數據實驗室：讓您的數據獲得真正的價值

數據分析在制定企業戰略中擔當著重要的角色，而現在我們更將它擴展至企業各個職能單位的大數據試驗當中，如財務和市場營銷部門。

面對巨量的數據，許多公司開始采用現代化的開采工具，并從這種新形式的經濟資源中獲取價值。事實上，一些有前瞻性的組織在多年前甚至幾十年前就開始利用大數據來獲取洞察。

這是一個不斷演變的、并由越來越大的數據量驅動的大數據之旅。而數據的流速和變化速度也在加快。由業務交易所產生的高度結構化的、精確的、并經過驗證的數據通常被存放在更加常見的數據集市和數據倉庫中，但企業同時也在從企業外部，由傳感器、人或流程產生數據或收集數據。

依靠數據和網絡提取核心商業價值獲得巨大成功的企業案例比比皆是，如Airbnb和優步，他們并不擁有有形資產。不久前，搭乘出租車意味著你需要在大街上揮手攔下出租車，告訴司機你的目的地，并以現金支付車費。整個過程中沒有任何數據的參與。而今天，你打開你的手機叫車軟件，實時跟蹤GPS定位的路線，最后用信用卡支付出租車費，再通過社交媒體平臺給司機寫下評分，同時司機也可對你的這次乘車寫下評論。單是這樣的一次乘車就創建了四種類型的數據。這些原始的、非結構化的數據大量駐留在數據水庫或數據湖中，如何從這些數據水庫中提取價值， 成為了以大數據為主角的故事中很重要的一部分。

與任何種類的科技發展一樣，許多企業會與開拓者一起，在此大數據之旅的不同階段找到自己的定位。有些企業只是邁開了第一步，他們知道他們必須從某個地方開始，并明白這些數據是公司的重要資產。這過程與整理存儲在車庫中舊報紙和雜志有些類似：面對眼前無序的雜物總是令人望而生畏，但我們要認識到這種挑戰的艱巨性只是在市場上相對普遍的看法，而不是技術的原因。

還有一些企業也會遇到路障。隨著計算資源的不斷延展，他們認為他們需要購買額外的基礎設施、存儲，并打造更強的計算能力，甚至找到一個數據科學家來補足現有的IT專家資源。即使已經達到這樣的認識高度，這些企業仍然在丟棄數據，因為他們苦于沒有合適的工具和技術。

而現實情況是，我們已經有工具和技術來支持大數據之旅，只要你知道去哪里找到它們。

大數據和云：完美的婚姻

今天，云中的這些工具已經實現了更廣泛的可用性。云計算意味著基礎設施的資源觸手可及，而當這些云資源采取了大數據實驗室的形式，那么理想的解決方案已經到位。如今，在大數據環境下幾天即可完成部署，而針對不同類型的數據處理也不需要冗長的配置過程。作為已經預建好的環境，企業可以直接使用。這一切就像把鑰匙直接交給業務用戶，而不是一個數據科學家。

通過最佳的解決方案，用戶不必顧慮幕后過程的繁冗，并可根據即時需求獲得可擴展的彈性資源。用戶可以將注意力集中在幫助他們協調數據分析過程的統一管理平臺，專注于最重要的事——如手中的業務，而不是技術本身和基礎設施。所有這一切對于幫助企業從數據中快速獲得價值來說至關重要。

大數據之旅的開始

這就是我們所說的數據實驗室（Data Lab），它能從甲骨文公司的Oracle云中獲得。在云環境中，大數據并不是一個單一的產品，而是那些透明多樣的相關數據集成業務洞察的技術組合。大數據發現之旅由數據源獲取，通過可視化的方式，對業務用戶進行合理的整合指導。更重要的是，它是一個可以讓你體驗并快速工作、進行數據探索的環境。

這是一個重要的轉折點，猶如1876年愛迪生發明工廠的誕生。愛迪生發誓要實現每六個星期一個小演變、每半年一個重大發明的創舉。他最終實現了他的目標，創造了多項發明，包括我們日常生活中必備的燈泡，他塑造了現代世界。

而現代的創新實驗室鼓勵有趣和極具創造性的分析，并擴展和連接到你的業務。由于數據本身是正確的，所以最終答案也應該是正確的。但目前還沒有正式的起點，也沒有官方的終點線。確定有的只是一個粗略的羅盤方位來指示大的方向。在創新實驗室中，你的第一個需要驗證的問題可能并不是正確的問題，你也會在未來發現更多的問題。試驗和錯誤是被允許的。但你必須開始旅程，利用大數據，找到適合你的業務和答案，并告訴你下一步去哪里。

企業業務線管理者與數據科學家攜手合作

這種方法非常新穎，業務線的用戶和數據科學家可一起使用數據實驗室，并將此納入企業主要流程、企業規劃和業務執行之中。

誠然，數據分析在制定企業戰略中擔當著重要的角色，而現在我們更將它擴展至企業各個職能單位的大數據試驗當中，如財務和市場營銷部門。他們將數據分析和業務線的人員組織起來，找到新的方法來應對挑戰，探索公司如何開展業務的創新，并尋找新的收入來源。事實上，真正的成功指標是有多少普通員工成為了新的數據科學家。

通過幫助現有的產品增值、改善流程，并幫助創造新產品，數據有助于提升企業的競爭優勢。利用從客戶互動收集到的數據，可以更好地實現與客戶的互動，增加收入，提高忠誠度和客戶滿意度。而合適的系統必須進行擴展，支持大型數據項目。

安全和高性能

如此大量的數據存儲和主動處理，需要面對的另外一個問題就是安全性。在本地部署環境中，企業竭盡全力保障核心數據資產的安全，并想了解云端系統的安全性是否也可以得到同樣的保證?，F實情況是，許多組織，尤其是金融或商業組織，其關鍵在于核心業務，而不是IT。云供應商如甲骨文有著打造企業IT系統的悠久歷史并堪稱安全專家，擁有強大的團隊確保整個計算環境中數據的安全，包括在數據中心及軟件、中間件、硬件三層環境。

另外，組織也不必擔憂數據在云中的物理位置。大數據分析可以發生在不同的位置，一般靠近數據采集點的分布式存儲，或是在本地完成處理，這取決于數據的類型。

一種新的資本形式

無論是多大規模的組織或業務部門，也無論在何處，沒有數據進行決策就像是在黑暗中射擊，還抱有希望擊中你的目標，或盲目進行猜測。數據應被視為一種新的資本形式，企業應對其進行投資來提升整體競爭優勢。而此范圍必須擴展到傳統的數據源和數據格式之外。

不管你喜歡與否，每個組織都將被大數據革命波及。唯一的問題在于你：你想僅僅依靠傳統的數據倉庫來獲得局部問題的部分答案，還是積極擴展，充分利用所有數據的價值。

我想你會選擇后者！