t檢驗中的t值和p值是什么關系_t檢驗和p值的關系

t檢驗中通過樣本均值 總體均值 樣本標準差 樣本量 可以計算出一個t值，這個t值和p值有什么關系？
根據界值表又會查出一個數，這個數和t值比較，得出大小，判斷是否接受原假設。感覺p值一直都沒有什么作用？

解答：在進行t檢驗時，會計算出一個t值，而在選定顯著性水平后，可以找到相比較的t值，兩者可以比較，判斷顯著性。p值代表的是不接受原假設的最小的顯著性水平，可以與選定的顯著性水平直接比較。例如取5%的顯著性水平，如果p值大于5%，就接受原假設，否則不接受原假設。這樣不用計算t值，不用查表了。

準問：其實是不是可以理解成  就是按照自由度和0.05來查表看p值的范圍。例如 自由度是34的話，t〈t 0.05,34,則表示P >0.05，按α=0.05水準，接受原假設H0。
可以這么理解么？

回答：可以這么理解，t值其實就相當于確定的了一個置信區間，在這個區間內，接受原假設，而p表示的是置信區間之外的那部分；在確定t值時置信區間已經確定了，p值也就確定了，p值作為一個標準，你可以選的是顯著性水平，只要比較一下就可以。兩者在本質上時一樣的。

其他解答：你這樣理解是有偏誤的。p值是根據統計量值計算出來的，跟顯著性水平是沒有關系。只能說根據計算出來的p值來和顯著性水平比較，當p值小于顯著性水平是拒絕原假設。而不能說根據顯著性水平確定p值的范圍。簡言之，p值是根據樣本計算出來的，而顯著性水平則是認為規定的

解答：同意你的觀點，p value is usually based on sample, and it is a calculated value, but significant level is usually set by statisticians subjectively…

其他疑問：這樣啊~
基礎知識不好  其實我應該是壓根都不知道p值是怎么算出來的  例如 通過樣本均值  總體均值 樣本標準差 計算出了 t=1.77，自由度=34，查t界值表可以獲得一個對應值 2.032，那p值是根據2.032計算出來的么？還是其他的方法？
多謝啦~

解答：不對。你這個2.032是根據給定的顯著性水平計算出來的吧。p值不依賴于這個，p值就是在給定的自由度下（注意這里不要求顯著性水平），通過計算出來的統計量值t=1.77，結合t分布求出當T>1.77是的概率 ，這個概率就是p值，如果是雙側檢驗的話還要乘以2

當顯著性水平為0.05，自由度為34的時候，查t界值表得到一個對應數據2.032。這個值的意義主要是什么呢？數據分析培訓

p值能直接跟顯著性水平比較；而t值想要跟顯著性水平比較，就得換算成p值，或者將顯著性水平換算成t值。就是這么簡單粗暴

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