
那些年,一名數據分析師掉過的坑
回想起做數據分析6年以來踩過的坑,忍不住和在業內的 或者想進入行業的朋友交代一下,數據分析坑很多,早點填平。如果年輕人讀起來覺得太事故了,一個人在剛剛上班的時候,是有棱角的,慢慢的就磨平了,磨圓了。向前滾的更快,更舒服更遠。你和同事領導相處的愉快了,學習到東西了,工資漲了,職位升了。
第一坑:自以為是
做分析的朋友,或者你自己學識淵博,學習了很多 經濟管理的理論,也會很多高級的分析工具,問題也看的透徹。就覺得自己是對的,書上是對的,老師講的是對的,我們以前公司都是這樣做的,我以前領導都這樣做的,**大公司都是這樣的,一定要按照對的來,你的不對不得行。
解套方法:
在任何時候都要謙虛低調,數據分析是需求部門,是服務部門,用戶滿意是最重要的。我們上班是為了實現 公司的想法,實現領導的想法,不是自己的想法。在自己給建議的時候,會上發言的時候,一定要說 自己因為知識有限,對于其他工作不了解,建議僅僅做參考,歡迎批評指正,這下話就好聽多了。在出文檔的時候,先私下過一下,一定要說這個是初稿,請領導批評指正,請同事提意見。在出正式的 這樣做的東西人家都不好挑剔,都是你們看過的,不是我非要上的。
第二坑:多管閑事
去公司做數據分析,不要多管閑事,更加不要私下交談,散布謠言,消極信息。
說某某領導不行,在公司確實有少部分領導,LOW的不得了,能力不過關,不懂裝懂,做出很多錯誤決策。不過人家既然站在這個位置上,肯定有他的過人之處??慈酥豢磧烖c,學習他的優點,不要盯著人家缺點看,特別在公司。我們不是他,不知道他的具體困難,在什么處境下做出的決定。這些公司高層,肯定都有顯赫的歷史背景,做出過驚人的成績,拿著很高工資。
說公司戰略不對,人家公司戰略不對,運營有問題。怎么拿到N 輪融資的,怎么把公司做大的?數據分析員怎么沒有做一家大公司?用腳想想都知道自己不對的。在寫報告,聊天,說話的時候 都不要說公司戰略層面的東西。做分析一般都是只做運營分析,做產品分析,戰略和我們無關。而且分析人員得到的信息有限,分析的戰略大部分是錯的。
說其他部門不行,數據可能會 指出某某 指標偏低。如果你不知道原因就不要亂說,可能人家就一個人,已經非常努力了。數據差,很多時候是客觀原因,不是人家能力問題。
解套方法:
不在其位不謀其政,和同事領導和睦相處。還是那句話,謙虛低調,擺正自己的位置。你是做服務的,你做的東西是給人家做的,不是你自己用的,目的就是人家用起來爽,以后唱歌,吃飯,活動 都帶上你。
第三坑:不嚴謹
數據是指導運營生產的,很多時候數據會騙人的。如果你沒有經歷某某項目,根本不知道人家怎么運營的,從數據來看,給出的是參考。如果你不知道原因,就說不知道原因,請其他相關人來解釋。
如果你第一次堅持自己的觀點,后來證明是錯的。以后說話都沒得意義了。如果影響很大,只有一個選擇離職走人。
解套方法:
永遠不要說自己是對的,也不要說同事領導是錯的。說話說3分,說話留余地留后路。數據會騙人的,不要做過多猜測延伸。涉及其他部門的分析,先把初步分析結果和相關負責人溝通,是不是這個原因,你的報告中會怎么寫。不然后來人家發現,狗日的 做數據分析那個 亂求到說,還打報告給公司總部了。
第四坑:簽了不平等條約
有些公司,和員工簽訂保密協議,競業協議。我的建議就是不要輕易簽,簽字以后,就是給自己挖坑跳。比如你做游戲分析的,就是這個行業,下一家公司肯定還是搞游戲的?,F在做電商,下一家公司還是搞電商的。我曾經因為 談論公司戰略,得罪高層領導,最后他以我在博客上面轉載了 他們官網 的 信息(公開信息,任何人去都看得到)辭退,而且 全公司發公告,說我泄露公司機密,威脅起訴我賠償5萬元。
解套方法:
保密協議,做分析的人不要告訴人家你在哪家公司上班,曾經在哪家公司上班。無論是自己微博 博客,還是公開的自我介紹里面。你現在看我的介紹僅僅說 在某某 互聯網醫療做 高級分析師,案例分析舉例都不會提起自己上班過的公司。在微信朋友圈不發任何和公司有關同事有關的照片資料,宣傳,廣告。搞得像做 國家做導彈研究的專家一樣,這是保護自己。
第五坑:交淺言深
沒有不存在斗爭的公司,沒有不存在問題的公司。那些高層領導每天笑面相迎,背后黑心的很。人家心不黑能力又不行,也混不到這個位置。你出發點是好的,為了公司好,怕高層看不到問題,做出錯誤決策。還是那句話,公司又不是你的,多管閑事。死了好了都和你做數據分析的,沒有直接關系。
你覺得某高層 聊的來,你和他說一些自己的想法,看到的問題。下一秒 他就轉發給相關人了。人家知道,哦,你在越級打報告。
解套方法:
做任何事情的目的性要強,你去公司上班大概有幾個目的。 拿高工資、學習經驗、拿股權,鍍金。不是去得罪同事領導的,不是去把公司做上市的,不是去改變公司戰略的。 和自己目的無關的事情,徒勞的事情盡量不要做。
在對外發布任何 建議,分析報告,文檔的時候 一定要請你的直接領導過目。對于比較敏感的話,不利于和諧的,不確定的 都會幫你修正 。一般直接領導都是比較關心下屬的,維護部門團結和權益的,以及在公司部門地位形象的。
第六坑:面子功夫不到位
不要覺得自己對于公司很重要,其實你根本一點都不重要。你走了以后,有更加牛的人來代替你。想你離職,給你穿小鞋。出了問題,拿你頂包。長時間,拿你做 基礎 廉價勞動力,根本不教你任何東西。
解套方法:
去公司,不要表現我是來學習的,我學習了就走人,而要表現的安分,不然公司不會教你東西。不要在任何地方 同事 領導那里,抱怨 公司,說消極的話。雖然我們不吹捧,但是不要散布任何消極情緒。雖然我們很多 處事圓滑之道,但是表面上還是表現的,積極向上,為公司盡心盡力,熱愛工作,尊敬領導,熱愛公司文化。
總結
第一,你的能力足夠勝任工作,月薪8k的分析師和月薪4k的分析師,在能力上面差別很大。能力是進入公司的前提。能力不夠,后面的 職場相處都是空話,根本不會產生。
第二,在做好工作的時候,實現自己的目的,與人相處愉快,職場相處順滑而美好。
第三,自己工作高興也很重要,比如 你的領導欺上瞞下,對上搖尾乞憐,對下狐假虎威,公司制度黑暗,工作強度大,壓力大,待遇又不行。參考第二條,看看公司對你有沒有價值,能不能實現你的目的,如果沒有價值就跳槽走人。
第四,還是有很多人,在我們感覺問題很大的公司 混的很好,而其升職加薪,工作輕松!這是能力,我們需要學習。
謹以此文獻給正在從事數據分析工作的朋友們!
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25