
數據分析師或金融分析師發展前景如何
你說的金融分析師可能包含幾類:
1)證券公司做行業研究,基本上是懂金融、經濟、管理的的數據分析師,要求寫作能力好,要求高學歷,碩士是最低門檻,北美名校博士最好,市場需求穩中有降;
2)基金公司研究員,只要你推的股票漲就行,這時候你需要比證券公司研究員多一些務實,干幾年你可能被淘汰(因為你推的股票不賺錢),也可能成為基金經理,輕松年收入幾百萬,市場需求下降,因為量化交易的大量應用會使得你賺不到錢,并且不需要那么多人了;
3)理財規劃師,隨便一個本科生考個證券從業資格證就行,你需要能說會道,類似于推銷員,隨著理財推薦軟件的應用注定要被歷史淘汰,有志青年千萬別入坑;
4)投行或私募二級市場(不過通常不叫金融分析師),你需要懂法律、會計、金融、管理,還要性格很強勢,情商很高,市場需求穩定,學歷必須是名校碩士,博士不需要,如果家庭背景十分深厚可以幫你很大忙。
5)量化投資方面,你需要計算機極好,金融建模極好,你可以本科學物理,修個金融雙學位,研究生讀個計算機,做這個是最賺錢的,如果你干金融,三十幾歲,一年賺幾億,(我認識這種人,很低調的說)那一定是做量化投資了,誘人吧,不過極難,因為金融市場基本是零和博弈,你賺的錢都是別人虧掉的錢,你憑什么賺錢,因為你比別人聰明,久而久之,不聰明的人都跑開了,怎么辦?你必須是最聰明的,不是你們班最聰明,而是全世界最聰明。如果你不是全世界最聰明的,也可能賺錢,那你只能指望比你傻的人跑開的慢一點。
你要是只讀本科的話都挺難的,不過運氣好的話可以進私募,不過比較好的私募很少招應屆生,換句話說基本沒戲。不過讀個好點的碩士也沒太大問題,只要你本科學校好+本科成績好,然后你就可以保研或者申請境外研究生項目了,考研就算了,跟我讀:決,對,不,考,研。
你說的數據分析師大概分為兩類:一類叫數據分析師,需要你懂概率論與統計(數學不差學門課就行了),你還要懂業務,比如你給京東做數據分析師,你還要懂電商運營和商品相關的知識,要想做這個你最好學計量經濟學和各種經濟學(不過不是必須);第二類叫數據挖掘工程師,技術流,你需要是計算機專業畢業的??傊?,你可以考慮計算機+經濟學雙學位,學校好點,成績不差,找個這方面工作沒問題。你說會不會不冷門,現在就不冷門了,而且這方面二十年內只會更火,很有前途。
至于你說留在香港,其實沒必要這么早打算,感覺深圳在全面取代香港的漫漫征途中,十年后哪里更有發展還不一定,廣州也不錯,生活成本低。
總之,你想干這些,本科先學個數理方面的專業,數學、物理、計算機、數理金融、金融工程、統計精算、經濟學也行,數學、物理的話你要進公司最好讀個相關業務的碩士、第二學位,計算機可以直接進互聯網企業,做程序員、數據挖掘,都是很有前途的,賺錢也不少的。順便說一句,學這些、做這些事情都需要你先天很聰明,后天肯動腦,因為都比較難,假如你不知道什么叫難的話,做做中學奧林匹克數學、物理題就知道了,不怕奧數奧物,這些專業完全沒問題。
職業規劃不必說我以后就要做某個具體的工作,本科只要你學的東西你本身感興趣、對社會能創造價值、出路不窄就行,但是你可以朝著某個目標努力,比如你朝著數據分析師(數據挖掘工程師)努力,學好相關技術,到時候你發現自己不喜歡那個工作,或者有更好的機會,你學的技術也能用上,那樣就是一個成功的職業規劃。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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