新手學數據分析，你應該知道的三件事

什么是數據分析？

數據分析是指用適當的統計分析對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。

數據分析的目的是什么？

數據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規律。

在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。數據分析是組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。

在企業里面，數據分析可以幫助我們掌握企業的運營狀況，商品的出售情況，用戶的特征、產品的粘性、等等。

數據分析的步驟？

數據分析的步驟

1.首先明確分析的思路和目的：

數據分析一定的帶著某種業務目的的。它可能是要追蹤一個新產品上線之后的用戶使用情況;也可能是觀察用戶在某段時間的留存情況，還有可能是運營某種優惠券是否有效。

帶著一定的目的，確定要從哪幾個角度進行分析。然后找到能夠說明目的的指標。

比如想要驗證運營最近的一批優惠券是否有效。我們可以從優惠券的領取情況和優惠券的使用情況兩個方面分析，而優惠券的領取情況的指標可以細化為領取率;使用情況可細化為：使用率、客單價等。

2.數據的收集：

在確定了此次數據分析的核心指標后，就要針對數據指標做數據收集。

有些企業的數據準備非常充分，數據倉庫、數據集市等早早就建設好。有一些企業在數據分析上比較落后，那就需要我們自己做前期大量的數據收集工作。

比如使用一些自己公司的或者第三方的數據分析工具進行埋點，拿到日志?；蛘呤褂脭祿熘械默F有數據，比如訂單數據、基礎的用戶信息等等。

3.數據處理：

數據提取出來之后，要剔除臟數據(清洗)，然后數據轉化。在進行最基本的數據匯總、聚合之后，我們就可以拿到比較簡單的字段相對豐富的數據寬表。

4.數據分析：

數據分析是用適當的分析方法及工具，對處理過的數據進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。

一般公司所需要觀察的數據大致分為如下幾類：

商業數據：付費金額，付費用戶數，付費率客單價

運營數據：新增用戶數，日活、周活、月活(AARRR模型)

產品數據：關鍵頁面的pv、uv(漏斗模型)

用戶數據：用戶生命周期、用戶留存、用戶客單價、用戶類型(RFM模型...)

商品數據：商品售賣情況，毛利分析....

隨著數據的重要性的凸顯，越來越多的公司已經認識到數據對于公司的經營是十分重要的。

所以絕大部分企業都有專門的BI部門進行初步的數據加工、分析，以周報表的形式匯總給管理層做為日常數據所需以及企業決策使用。