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發揮大數據的外貿“新引擎”作用_數據分析師
2014-11-30
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發揮大數據的外貿“新引擎”作用_數據分析師

我國正從世界貿易大國走向貿易強國。建設貿易強國,需要更多依靠現代科學技術重塑外貿競爭新優勢,提升外貿發展的質量與效益。大數據在電子商務中的應用日益廣泛,給我國外貿發展提供了難得機遇。充分利用大數據等現代信息技術,是我國培育外貿競爭新優勢的重要舉措。企業和政府部門應加強合作,發揮大數據對外貿發展的“新引擎”作用。

  大數據為外貿發展帶來新機遇

  重構外貿流程,激發增長潛力。2014年上半年,一達通、敦煌網、億贊普等第三方外貿服務企業的在線交易平臺打破了外貿整體低迷的態勢,實現了交易量40%的超高速增長。交易平臺依托大數據服務功能,整合外貿信息流、資金流、物流,降低了交易成本,提高了交易效率。比如,在一達通平臺上,企業通關時間從原來的2天縮短到6小時,退稅從3個月縮短到3天。交易平臺上的中小企業還能在大數據“經濟雷達”的引領下,直接面對海外消費終端客戶,精簡海外營銷環節。

  大數據與平臺數據對接,促進平臺功能延伸。第三方外貿服務企業借助大數據分析吸引中小企業群體在其平臺進行交易、結匯和融資,中小企業在平臺交易形成的數據和信息又為第三方外貿服務企業拓展服務功能、創新數據服務產品提供機會,大數據與平臺數據實現了良性互動。第三方外貿服務企業利用大數據拓展平臺服務功能,逐漸延伸出在線報關、信用融資、跨境結算、全球商業咨詢等高增值服務,外貿業務的專業化、信息化水平顯著提高。如一達通整合平臺上萬家中小外貿企業交易信息,編報外貿景氣指數、外貿運行動態報告等,提供給銀行、政府部門參考。億贊普集團與歐洲等地電信運營商合作,自行開發170多項專利,對海外市場消費行為變化等做量化分析和趨勢預測,幫助外貿企業對目標終端市場進行“點對點”的線上精準營銷。據測算,利用大數據精準營銷的成本較傳統展會營銷、海外設點營銷至少減少1/10。

  企業國際化步伐加快,大數據與實體經濟加速融合。第三方外貿服務企業主要有跨境電商企業、外貿綜合服務企業、供應鏈管理企業三種。隨著市場競爭日趨激烈,許多國家積極扶持本國貿易領域的大數據服務商。為適應這種形勢,我國企業積極推進國際化戰略,將業務領域向投資和服務延伸。這也促進了大數據服務與實體經濟的緊密結合。

  實踐中存在的主要問題

  傳統外貿管理模式需進一步調整。我國通關、退稅、結匯等環節互聯互通電子化程度不高,政企數據對接存在障礙,B2B(企業對企業)實現全程在線交易困難較多。各地方、各部門對第三方外貿服務企業的管理未完全形成工作合力。

  法律政策尚不健全,市場秩序有待規范。我國外貿大數據應用還處在起步階段,相關法律政策有待建立健全?;ヂ摼W企業征信體系尚未建立,第三方外貿服務企業實際上替代社會承擔中小企業的信用風險。企業和個人信息安全問題、數據共識性問題、技術標準化問題、政府監管問題等諸多方面仍需規范。

  企業深入挖掘信息和客戶資源難度較大。部分國家出于信息安全考慮,對其數據運營商與我企業合作持抵觸態度。國內企業尚未擺脫傳統外貿發展定式,借助大數據整合外貿資源、獲取發展商機的意識不強。

  大數據服務外貿發展仍面臨較多瓶頸。我第三方外貿服務企業開發和利用大數據面臨技術研發力量不足、海外平臺建設門檻高、融資難度大、海外倉功能單一、網絡征信評級標準不統一、專業人才匱乏等實際困難,亟須國家加大政策和資金支持力度。

  利用大數據支持外貿發展的思路

  積極支持大數據在經濟領域的應用。利用大數據開展國際經濟和貿易便利化合作。支持國內電信運營商和大數據服務平臺企業走出去。加強大數據在外貿領域應用的宣傳和引導,鼓勵企業研發數據信息分析技術,指導外貿企業尤其是中小企業利用數據分析掌握市場需求、準確捕捉商機。

  加強法律制度建設,保證實體經濟安全。將大數據納入電子商務基本法律框架,加強對數據收集和使用的監管,保護企業和個人的隱私與合法權益。支持權威數據庫的開發開放,推動建立大數據發布、共享、傳輸、軟硬件系統和服務標準體系。利用大數據搭建互聯網誠信體系。

  建立大數據平臺,提升貿易便利化水平。改革進出口管理方式,盡快建立涵蓋報關、報檢、結匯、退稅等環節的統一大數據平臺,逐步實現政企數據對接、線上線下同步,最終取消紙質單據審核??煽紤]設立全國性的通關數據中心,企業在中心預報關,而后任選國內一口岸進行報關報檢。

  推動解決大數據落地應用難問題。支持我企業與跨國電信運營商合作建設海外大數據平臺,鼓勵企業開發數據及信息分析技術。支持第三方外貿服務企業利用大數據合作建立外貿企業征信體系,提供便捷、高效的互聯網金融服務,降低企業融資成本。支持企業擴大海外倉功能,試點建設境外商貿物流園區,為海外倉提供融資保險、保稅物流、展示展銷等綜合性服務。重視數據分析領域的人才培育和引進。
本文來源:CDA數據分析師培訓官網

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