
運營商大數據:一座待挖掘的“金礦”
如果說大數據在過去盡管炙手可熱,但只停留在企業和市場自發行為的層面,那么國務院近期印發《促進大數據發展行動綱要》,則表明大數據已經從市場行為上升到國家政治層面,預示著一個自上而下推動、挖掘大數據潛在價值的時代已經到來,這對于擁有大量數據“金礦”的運營商而言無疑是個絕佳的機會。
事實上,三大運營商已經開始試水大數據,例如建立企業級數據中心、構建大數據平臺,嘗試移動數據的生命周期管理,不過總體進展稍顯緩慢,面對百度、阿里巴巴、Google等互聯網企業競相發力大數據的狀況,運營商是時候加快步伐了,那么運營商應該如何搜集數據?為實現大數據應該采用怎樣的步驟?記者近日采訪了思特奇大數據專家于佳琪。
一座待挖掘的“金礦”
于佳琪認為,運營商擁有得天獨厚的數據資源,這些資源猶如巨大的“金礦”,“錢景”非常誘人。根據工信部統計數據,目前我國移動電話用戶已經突破了13億大關,運營商掌握這些用戶的消費行為和日常行動信息,而隨著移動互聯網的普及、大量APP的出現,運營商還可以搜集到更多的用戶在移動互聯網方面的行為信息,從而更全面立體地為用戶“畫像”。運營商可以以此為基礎幫助客戶了解用戶偏好,助其更好地提供服務。
這種給客戶提供的多元化價值服務,有助于運營商開創新的商業模式。過去運營商大多為采取面向最終用戶的“前向收費”方式,隨著通信資費的不斷下降,運營商的總體收入也不斷下降,但是作為基礎服務設施的提供者,運營商不能因此而縮減服務規?;蛘呓档头召|量,而是必須找到維持增長的基石。大數據給運營商提供了思路,通過將“金礦”變現,運營商能開辟更多收入渠道,部分抵消基礎業務資費下跌的不利影響,也是對“羊毛出在狗身上,豬來買單”的互聯網思維的嘗試。
于佳琪認為,大數據還有助于消除數據孤島的現象,提升運營商現有系統和業務的智慧化水平。盡管運營商目前也進行了智慧化方面的嘗試,但是只是在原有流程基礎上稍作調整,數據孤島的現象依然大量存在。在于佳琪看來,大數據平臺建設能夠帶動運營商內部的企業級數據中心建設,助力消除數據孤島,將各方面數據融合貫通,從而產生新的價值,提升運營商服務水平。例如,用戶給客服打電話,系統可以根據所掌握的數據提前分析用戶遇到什么問題、需要什么幫助,幫助客服有準備地接聽電話,提高主動應變能力,改善用戶服務體驗,智能化系統的引入還可以幫助運營商降低人工成本,將有限的資金投入到新產品業務的運營研發中。
現在備受用戶詬病的垃圾短信在大數據到來后也許不會再不受待見。于佳琪認為,所謂的垃圾短信只是沒有在合適的時間、向合適的用戶發送短信,有了大數據分析,商家可以有的放矢地發送短信,不僅節約了成本,也能降低用戶投訴,提升運營商美譽度。
運營商初起步
大數據“錢景”誘人,三大運營商均已開始了大數據嘗試,建立數據分析平臺,與媒體、機場、旅行社等客戶進行合作,通過對大數據加工和智能分析幫助其進行精準營銷。不過在于佳琪看來,運營商目前在大數據方面的合作進展仍顯緩慢。
于佳琪認為,目前運營商在大數據方面存在的最大問題就是合作模式單一?!澳壳斑\營商與外界的合作還停留在初期或者孵化階段,只是提供數據報告,能進行數據服務的少之又少?!庇诩宴鞅硎?,運營商現在只是基于基礎信息做出了數據分析模型,稍好一點兒的會把模型產品化,但也只是與其他行業合作輸出數據報告,屬于一種簡單的商業模式,可拓展范圍比較窄。思特奇建議運營商,除了一次性的數據報告以外,運營商還可以為客戶提供長期的數據服務產品。
以戶外媒體的LED屏幕設置為例,運營商可以通過數據挖掘和數據探索幫助媒體選擇安裝LED屏幕的最佳位置和數量,這是一個靜態的成果,運營商也會告訴媒體得出此結論的過程、所選點的比較優勢,但是不會有后期跟蹤服務;運營商還可以在LED屏幕安裝好之后跟蹤屏幕受眾,根據不同位置、不同時間受眾人群的變化,建議媒體調整LED屏幕上投放的內容,與前者的一次性買賣相比,這是一個持續性的數據服務。顯而易見的是,后者無論對客戶還是對運營商而言都能帶來更大價值,但是這也對運營商的IT和支撐系統提出更高要求。
數據覆蓋不夠全面也是制約運營商大數據發展的另一問題。雖然運營商掌握了豐富翔實的用戶在通信方面的特征信息,但是與第三方企業、行業客戶合作的過程中缺乏相應的體系和數據獲取通道,尤其是缺乏移動互聯網方面的數據,使得商業模式受限。于佳琪認為,運營商開展互聯網信息收集、加工的過程中,不能只關心自己的系統能夠產生的數據,而也要關心外部數據,并想法設法產生更多的數據,通過商業化的方式不斷豐富自己的信息,可以通過舉行各種活動獲取數據,擴大數據范圍,并且在此過程中減少對自己的限制,盡可能擴大數據獲取范圍。
7角色法循序漸進
大數據價值巨大,前景光明,實現的道路卻曲折漫長,那么有沒有行之有效的方法建議?于佳琪介紹,思特奇根據多年來對云計算、大數據的探索、研究和實踐,提出了實現大數據的7個角色來指導大數據的建設。
第一個角色是面向用戶企業級大數據進行規劃與咨詢。即首先要知道為什么建設大數據,以及大數據建設的各個環節需要做什么,這就需要規劃、咨詢以及業務設計。
第二個角色是大數據中心的監控與運維,建立大數據管理平臺。即采購機器,建立大數據平臺,并考慮如何管理機器,擴展系統,在未來源源不斷地將數據和業務引進到原有系統,在業務已經上線運營的情況下無感應地進行擴容,所以第二階段要考慮在IaaS層面對系統進行監控管理。
第三個角色是數據存儲、數據封裝與對外開放。有了一系列平臺運行環境之后,還需要知道在上面做什么,怎樣用合適的方式將數據存儲、封裝,并在保護和尊重用戶隱私的前提下對外開放。
第四個角色是整體集成工作,將外圍系統引入大數據。除了系統自身的數據,還要在大數據系統中不斷引入外圍合適的數據,這就需要做好存儲方面的設計規劃,制定相應的規范流程。
第五個角色是對外提供應用與模型的開發。要對數據進行處理以挖掘大數據價值,這在技術層面涉及如何設計數據模型,包括底層數據的物理、邏輯和挖掘模型,并設計算法,將算法和模型關聯起來。
第六個角色是引入Paas和IaaS,其中以PaaS平臺產品為主。大數據不是簡單地給企業自己用,而是要讓更多企業和行業一起使用,從而產生更多價值,讓運營商數據變現,這就需要建立開放的平臺,PaaS和IaaS因此不可或缺。例如,思特奇在大數據規劃中就提出了數據集成平臺、數據分析平臺、服務開放平臺、能力開放平臺、分布式關系型數據庫平臺,以及Hadoop等一系列底層工具,這些都是備受好評的PaaS平臺,能夠讓數據通過開放能力產生新價值。
第七個角色是應用開放。于佳琪認為,大數據的只有做到百家爭鳴、百花齊放才能讓價值最大化,這就涉及與外界合作,將應用開放。在于佳琪看來,應用開放也是7個步驟中最重要的一個。
于佳琪表示,上述7個角色涵蓋從規劃設計、應用實施到系統開放的全過程,不僅可以指導大數據建設,還涉及如何分級和分布實施,對于大數據實施具有較好的指導意義。
“煙囪林立”狀況得緩解
去年接受本刊記者采訪時,于佳琪曾提出,運營商系統“煙囪林立”、數據缺乏共享的現象非常嚴重。如今再談此話題,于佳琪表示這一問題已經有所改觀,而這主要源于大數據架構的改變。
于佳琪用“一本書”的結構來打比方。如果將大數據建設看作是一本打開的書,那么可以將書的兩個部分分別看作實時的生產數據支撐和準實時的數據分析支撐,中間的書脊則是共同的底層資源云管理平臺,該平臺連接上述兩個部分。
生產數據系統會產生很多實時數據,這些數據過去處于“煙囪林立”、各自為政的狀態,從數據、程序到應用展現都有自己的一套體系。在此,思特奇幫助運營商打造數據生命周期管理系統和企業級數據中心,將數據中心所生產的所有數據匯總到一起向外提供。該架構帶來的好處在于,隨著互聯網業務的不斷推出,CRM和計費系統可能經常需要改造,在以往強耦合的情況下,只要CRM和計費系統進行改造,那么周邊的系統都需要改造,成本投入非常大。在建立統一的數據中心之后,“煙囪林立”的現象得以消除,CRM和計費系統有改造需求時只需數據中心同步改變和對接即可?!皩τ凇疅焽杌膯栴}我們已經在在數據層面找到了答案,也在各運營商一步步的實施過程中?!庇诩宴鞅硎?。
“煙囪林立”的現象逐漸得以改變,那么下一步有沒有可能徹底消失?于佳琪對此給出了肯定的答案?!皩I務處理邏輯回歸,通過引入PaaS,統一在某個地方進行管理;同時在上層展現統一的Portal平臺,結合多種能力進行業務展現,通過橫向整合將‘煙囪’現象徹底消除。同時還可以從應用開發層面入手,將應用開發人員需要考慮的環境部署和能力引用的問題一步步往上收,提供整套環境的部署,提供統一的應用開發平臺,并通過‘容器’的方式管理各個應用,徹底解決‘煙囪’問題?!?于佳琪表示。
警惕兩大誤區
在數據采集、存儲、處理、應用等過程中,常見的幾個誤區是:數據量越多越好,算法設計的越復雜越好。這兩個觀點在過去頗有一批擁蹇者,現在隨著大數據應用的深入和推廣,人們的看法也在改變。
對于大數據來說,并非數據量大就叫大數據,而是要找到某個范圍的全量數據,即便量不多,但是在深度、廣度上比較突出,也能夠產生更多的價值。而大數據更關注的是數據之間的相關性,一個典型的案例是,鄧紫棋最近拍的德芙巧克力廣告中有句詞是:“下雨天,巧克力和音樂更配哦”。下雨天、音樂、巧克力,貌似風馬牛不相及,但德芙公司在它們三者之間找到了關聯性?!拔覀冊诖髷祿胁槐靥角笃湟蚬P系,但是要找到關聯性,把潛在價值挖掘出來?!庇诩宴鞅硎?。
在算法方面,傳統做法是盡可能把數據挖掘中的算法做得很復雜,認為產生的結果會更加準確。而Google已在實踐中證實,在數據范圍以及數據量達到一定的情況下,只需尋找數據之間的關聯性,其準確率就會成倍提升。因此實踐大數據,是時候回歸數據本身,減少對算法的關注了
目前,思特奇已經與三大運營商在大數據平臺落地、數據生命周期管理等方面進行了很好的合作。于佳琪表示,“互聯網+”戰略的提出,以及國務院關于《促進大數據發展行動綱要》的發布,證實了思特奇投身大數據領域的正確性,也是一個極大的利好消息,思特奇作為領頭羊,未來會在大數據領域做得更好。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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