SPSS均值檢驗（Compare Means）平均數比較

Means過程用于統計分組變量的的基本統計量。這些基本統計量包括：均值（Mean）、標準差(Standard Deviation)、觀察量數目(Number of Cases)、方差(Variance)。Means過程還可以列出方差表和線性檢驗結果。

[例子]

調查了棉鈴蟲百株卵量在暴雨前后的數量變化，統計暴雨前和暴雨后的統計量，其數據如下：

暴雨前 110 115 133 133 128 108 110 110 140 104 160 120 120
     暴雨后 90 116 101 131 110 88 92 104 126 86 114 88 112

該數據保存在“DATA4-1.SAV”文件中。

1）準備分析數據

在數據編輯窗口輸入分析的數據，如圖4-2所示?；蛘叽蜷_需要分析的數據文件“DATA4-1.SAV”。

圖4-2 數據窗口

2）啟動分析過程

在SPSS主菜單中依次選擇“Analyze→Compare Means→Means”。出現對話框如圖4-3。

圖4-3 Means設置窗口

3）設置分析變量

從左邊的變量列表中選中“百株卵量”變量后，點擊變量選擇右拉按鈕，該變量就進入到因子變量列表“Dependent List:”框里，用戶可以從左邊變量列表里選擇一個或多個變量進行統計。

從左邊的變量列表中選中“調查時候”變量，點擊“Independent List”框左邊的右拉按鈕，該變量就進入分組變量“Independent List”框里，用戶可以從左邊變量列表里選擇一個或多個分組變量。

多個分組變量既可放在一層，又可放在不同層。利用圖中的“Previous”和“Next”按鈕可以在不同層之間切換。

4）選擇輸出統計量

單擊“Options”按鈕，將打開如下圖所示的對話框。在“Options”對話框中，“Statistics”框中列出了SPSS可求的統計量。其中各項的意義分別為：

其中，“Mean”、“Number of Cases”和“Standard Deviation”項為系統的默認選項。

在“Cell”框中列出了已選中的統計量。從“Statistics”框中選擇要生成的統計量。

“Statistics for First Layer”框中列出了第一層分組的另外兩個統計量。

“Anova table and eta”選中將給出方差分析表和eta統計量。方差分析表的前提條件是按照分組變量分組后各組
                              的均值都相等。eta統計量為分組變量與生成統計量的變量關系緊密程度的度量。

“Test for Iinearity”選中給出分析變量和分組變量的線性關系參數，其前提條件為：分組變量和分析變量線性相關。

本例子選定統計量為“Mean”、“Number of Cases”、“Standard Deviation”3個統計變量。選中復選項“Anova table and eta”。

5）提交執行

提交各選項，在本例中我們不做其他選擇，保持缺省值。在圖4-3中點擊“OK”按鈕，SPSS輸出結果將顯示在輸出瀏覽器中。 

6) 結果與分析

表4-1 結果報告（Report）
                                 

表4-2 方差分析表 ANOVA Table

結果分析:

表4-1結果報告，分別給出暴雨前和暴雨后卵量的統計量：暴雨前有13個樣本，平均數122.38，標準差15.95，方差254.42; 暴雨后有13個樣本，平均數104.46，標準差15.11，方差228.269；總體26個樣本，平均數113.42，標準差17.75，方差315.214。

表4-2方差分析表，共有六列，第一列說明方差的來源，Between Groups是組間的，Within Groups 組內的，Total 總的。第二列為平方和，其大小說明了各方差來源作用的大小。第三列為自由度。第四列為均方，即平方和除以自由度。第五列F值是F統計量的值，其計算公式為模型均方除以誤差均方，用來檢驗模型的顯著性。第六列是F統計量的顯著值，由于這里的顯著值0.007小于0.05，所以模型是顯著的，降雨對卵量有顯著影響。

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