學歷沒優勢、專業不突出、想做自己喜愛的工作、轉行從事其他行業……想考些加分的敲門磚，但是^-^

證書琳瑯滿目，挑花了眼，不知道考什么證書好；
平常工作太忙，沒足夠的時間花費在培訓上；
通過率太低，考試太理論，難度大……

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付出時間，努力學習，證書終于拿到手，歡天喜地卻發現“它們”并不被待見……

• 證書含金量不高，不是必須的；
• 在行業內沒有認可度，企業不買賬；
• 證書無法證明你的實際操作能力；

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欲轉行時，會因為涌現種種的疑惑，而止步嗎？

• 非對口專業出身，基本零基礎？
• 安逸太久，還能突破自我嗎？
• 大齡轉行，希望大嗎？

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其實對于年輕人而言，越早經歷這些迷茫期越好，畢竟多思考是好事，而且困難和挫折能讓人快速成長。

其實，上述每個階段的種種疑問，很多人都會有。然而，這些人最后都成功了，所以他們成了榜樣，我們一起來瞧瞧，他們是怎么做到的呢？

○ 梅西，考證專業戶，熱衷于拿各種“敲門磚”，偶然的機會邂逅了數據分析師認證，憑借CDA證書進入了心儀的大廠；

○ 莉莉，普通大學畢業，文科出身……為考取CDA認證證書而參加培訓，發現除必須的理論知識外，CDA課程還非常注重實操能力。后期面試現場實操項目案例分析能力遠勝其他面試者；

○ 小徐，名牌大學學霸，校招進入國企，但2年后遭遇工作瓶頸，最終借助CDA力量突圍，將DT時代新理念和新技術融入傳統行業，并協助單位引進CDA證書作為內部數據分析人才的評定標準；

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還有更多的案例，

這些人都是一個個

成功突破自我，

積極、努力、向上的平凡人。

為幫更多年輕人，

在職業生涯中少走彎路，

揮揮手，告別逼自己

2年考5證的歲月……

這里，

給大家重點介紹一個

值得考的證書，

CDA數據分析師認證

含金量與實操能力并存！

1、行業認可度高

CDA數據分析師認證是一套專業化、科學化、國際化、系統化的人才標準，涵蓋各行大數據及數據分析從業者具備技能，符合全球大數據及數據分析技術潮流，為企業和機構提供數據分析人才參照標準。

CDA數據分析師認證已獲得中國成人教育協會及大數據專業委員會認可，通過者可獲CDA數據分析師中英文雙證書。

CDA證書樣本

同時，CDA數據分析師認證考試得到了為IBM、華為等提供認證服務的全球測評行業占據杰出地位的計算機化考試服務公司Pearson VUE代理。

未來，Pearson VUE將向大眾提供最先進靈活的考試服務，從中國大陸及港澳臺地區走向國際化，躋身為全球認可的數據分析人才認證標準。

CDA所獲榮譽

CDA證書3大特性決定了含金量！

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? CDA 認證由行業協會、知名企業及業界專家學者共同制定并于每年修訂更新，逐步推動數據人才標準的行業共識（共識性）；

? 根據數據科學專業崗設立的人才考核標準，與全球知名考試服務機構Pearson VUE合作，專家命題、評分公平、流程嚴格（專業性）；

? 持證人享有CDA會員系列特殊權益，證書具備唯一性與防偽性，持證人可獲電子徽章，加入Linkedin個人檔案。證書3年1審，確保持證人實力與權益（權益性）。

多年豐富的企業內訓經歷，讓CDA證書得到各企業用人單位的認可，越來越多的大廠（企業、單位、機構）引進CDA證書作為內部數據分析人才的評定標準，并成為CDA企業會員。

如：中國銀行、IBM大數據大學、中國電信、國家電網、德勤、CDMS、Oracle、德國云網、Meritdata、Big Data University、TalkingData、Yonghong Tech等企業、機構及院校。

2、持證人薪資高

結合市場薪資分布可見，CDA考生已不再集中于一線城市，二三四線城市均有分布，非一線城市消費低薪資高，約一半CDA考生來自非一線城市。

往屆考生TOP20城市分布

對比求職市場上的數據分析職位，CDA持證人與非持證人的月薪，可清晰看到系統學習并獲等級認證者月薪均高于未考證人群，這樣的情況并不局限于一線城市，在二三線城市也較為明顯。

LEVEL I持證人群和非持證人月薪TOP10城市比對

CDA Level I等級證書主要面向業務數據分析，屬數據分析領域初級崗位，與之匹配為數據維護崗、數據分析師、數據賦能崗、BI工程師、數據開發崗，CDA Level I持證者的月平均工資高于非持證者。

LEVEL II持證人群和非持證人群月薪TOP10城市比對

CDA Level II等級證書分為數據挖掘和大數據方向，為數據分析領域的中級崗位，與之匹配為數據挖掘工程師、大數據分析師，CDA Level II持證者的月平均工資高于非持證者。

LEVEL III持證人群和非持證人群平均月薪比對

CDA Level III等級證書為數據科學，屬于數據分析領域的高級崗位，一般為上市、國企等大型企業招聘崗，主要在北上廣深一線城市，而CDA Level III持證者的月平均工資高于非持證者。

3、崗位選擇多元化

數據分析認證市場需求量巨大，據領英2020年發布的新興職業報告2顯示，數據分析師以超20%的年增長率高速增長。市場的迫切需求讓數據分析崗呈現多元化面貌，主要為純數據崗和數據賦能崗。

純數據孵化出數據工程師、數據科學家和人工智能專家等，崗位職責主要集中在數據處理、業務建模、數據可視化、數據平臺搭建，就職于公司的數據部門。

另外，企業數字化轉型中，不同行業不同崗位都對數據分析技能提出了要求，使得數據賦能崗位多樣化，滲透各行業。

CDA歷屆考生增長率

數據分析崗分工細、選擇多，也促使CDA認證考生逐年攀升，近兩屆增長率高達40%。

截止2020年，CDA數據分析師持證者已遍布500強企業、科技獨角獸、大型金融機構、國有企業、機關事業單位等。

CDA持證人就職公司

從另一項數據中，可看到純數據分析崗和數據賦能崗的門檻都不高，純數據崗學歷涵蓋從高職到博士，另一類數據賦能崗門檻包容性比純數據崗更大。

往屆持證人學歷分布

正因缺少學歷門檻約束，企業要找對口數據分析人才的迫切需求，勢必將催生出行業內高含金量證書作為入門門檻。類似CFA、PMP、ACCA快速崛起并成為行業內普遍認可的證書一樣，CDA數據分析師認證逐漸被政府、企業和從業者認可，成長期、穩定的行業人才標準。