
大數據時代別忽略身邊的小數據
學會從大數據中看趨勢,從小數據中看現實,這無論對于企業還是個人來說,都十分重要。
當今被稱為大數據時代,“數據為王”。手握大數據的馬云及阿里巴巴,成為地方政府競相戰略合作的香餑餑;美國的非農指數、新房指數有沒有實現預期,每一次出爐都吸引著全世界的目光,各國貨幣的價格高低、寬松程度,股市及大宗商品的價格走向等等,都要看其“臉色”。
大數據是信息社會發展到一定階段的產物,人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著很多領域顛覆性變革的到來。譬如,大數據的應用能夠幫助電子商務、物流配送等領域進行消費者行為的判斷,進而優化產品的銷售模式等。但是,大數據具有三大特性:是全部數據,而不是隨機采樣;是大體方向,而不是精確制導;是相關關系,而不是因果關系。正因如此,面對同樣一組大數據,不同的學者、經濟學家、分析師可能做出完全不同的分析和判斷。
相比大數據的難收集、難把握,生活中的精準小數據其實隨手可得,而且很直觀,不會產生錯覺。茶果農記成本賬,政府貼錢采數據。也許正好說明精準小數據的珍貴。當前蘇州茶農果農的生產成本到底怎么樣,是升了還是降了,升了或降了多少,政府該采取哪些政策,不能靠“毛估估”,而要靠拿出精準的小數據做依據。因此,市物價部門花錢請茶農、果農記錄生產過程中的成本投入、產品銷售等“流水賬”,開展碧螺春茶葉、枇杷、楊梅等成本調查。此舉表面上看,技術含量不高,
實質上這樣“接地氣”的采集,正好是現實社會最需要的,遠比某些借晃眼的大數據之后推斷出的結論要實在。
身處大數據時代,要關注大數據,也要多關注身邊精準的小數據,好處不少。譬如,筆者作為股民判斷經濟形勢基本面,不會過分糾結于CPI、PMI、PPI,而是十分留意通往鄉鎮公路上的集裝箱車輛多不多、老家的出租房租掉沒有、租價是多少。因為前者不是自己能夠看透的,而后者則很直觀。
因此,學會從大數據中看趨勢,從小數據中看現實,這無論對于企業還是個人來說,都十分重要。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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