
北京市人力資源和社會保障局發布《關于將北京地區2020年專業技術人員職業資格考試并入下一年度開展的通知》,一級建造師、一二級建筑師、一級注冊消防工程師等考試項目并入2021年度統一組織。
這幾天,又聽到北京17.1萬CPA考生聲淚俱下,想盡辦法懇求注協不要取消2020年北京考場的考試,真可謂一波未平一波又起……
看來2020年對很多考證大戶來說是清閑的一年,那些“飄香”的證書基本都并入2021年了。網友們紛紛表示,按照今年這種形式,北京地區的考證大軍們,2020年不得不歇一歇了!
雖全球很多考試無法如期進行,但主辦方們積極響應,如:CFA、CPA、雅思、托福、CDA等,都在以最快的速度來恢復考試正常的秩序。
為不打亂考生的規劃,將疫情影響降到最低,并助力更多普通人成就數據夢,CDA數據分析師認證考試也啟動了應對方案,盡全力確保了12屆CDA數據分析認證考試于7月25-26日,在全國23座城市如期進行。
同時,CDA數據分析師與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作,未來Pearson VUE將向社會大眾提供靈活且全球專業水準的CDA數據分析師考試服務。
這次合作不僅提升了CDA數據分析師認證的影響力,還將原定1年2次(6月與12月)的考試進行了跨越式升級,實現了CDA LEVEL I 隨考隨報。
近幾年,國內各行各業,如互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等,對專門從事數據采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、提供決策的新型數據分析人才需求越來越大。
未來5年,中國大數據行業人才需求將達到2000萬人。類似CFA、PMP、ACCA快速崛起并成為行業內普遍認可的證書一樣,數據分析行業蓬勃發展催生出CDA數據分析師認證,并逐漸發展成長期而穩定的行業人才標準。
2020年CDA認證考試全新升級,旨在為大數據和人工智能時代提供全社會普遍認可的數據分析專業人才標準,推進數據科學人才專業考核!
——5大“CDA數據分析師證書”優勢
1、行業認可高
CDA數據分析師認證是一套專業化、科學化、國際化、系統化的人才考核標準,分3個級別,證書涵蓋各行大數據及數據分析從業者所需具備的技能,符合全球大數據及數據分析技術潮流。
CDA數據分析師認證得到了教育部直屬中國成人教育協會及大數據專業委員會的認可,考試通過者可獲CDA數據分析師中英文雙證書。
CDA證書3大特性
* 由國際范圍內數據科學領域行業專家、學者及知名企業共同制定,并每年修訂更新;
* 根據數據科學專業崗設立的人才考核標準,與全球知名考試服務機構Pearson VUE合作,專家命題、評分公平、流程嚴格(專業性);
* 持證人享有CDA會員系列特殊權益,證書具備唯一性與防偽性,持證人可獲電子徽章,加入Linkedin個人檔案。證書3年1審,確保持證人實力與權益(權益性)。
由于政府、企業和從業者對CDA證書的認可度穩步提升,越來越多企業引進CDA證書作內部數據分析人才評定標準,CDA企業會員亦大幅增加,涵蓋了中國銀行、IBM大數據大學,中國電信,國家電網,德勤,CDMS、Oracle、德國云網、Meritdata、Big Data University等。
2、認證標準
CDA數據分析師認證考試由為IBM、華為等提供認證服務的全球測評行業杰出計算機化考試服務公司Pearson VUE代理,考生不僅考試更便捷,還將受益于Pearson VUE在全球的影響力。
通過CDA認證,來自各個領域的數據處理和分析人才得以證明其技能。Pearson VUE將采用隨報隨考技術為CDA考生提供服務,讓考生能夠隨時就近預約考試。
升級后的CDA數據分析師認證考試的模式,實現了頻次更高、考點更廣,大幅提升了CDA數據分析師認證考試的專業度、共識性與含金量,促進其全球化普及。
——報名時間
——考試地點
3、持證薪資高
據相關數據統計,CDA考生已不再集中于一線城市,二三四線城市均有分布。結合市場薪資分布情況可見,非一線城市消費低薪資高,約一半CDA考生來自非一線城市。
往屆考生TOP20城市分布
對比求職市場數據分析職位,CDA持證人與非持證人的月薪,發現系統學習并獲等級認證者月薪均高于未考證人群,且不局限于一線城市。
LEVEL I持證人群和非持證人月薪TOP10城
CDA Level I等級證書主要面向業務數據分析,屬數據分析領域初級崗位,與之匹配為數據維護崗、數據分析師、數據賦能崗、BI工程師、數據開發崗。
LEVEL II持證人群和非持證人群月薪TOP1
CDA Level II等級證書分為數據挖掘和大數據方向,為數據分析領域的中級崗位,與之匹配為數據挖掘工程師、大數據分析師。
LEVEL III持證人群和非持證人群平均月
CDA Level III等級證書為數據科學,屬于數據分析領域的高級崗位,一般為上市、國企等大型企業招聘崗,主要在北上廣深一線城市。
4、崗位多元化
領英2020年發布的新興職業報告2顯示,數據分析師正以超20%的年增長率高速增長。迫切的市場需求讓數據分析崗呈現多元化面貌,主體可劃分為純數據崗和數據賦能崗。
純數據崗,孵化出數據工程師、數據科學家和人工智能專家等,職責主要集中在數據處理、業務建模、數據可視化、數據平臺搭建,就職數據部門。
另外,企業數字化轉型中,不同行業、不同崗位都對數據分析技能提出了要求,使得數據賦能崗位多樣化,滲透各行業。
CDA持證人就職公司
數據分析崗分工細、選擇多等特性,也推動著CDA認證證書考生逐年攀升,近2屆的增長率達40%。
CDA歷屆考生增長率
截止2020年,CDA數據分析師持證者已遍布500強企業、科技獨角獸、大型金融機構、國有企業、機關事業單位等。
在大環境及宏觀政策的影響下,預計會有更多數據相關的從業者和求職者考取CDA證書。
5、入行門檻低
數據分析行業在國內雖是朝陽產業,但國內高校人才輸出無法滿足市場需求,促使企業往往更注重數據分析崗從業者的實操能力而非學歷,故而這個行業整體的門檻相對較低。
拿數據分析就業市場上兩類主要的分類來說,純數據崗學歷涵蓋從高職到博士,另一類數據賦能崗門檻包容性比純數據崗更大。
往屆持證人學歷分布
不過,正因為缺少學歷門檻的約束,企業想找到合適的對口數據分析人才,就不得不依靠行業內長期穩定形成的高含金量證書。
所以,會有更多的考證大軍,為了更好的未來,需要拿下這塊敲門磚,來認證自身的數據分析能力。
2020年全新升級的CDA數據分析師認證考試,從含金量、實力值等各方面來看,都是考證大軍們非常好的選擇之一。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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