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做為一枚優秀的產品人員您知道如何做好數據收集、分析嗎
2016-11-30
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做為一枚優秀的產品人員您知道如何做好數據收集、分析嗎

常用的數據分析的方法有哪些?

1、數據分析需要掌握數據統計軟件和數據分析工具(分析工具如SPSS等);

2、數據分析的主要方法有：

對比分析法:將兩個或兩個以上的數據進行對比分析，分析其中的差異，從而揭示這些事物發展變化的規律和情況。對比分為橫向對比和縱向對比。

結構分析法:被分析研究總體內各部分與總體之間進行對比分析的方法，即總體內各部分所占的指標。

交叉分析法:同時將兩個有一定聯系的變量及其值交叉排列在一張表內，使各變量值成為不同變量的交叉點，一般采用二維交叉表進行分析。

分組分析法:按照數據特征，將數據進行分組進行分析的方法。

其他還有比如漏斗圖分析法、杜邦分析法、矩陣關聯分析法等等。

(數據分析方法可以參考：《誰說菜鳥不會數據分析》一書)

PS:數據分析的方法有很多種，在進行數據分析的時候，選擇有效的數據分析方法，能達到事半功倍的效果。

數據分析報告如何指導產品經理進行產品設計?

1、根據調研結論 確定產品核心功能

2、把數據分析的結果加入到整個迭代設計的過程中加速產品的迭代更新

3、評估解決方案的可行性。根據實施的結果再去評估解決方案是否真的可行?是否還需要再改進，依此類推

4、通過數據進行分析，得出用戶的行為規律，為產品提供支撐

5、日常的運營分析，及時發現產品問題

6、產品后期設定一系列的運營指標進行運營監控，然后反饋產品迭代(指標主要包括：1、用戶的反饋、2、產品的BUG、3、市場的反映、4、產品未來的發展方向、5、點擊率、留存率等等)



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數據分析 特征 漏斗圖 交叉表

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