
作者:陳熹
來源: 早起Python
大家好,在之前的十幾篇辦公自動化系列文章中,我們大多是以真實的案例需求來講解python如何進行自動化辦公操作,并且多次使用到openpyxl來處理表格,今天我們就來詳細的盤點python操作Excel神器openpyxl的各種操作!
本文將以詳細圖表/代碼的形式講解如何對Excel進行讀取、寫入及樣式調整,可以當成速查手冊使用,隨用隨查,建議收藏!
安裝
openpyxl是一個非標準庫,因此需要自行安裝,安裝過程并不困難,Windows/Mac用戶均可以在命令行(CMD)/終端(Terminal)中使用pip安裝
pip install openpyxl
前置知識
在使用這個模塊之前我們需要對Excel表格結構有個比較細致的了解,見下圖:
簡而言之,一個Excel工作簿workbook由一個或者多個工作表sheet組成,一個sheet可以看作是多個行row組成,也可以看作是多個列column組成,而每一行每一列都由多個單元格cell組成!
讀取Excel
1.載入Excel
from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(filename='測試.xlsx’) print(workbook.sheetnames)
注意load_workbook只能打開已經存在的Excel,不能創建新的工作簿
2.根據名稱獲取工作表
from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(filename='其他.xlsx') print(workbook.sheetnames) sheet = workbook['工作業務']
如果只有一張工作表也可以用:
sheet = workbook.active
3.獲取表格內容所在的范圍
print(sheet.dimensions)
4.獲取某個單元格的具體內容
這邊提供兩種方法,注意都需要以cell.value形式輸出具體值
5.獲取某個單元格的行、列、坐標
print(cell.row, cell.column, cell.coordinate)
6.獲取多個格子的值
這里也有一個細節,Excel中每一列由字母確定,是字符型;每一行由一個數字確定,是整型。當然,上面的三種方法都是獲取一堆表格,現在要輸出每一個表格的值就需要遍歷:
for cell in cells: print(cell.value)
三種方法依然有自己的局限性,如果我需要特定范圍的值,且懶得換算成字母數字坐標。例如我想要獲取第2行至第5行、第1列至第3列的全部單元格。因此必須掌握第4種方法:
7.讀取所有的行
for row in sheet.rows: print(row)
Excel寫入
1. 保存Excel
workbook.save(filename='Excel工作表1.xlsx')
2.寫入單元格
cell = sheet['A1'] cell.value = '業務需求
3.寫入一行或多行數據
4.將公式寫入單元格并保存
sheet['K11'] = '=AVERAGE(K1:K10)'
5.插入一行或多行
6. 插入一列或多列
7.刪除多行
8.刪除多列
9. 移動范圍數據
10. 創建新的Excel表格
from openpyxl import Workbook workbook = Workbook()
Excel樣式調整
1. 設置字體樣式
2. 設置對齊樣式
3. 設置邊框樣式
4. 設置單元格填充樣式
5. 設置行高和列寬
sheet.row_dimensions[1].height = 50 sheet.column_dimensions['C'].width = 20
6. 單元格合并與取消
# 合并 sheet.merge_cells('A1:B2') sheet.merge_cells(start_row=1, start_column=3, end_row=2, end_column=4) # 取消合并 sheet.unmerge_cells('A1:B2') sheet.unmerge_cells(start_row=1, start_column=3, end_row=2, end_column=4)
想從事業務型數據分析師,您可以點擊>>>“數據分析師”了解課程詳情;
想從事大數據分析師,您可以點擊>>>“大數據就業”了解課程詳情;
想成為人工智能工程師,您可以點擊>>>“人工智能就業”了解課程詳情;
想了解Python數據分析,您可以點擊>>>“Python數據分析師”了解課程詳情;
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25