吧，Graph-->legacy dialogs-->histogram-->選入變量-->OK.如果距離正態分布的樣子太遠了，你就不要做下面的工作啦。

2、Analyze-->descriptive statistic-->explore-->選入變量-->選右上角的plots-->打開后，選中間的normally plots with tests -->OK。結果就出來啦。

3、它會用兩種方法來檢驗正態分布，當sig>0.05時服從正態分布,如果不服從正態分布，就要看峰度和偏度啦：

偏度主要是研究分布形狀是否對稱。約＝0 則可以認為分布是對稱的；
>0 則可以認為右偏態，此時在均值右邊的數據更為分散；
<0 則可以認為左偏態，同理。
峰度它是以正態分布為標準，比較兩側極端數據分布情況的指標。
正態的＝0
>0 此時分布有一個沉重的尾巴，
<0 正好相反。

附加檢驗：

（Ⅱ）附加檢驗之一，觀察正態概率圖，如果數據來自正態分布，圖形的散點應該呈現一條直線。用Plot繪制正態分布的概率圖，里面的“+”構成一條直線（正態分布數據概率圖散點應該成一條直線），“*”代表樣本數據散點。根據“*”覆蓋 “+”的程度，說明樣本數據是否來自正態分布數據。
（Ⅲ）附加檢驗之二，繪制數據的條形圖，如果數據來自正態分布，條形圖呈現“鐘形”分布。用histogram繪制直方圖/normal在直方圖中擬合正態分布的密度曲線，可以看到，曲線幾乎是個標準鐘形，可以認為數據是正態分布。
（Ⅳ）附加檢驗之三，觀察描述性統計量中偏度系數（Skewness）g1和峰度系數（Kurtosis）g2，如果數據來自正態分布，則兩者都應該是0。用g1,g2,бg1,бg2來計算U值，用U檢驗法。U1= 同理計算U2，要兩個都小于1.96，即p大于0.05才可以。



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