大數據能夠為電商帶來什么實質性的改變

目前來看，大數據放在傳統企業，或許還是個陌生詞，但對于電子商務來說，已然是一個市場生產要素了。大數據與電商的融合，勢必是今后電商發展的大趨勢。

伴隨著互聯網消費經濟的不斷發展，各種數據已經呈現規模級積累，如何通過數據的分析、歸納、畫像，助力互聯網經濟再次快速的騰躍，似乎已成為當前電商企業急需解決的問題。以國內電商企業為例，在大數據領域的布局及應用早都有之。例如阿里巴巴、京東、蘇寧等，它們利用大數據進行低成本高效率運營、開放平臺將數據與第三方共享、在線根據消費者潛在需求定向推送相關商品等。這些創新細節可以說在無形之間促進了國內電商行業的可持續健康發展，同時也把握住了行業未來機遇，與國外的競爭對手站在了同一起跑線上。那么，大數據市場化目前的發展現狀如何?未來電商與大數據的融合會怎樣呢?

一、國內互聯網巨頭紛紛布局云計算 為大數據市場化提供了強有力保障

對于大數據概念最初的了解，想必很多人都是從馬云的“DT論”中知道的。作為阿里巴巴掌舵者，作為全球知名電商的掌舵者，馬云必須著眼未來，思考未來?！癉T論”的提出，也使得阿里巴巴不再單單是一個純電商公司，而是一個基于未來的大眾基礎服務公司。據悉，為了發展云計算，阿里巴巴7年前就成立了云計算子公司阿里云。2015年7月，阿里巴巴直接宣布對其阿里云戰略增資60億元，用于國際業務拓展，云計算大數據領域基礎和前瞻技術研發，以及DT(Data Techonology)生態體系建設。

從去年到今年的阿里財報可以看出，阿里財報中阿里云的市場表現較為強勢，且一直呈現上漲趨勢。2015年財報顯示，阿里云收入增幅達106%，超過亞馬遜AWS同期增速。2016年財報顯示，阿里的云計算和互聯網基礎服務業務繼續實現增長，該季度收入達 10.66 億元人民幣，同比增長 175%，云計算付費用戶數超過 50 萬。

據IDC數據報告指出，2014年阿里云在中國公有云市場份額排名第一，市場占有率達29.7%。雖然阿里云收入保持了超過一倍的增長，同時也是中國最大的云服務商，但在馬云看來，和未來潛力相比，云計算和大數據還是個“嬰兒”。馬云說：“數據將會是未來創新社會最重要的生產資料，我們必須在數據技術的投入和發展上不惜一切的投入發展，我們正在努力讓數據和計算能力成為普惠經濟的基礎?！?/span>

BAT方面，雖然騰訊2013年才開始對外提供云計算服務，但去年營收情況已經達到阿里云的一半;百度的云服務在去年 9 月開始大規模商業化，目前營收也達到了阿里云的35%。值得一提的是，今年京東也悄然上線了京東云平臺，提供基礎云和數據云兩條產品線和電商云、物流云、智能云等四大解決方案，而且劉強東今年年初把云計算放到了重中之重的戰略地位。

由此看出，國內各大互聯網公司正在積極布局云計算，從而為大數據市場化提供了良好的落地環境。運用大數據，變革商業模式的時代已經悄然來臨。

二、電商規模性增長 需要大數據輔助決策運營

據《2015年度中國網絡零售市場數據監測報告》顯示，2015年中國網絡零售市場交易規模達38285億元，相比2014年的28211億元，同比增長35.7%，占到社會消費品零售總額的12.7%，較2014年的10.6%，增幅提高了2.1%。預計2016年全年中國網路零售市場交易規模有望達53261億元。

且值得注意的是，B2C市場交易規模首次超越C2C。該報告中指出，2015年網絡零售市場出現拐點，B2C市場交易規模占51.6%，C2C市場交易規模占48.4%。網絡零售市場出現“拐點”，B2C份額首次超過C2C份額，成為市場主體;一系列監管、扶持政策的出臺也傾向扶持B2C的發展，“人人開網店”的盛況不復存在;假冒偽侵權、差售后服務等C2C市場弊端顯然與用戶對品質日趨增高的要求背道而馳。

那么，在B2C為先的市場環境下，電商企業如何才能獲得消費者、合作商家的長期信賴、支持就成為了其能否持續發展的問題所在。在所有的傳統模式都逐漸失去市場杠桿的作用下，大數據成為了電商企業最珍貴的財富和強勁發展的驅動力。電商企業依靠大數據能做什么呢?大數據能夠為電商帶來什么實質改變?

(1)大數據可以降低電商企業運營成本、提升運營效率

傳統的電商平臺都是根據市場反饋來進行產品羅列推薦，這種做法顯得比較粗暴且不夠科學，帶來的商業變現也比較有限，從而浪費了許多平臺流量，消費者體驗也不多好。如今，借用云計算下的大數據分析，歸納，可以很好的將產品爆款提煉出來，從而進行基于用戶興趣的系統推薦。這種大數據下的定向推薦機制，可以很好的降低電商企業運營成本，提升消費者體驗和運營效率。

(2)電商平臺大數據可以為合作商家提供一站式服務

借助電商平臺的大數據分析工具，合作商家可以根據自身產品，對比行業爆款，優化產品相關細節;根據用戶搜索數據，及時了解用戶需求點;根據歷年銷售數據，可以自由把控產品生產周期，降低庫存風險等。電商平臺的大數據系統，可以幫助合作商家減少風險，提升轉化，使商業變現做到最大化。

(3)電商平臺可以依靠大數據進行風險管控 杜絕惡意競爭

眾所周知，電商平臺售假、刷單一直是個頑疾，如何有效杜絕是個考驗平臺技術實力的活。之前，阿里就有過利用大數據進行打假的先例。據悉，阿里為了打假，成立了一個名叫“神盾局”的安全部門。

“我們通過智能圖像識別、數據抓取與交叉分析、智能追蹤、大數據建模系統等技術，將假貨從10億量級的在線商品中撈取出來?！卑⒗飪炔咳耸糠Q。據悉，淘寶收集的各類違規假貨的圖庫約100萬，系統每天調用超過3億次，通過識別圖片中商品的品牌，判斷商品真偽。這些模型對淘寶數百萬賣家進行實時評分，識別出具有售假風險的高危用戶和售假團伙。

當然，除了阿里之外，京東針對刷單，也發明了基于大數據的反刷單系統。據介紹，京東精心打造的“天網”系統，作為京東風控的核心利器，主要分析維度包括了用戶畫像、用戶社交關系網絡、交易風險行為等，既包含了面向業務的交易訂單風控系統、爆品搶購風控系統、商家反刷單系統，還包括了由規則識別引擎及用戶風險信用信息庫兩大核心組件構成的風險信用中心系統，專注于打造基于用戶風險畫像的用戶風險評分等級系統。據悉目前識別準確率已經達到了99%以上。

三、消費者購物越來越偏向電商，需要大數據驅動消費

根據艾瑞咨詢最新數據顯示，2015年中國網絡經濟營收規模首次突破1.1萬億，為11218.7億元，年增長率為47.3%。根據國家統計局統計公報，2015年全年國內生產總值676708億元，比上年增長6.9%。因此，2015年網絡經濟在其中的占比為1.7%，而在2011年該占比僅為0.5%，網絡經濟在國內生產總值中占比日益提升，并且仍有較大的增長空間。

網絡經濟市場中目前依然是由電子商務帶來的營收占據核心，2015年中國電商營收規模超7000億元(營收額，非交易額)，占網絡經濟中的比例為63.6%。由此看出，中國電商的市場發展已逐漸普世化，消費者購物已經越來越偏向電商。

眾所周知，信息時代，是一個講究透明、效率、個性、便利的時代。國內電商的迅速發展，離不開消費者的眾推，但消費者的購物行為卻依靠的是大數據的驅動。那么，大數據與消費者之間有什么關系呢?

(1)大數據應用消除了信息斷層 使得消費者可以透明、按需獲得電商信息及產品 提升了消費滿意度

國內電商平臺的多樣化，為消費者提供了購物的多途徑入口;龐大的消費消費評價信息，使得消費者能更好地了解產品或服務的真實情況，作出更優的決策。同時，在大數據時代，創新的商業模式，比如C2B定制，可以使得生產者基于消費者需求，生產定制化產品，滿足消費者的不同維度的個性化需求。整體來看提升了消費滿意度。

(2)大數據應用降低了消費成本 提升了消費質量

從社會整體來看，大數據的應用通過更好地匹配各種資源，形成強大的市場聚集效應，降低了交易成本。具體來看，作為大數據應用的一個重要形式，網絡銷售平臺的快速發展突破了時間和空間對消費活動的限制，眾多生產和消費主體自由地在網絡平臺上達成交易，多樣化、個性化需求能夠獲得較好滿足，提高了交易效率，降低了消費成本。

(3)大數據應用提高了消費便利程度

依托大數據的應用，包括網上支付、移動支付和電話支付在內的電子支付方式蓬勃發展，為消費者提供了更加快捷、便利的支付手段。一方面，利用電子支付方式，完成一次消費活動所需要的時間被大大縮短，激發了消費意愿，促成了更多“瞬時消費”和“即興消費”。另一方面，在第三方電子支付平臺，信用消費的使用更加快捷，能夠較好地發揮消費放大效應。消費者可以方便地使用信用卡進行支付，同時也可以非常方便地在線申請和獲得消費信貸。授信機構可以在幾秒鐘內完成消費信貸的審核和發放。這有助于進一步放松消費的預算約束，創造出更多消費需求。

所以，綜合來看，大數據與電商產業發展是相輔相成的，且目前兩者的融合也越來越緊密。除了上面的總結分析之外，這個從其它方面也可以看的出來。據悉由國家發改委、貴州省政府共同主辦的2016貴陽數博會與往年也有所不同，首次創新性的將大數據峰會與電商創新兩大會議組合在了一起。期間，京東、阿里巴巴等集團高層將會就大數據應用分享相關內容。宏觀上來看，伴隨著大數據的不斷沉淀，未來電商的傳統模式或許已經不再存在，隨之而來的是供應鏈、金融鏈、產品鏈等全產業鏈的改革和顛覆?；蛟S，一個全新的商業模式即將到來，但服務的核心還是消費者。返璞歸真，或許才是商業長久立足之本。