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大數據時代下,數據分析如何實現“快”與“準”
2016-10-25
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大數據時代下,數據分析如何實現“快”與“準”

大數據時代下,人們茶思飯后的話題離不開“大數據”三個字,如今,這一話題已經白熱化,并對企業管理帶來的深遠影響,讓許多企業管理者更加關注數據帶來的業務價值,紛紛想要通過數據分析工具來挖掘數據價值,從而更好地指導企業的發展。然而,在數據挖掘、分析的過程中,一些弊端漸漸流露出來,海量的數據分析起來要耗費非常大的精力,還常常出現錯誤,得不到想要的分析結果。


企業由于紛紛想分折其數據, 會發現其數據問題源頭在于業務系統分散導致數據分散, 不一致及不能關聯以及非端到端導致人工輸入錯誤或個人的原因不輸入數據。對此,當越來越多的企業意識到上述問題時,他們會更加傾向于選擇一體化及端到端的業務系統。

先進BI技術+一體化,數據分析又快又準

針對企業數據分析存在的問題,一體化管理軟件8thManage從BI技術以及數據源兩個方面入手,為企業進行海量數據分析提供可行性非常高的解決方案,成為企業應對大數據挑戰的法寶。

嵌入先進BI技術,數據挖掘一步到位。面對瞬息萬變的市場環境,企業必須對海量的數據進行快速的分析,以最快的速度為企業管理者提供有價值的信息,這對數據分析速度有嚴格的要求。8thManage的商業智能技術為企業提供快捷數據倉庫,與傳統數據倉庫包含數據庫系統開發、數據清理、數據集成及數據挖掘的整個過程不同,該數據倉庫簡化數據挖掘的步驟,數據挖掘一步到位,不僅最小化數據集成的需要,還提供行業特定的預先集成解決方案,提高數據分析效率,幫助企業更好地應對大數據“大”的挑戰。

數據源統一關聯,數據分析精準且實用?!笆聦嵣?,對于大數據分析來說,8thManage最大的優勢便是數據源,從產生開始便是統一關聯的?!绷_葉明先生繼續介紹道,基于“一個設計,一個系統”的理念,8thManage在設計之初便是將ERP、CRM、PM、PMO等功能模塊建立在一個統一的平臺上,采用統一的數據庫來保持數據結構的全面關聯與實時同步,克服了傳統應用軟件在數據實時性、一致性上的不足。這樣一來,企業在開展數據分析時獲得的數據源便是實時精準的,避免臟數據的出現,提升數據分析的準確性。同時,8thManage對數據的分析是非常簡便的,其大部分的多維度BI分析只是基本查詢與高級查詢,而查詢是業務用戶都熟悉的操作,即使沒有IT人員及技術的支持,商業用戶也能做大量的數據挖掘工作。

大數據時代下,如何實現數據分析的又快又準,是企業面臨的重要課題,隨著海量數據需要先進的信息化手段進行分析,這讓企業的IT管理面臨更加嚴峻的局勢?;谝惑w化及端到端管理,借助先進的商業智能技術,8thManage最小化數據出錯的可能性,提升數據分析的準確率及速度,讓大數據分析變得又快又準,且易用,幫助企業更好地實現商業價值。

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