數據分析師需要的技能

今日逛論壇，發現簡書杜七對數據分析師有非常深刻的解讀。特節選部分內容，與大家共分享。

『問』：

1）我目前比較熟悉 Python 的基礎數據包（Numpy，Pandas，Matplotlib 等）和 Linux Shell，Keynote、AI、Ps 做報告展現也沒啥問題，做過 5 年銷售，一年風投經理，但數學和統計較弱，英語也一般，能找到合適的數據分析工作嗎？

2）數據分析從入門到進階的路線是什么？核心技能是什么呢？至少要懂那些東西才能上手干活？

3）SQL 在數據分析工作很重要嗎？常用的 SQL 工具有哪些呢？

4）數據挖掘和數據分析的區別是什么呢？做數據分析一定要懂數據挖掘嗎？需要懂到什么程度呢？

杜七『答』：

1）『數據分析師』職位，也有初、中、高級的區分，比如你去阿里巴巴崗位搜索『數據分析師』，會有『數據分析師』，『數據分析專家』等區分，所以，要求不也有，對于求職者的技能要求也不一樣。會Python，不是優勢，反而你做過『一年風投精力』會給你的經歷增色，為什么呢？一個好的數據分析師，一定是一個『商業分析家』，正確的定義問題，思考問題，找到解決辦法，才是一名合格的分析師需要具備的技能。所以，你肯定可以找到一份數據分析的工作。

2）說到『從入門到進階的路線』，我個人覺得沒有一個明確和固定的路線，不像JAVA，從看《think in java》開始，到《如何治療頸椎病》結束。每個人都會『分析』，都有想法，也都有自己的『看法』。不過，分析師需要具備的技能，看值得分析師新同學關注的“軟技能”！這篇文章吧。這個是我自己的個人經驗總結，期望對你有幫助。

3）SQL主要是用來做數據提取的。目前公司的數據，很多都放在數據庫，比如MySQL，mangoDB，等等；如果是ODPS,HIVE，也是sql提取，所以，這種情況讓別人覺得SQL很重要。其實，SQL也是一個技能。我們做數據分析，必須要把數據提取出來，這個是第一步。提取出來以后，再分析，是第二步。其實，在阿里巴巴這么高大上的公司，一個分析師會SQL+EXCEL+PPT，基本就可以把活干完了。相信么？ 所以，只要會SQL的基本語法，會寫SQL代碼，寫個1W行，基本SQL就不是問題了。

4）數據分析和數據挖掘，廣義的『數據分析』包括了數據挖掘，狹義的說呢，它們的目的一樣，都是挖掘數據的價值，但是過程和方法不一樣?！?a href='/map/shujuwajue/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數據挖掘』偏重研究數據中的規律和模式，規律、模式一定要通過工具來挖掘；『數據分析』一般分析目標相對明確，從數據得到一些信息，不用那么深的規律的探討。做數據分析，不一定非要懂那么多數據挖掘的算法，或者機器學習。當然，技多不壓身，懂的東西越多越好。至于具體的一個『業務問題』的分析，一般不會涉及到復雜的『數據挖掘』，統計方法就夠了。