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新課推薦丨業務數據分析師-R專題
2022-01-20
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【課程介紹】

CDA LEVEL I業務數據分析師—R語言專題為CDA數據分析師講師團隊結合市場和學員需求新開設的專題課程，從零開始，由淺入深，包括初級語法及統計入門、中級建模方法進階、高級案例應用三個階段。 從R語言基礎、數據提取、數據處理、統計分析、數據建模、數據可視化等體系學習，介紹了R語言及數據分析與挖掘的各個技術細節。

通過實際的金融、電信、市場調研、客戶關系等案例演練，讓學員真正體驗數據分析與R語言的魅力。新手完全能夠通過本課程學習，成長為優秀的R語言數據分析行家。 


【課程計劃】

第一階段：R語言與數據庫介紹
1.商業數據分析價值與前沿知識
2.數據分析師職業概述
3.數據分析工具介紹
4.數據分析方法論介紹
5.R、RStudio安裝及介紹
6.R語言編程基礎
7.數據庫知識介紹
8.數據整合與SQL語言
9.使用SQL進行匯總

第二階段：數理統計基礎知識
1.統計數據類型介紹
2.描述性統計分布方法
3.正態分布與其他常見分布形式
4.參數估計方法介紹
5.假設檢驗知識
7.特征提取與FRM方法
8.簡單線性回歸

第三階段：數據可視化與回歸分析
1.用圖表描述業務
2.ECHART可視化
3.數據可視化案例
4.線性回歸方法
a.案例：銀行業客戶價值預測
5.線性回歸診斷
6.二分類變量分析
b.案例：電信業營銷響應預測

第四階段：數據分析與建模技術
1.多分類回歸分析
a.用戶選擇偏好分析
2.定序回歸分析
b.客戶評價分析案例
3.生存分析方法
c.員工離職分析
4.其他市場分析方法
5.決策樹算法介紹
d.商品購買因素分析

第五階段：市場調研與建模技術
1.市場分析方法概述
2.抽樣估計知識
3.抽樣調查技術
4.連續變量間關系探索與壓縮
5.聚類分析方法
6.主成分分析與因子分析
a.案例：銀行業客戶分群案例

第六階段：市場分析與建模技術
1.市場分析其他工具
a.案例：客戶品牌感知分析
2.市場研究中的方法總結
b.案例:某品牌香煙市場調研案例

第七階段：案例分析及業務應用
1.時間序列Arima模型預測案例
2.信用卡產能預測案例
3.信用卡違約預測案例分析
4.市場調研分析（全咨詢項目）
5.精準營銷建模
6.營銷效果評估

7.業務數據分析師課程總結


【在線報名】

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【課程講師】

常國珍


CDA數據分析師講師/北京大學商學博士

曾就職于亞信科技商業運營咨詢部（BOC）、方正國際金融事業部、德勤管理咨詢信息技術系統咨詢部，多家金融信息部門和金融高科技公司數據分析顧問。主要從事征信數據集市與信用風險建模、客戶價值提升等項目。擅長將基于個體行為分析的微觀經濟學研究范式與量化模型向結合的客戶終身價值建模。


曾珂

CDA數據分析師講師/管理科學工程碩士

從事數據分析與數據挖掘的研究與教學，研究方向為互聯網、電子商務數據分析與挖掘，擅長基于客戶關系管理的數據挖掘、數據可視化、文本挖掘



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