臨近年底的時候，最讓人頭痛的事情是什么呢？無非就是寫各種各樣的報告了，對于從事數據分析的同事來說，真tm受罪，更為可怕的是，你辛辛苦苦寫了一大堆分析報告，還沒人看。

這里，我給大家分析一下，怎樣才能把數據分析報告寫好。

一、分析背景及目的

我想無論做任何報告，背景和目的都是首先要被確認的，背景就是我們是在什么樣的情況下進行的，目的就是我們的目標，本年度你的目標完成了多少，這個需要凸顯一下。

二、分析思路

首先我認為應該從產品和用戶的角度來分析：

1.產品角度

（1）分析產品在什么時間段銷售量有變化（具體時間可以是季度、月份）。

（2）分析哪些是熱銷產品，哪些是滯銷產品，他們有什么特征。

（3）分析產品可優化的空間。

2.用戶角度

（1）分析用戶和產品之間的聯系。

（2）分析產品的用戶畫像，例如男女比例、人群分布等等。

三、成分對比”的關系

成分對比主要體現在對與一個整體的每個部分的百分比的對比。常常出現“份額”、“百分比”等詞匯。成分對比通常使用餅圖來展現：

（圖片來源于網絡）

根據自己的產品銷售情況，畫出不同類目的銷售占比，這樣讓人一目了然。

（圖片來源于網絡）

四、清洗數據

1.選擇子集

根據上面的分析思路，需要用到：用戶ID，商品二級分類，商品一級分類，商品屬性，購買數量，購買時間，嬰兒生日，嬰兒性別，嬰兒年齡，將不需要的字段隱藏以便分析。

2.列重命名

為了方便分析，把英文字段改成中文

3.一致化處理

購買的時間都是非標準日期格式，改成標準的。

4.數據排序

按購買時間升序排序

5.異常數值處理

購買數量超過100的全改成1，這次分析主要針對個人，考慮到存在一次買幾十個商品的土豪，所以將分界線設為100。

五、分析內容（零售用戶）

1.店鋪銷量趨勢

銷量與成交量和訂單量有關。成交量是對商品的成交數量進行統計，訂單量是對訂單數量進行統計，它們是不同的概念。先從成交量角度分析。

2.訂單銷售量

3.用戶月活、復購率、畫像分析

六、總結與建議

1.店鋪的整體復購率低，說明老用戶對于店鋪的忠誠度不夠。

2.活動期間成交量整體提升效果明顯，用戶也養成習慣，建議繼續保持，持續優化。