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別看數據很冰冷，其實“大數據”也是有生命的
2016-12-12
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別看數據很冰冷，其實“大數據”也是有生命的

作為數據的應用者，有必要樹立一套數據倫理觀，也就是如何對待數據的態度。我經常被人問起的兩個問題是你的數據源從哪里來？如何保證數據的準確？這些問題的答案不是技術層面的，而是形而上的。其實已經涉及到數據的倫理。我對數據倫理的理解或者實踐主要在以下幾點：

1、數權：人有人權，動物有動物權，數據也要有數權。所謂數權包括數據是生命，不能被隨意處置甚至消滅，不允許對任一數據刪除；數據是真實的，不允許隨意或主觀篡改；數據是獨立自由的，數據不分大小一律平等。不能被壓制或故意屏蔽；數據是客觀的，要對數據心存敬畏，避免輕慢。

2、數量：數據沒有好壞，沒有優質和低劣，所有的數據都有價值，之所以有所為有所不為，是考慮到成本和計算能力的限制，所謂數據源的獲取主要是算的經濟帳而不是符合本質；

3、數據不滅：除非受到人為破壞或者遭遇意外事故，數據是不滅的，可以被反復使用，重復利用?，F在被提及的數據資產，就是建立在這一倫理之上的；

4、數質：數據的質量和源數據的質量直接相關，既然數據不滅，所有的數據貢獻者都要盡可能多貢獻有質量有價值的數據；

5、數據映射：數據本身沒有意義，數據只有在特定的應用場所，表現和表達客觀事物才有價值？所以數據一定是要在定性化基礎上的定量化應用，只看關聯不看因果的背后也是有規律的，大數據的聯系觀就是幫助人類捕捉沒有被發現的規律的，而不是大數據可以超越事物規律；

6、數據關系：數據天然沒有關系，但關系天然有數據。數據是為關系存在的，但這種關系不是固定的，也不是唯一的。從事物普遍聯系的角度看，數據可以與其他任何數據發生聯系。



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