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關于顯著性水平 和 P值_顯著性水平與P 值有何區別
2016-12-14
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關于顯著性水平 和 P值_顯著性水平與P 值有何區別

如果原假設正確（原假設也稱無效假設），而我們卻把它當成錯誤的加以拒絕。犯這種錯誤的概率用α表示，統計上把α稱為假設檢驗中的顯著性水平。

顯著性水平不是一個固定不變的數字，其越大，則原假設被拒絕的可能性愈大，原假設為真而被否定的風險也愈大。

它是公認的小概率事件的概率值，必須在每一次統計檢驗之前確定，通常取α＝0.05或α＝0.01。這表明，（當做出拒絕原假設的決定時，其錯誤的可能性為α＝0.05或α＝0.01）當作出接受原假設的決定時，其正確的可能性為0.95或0.99。

顯著性水平代表的意義是在一次試驗中小概率事物發生的可能性大小。

從某總體中抽樣，其參數會與總體參數有所不同，這可能是由于兩種原因：

⑴樣本是由該總體抽出，其差別是由抽樣誤差所致；
 ⑵樣本不是從該總體抽出，所以有所不同。

下面的碰巧出現指的是：“統計出來的差異出現的原因是由于抽樣差異導致” 事件

  假設檢驗運用了小概率原理，事先確定的作為判斷的界限，即允許的小概率的標準，稱為顯著性水平。如果根據命題的原假設所計算出來的概率小于這個標準，就拒絕原假設；大于這個標準則接受原假設。

顯著性水平與P 值有何區別

1、如果原假設正確（原假設也稱無效假設），而我們卻把它當成錯誤的加以拒絕。犯這種錯誤的概率用α表示，統計上把α稱為假設檢驗中的顯著性水平。

顯著性水平不是一個固定不變的數字，其越大，則原假設被拒絕的可能性愈大，原假設為真而被否定的風險也愈大。

2、顯著性水平代表的意義是在一次試驗中小概率事物發生的可能性大小。

顯著性水平也屬于P值，但是是人為規定的，作為試驗中的P值（（1-C）/2）的對照依據

比如 一個實驗中得出P值是0.05 那么此結果在0.01顯著性水平下就不顯著 而在0.1的顯著性水平下就顯著。。。而0.01還是0.1是人為規定的，視實驗而定.

終于搞清楚了。 就是說，用算出p值去匹配顯著性水平α，α不是算出來的，是人為給定的，一般小于等于0.05。 p如果小于選定的a，那么就是顯著的有意義的。數據分析培訓


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