近日，全自動口罩機亮相某博覽會上，吸引了眾多客商的目光，該機器占地不到10平方米，現場演示每分鐘可生產160片口罩。

這對于普通老百姓而言是一件喜事，但是對于口罩流水線的工人，卻猶如晴天霹靂，這種機器的發明和推廣，意味著他們將失去賴以生存的工作。

它的出現，也值得我們深思！隨著現代社會科技日新月異，人工智能飛速發展，很多有規律可循、有規則可設的重復工作崗位，在逐步被冰冷的機器替代。

你的工作容易被替代嗎？它富有創造性，還是充斥著機械的重復性。前陣子領導層打算引進一個大項目，要林曉做份詳細報告作決策依據。

“策劃改了幾十遍，現在看到數據就想吐……”她抓狂的說。

好不容易，林曉整出一版，歡歡喜喜遞交領導，卻被老板diss了一番。

方案太傳統，嚴重缺乏互動性；

視覺沖擊力不夠，沒抓住大眾需求；

考慮的因素不夠全面……

最后，兩個字“重做”！勞動成果被全盤否定，林曉心里憋屈，無奈下只得央求職場上春風得意的閨蜜，讓其傳授些經驗。

詳談后，閨蜜幫其總結了幾個問題：

數據多、亂、差，還缺；

并非維度不全，而是太泛，無法一針見血；

在老板眼中，畫面不美、互動性不強……

隨后，閨蜜給林曉推薦了python，一項富有創造性的技能，只要學會它，林曉眼前的難題便可擊破。

首先，用python寫段網絡爬蟲代碼，它會像小蜘蛛一樣，自動在互聯網這張大蜘蛛網上爬行，按要求抓取獵物（數據）。

對缺少數據的林曉而言，python強大的網絡爬蟲功能，簡直是雪中送炭！

其次，收集的數據會存在格式不同、異常值、缺失值、重復等問題，我們需要進行“數據清洗”，這也是讓林曉抓狂的大頭，她80%的工作都耗在這步。

對擁有各種強大模塊和包的Python來說，這些簡直是小菜一碟，Python可多維高效處理數據，能大幅降低工作成本。

最后，畫面精美、互動性強、一目了然的數據分析報告是匯報關鍵。python不僅提供多樣的數據可視化樣式和輸出格式，還將它們封裝成包，無基礎小白亦可輕松調用。

另外，Python專攻統計可視化的模塊，可無縫對接Pandas，兼容性和互動性極佳，能幫林曉制作出維度全且一目了然的策劃報告。

從爬取數據到做匯報，在閨蜜幫助下，林曉當周便拿出了新策劃案，老板和領導層都非常滿意！

從此，林曉迷上了Python，從瑣事而重復的工作中解放出來后，她有更多時間去思考和創新。因表現優異，林曉年紀輕輕就擔任了部門經理，開始走上事業晉升之路。

——創造性工具Python有啥優勢？

代碼簡潔：沒編程基礎也能看懂；

操作簡單：各種功能包，小白也會調用；

告別重復：幾行代碼解決大量瑣碎和重復工作；

驚喜創新：制作互動佳、畫面美、一目了然的方案、工作報告等……

論文沒有數據？用Python爬蟲抓！

厭煩重復工作？用Python自動化！

想做可視化報表？用Python來制作！

想找不易被代替的工作？大廠偏愛創造性的求職者！

……再來看實際的應用

▽

1、快速爬取大量指定資料，快！

用python寫段爬蟲代碼，就可根據我們提供的關鍵需求，自動從各大網站上獲取大量的數據或圖片，大幅節約手動“搬磚”的時間和人力。

2、一段代碼搞定幾個小時的活，爽！

Python擁有很多“神仙操作”，強大的模塊和包使工作更舒適、更高效，你只需拎包入“駐”。

拿PDF或WORD格式文件需整理成表時，只需幾行代碼，喝口茶的功夫就能全部搞定。

3、強大的數據可視化功能，美！

分析結果呈現的方式極為重要，python可輕松將數據圖形化，且擁有多元化的輸出格式，制作出畫面精美、互動性強、一目了然的報告或方案。

——Python能適用于哪些行業？

隨著全國提倡編程從娃娃抓起，計算機語言就不再是程序猿、攻城獅的專屬，而已變身成實用的輔助工具、炫酷的工作技能。

高盛針對全球2500名夏季實習生進行了調研， 當問到“哪個語言在未來更重要”，72%的優秀年輕人選了Python。

python已贏得了各行業各崗位從業人員的喜愛，成為職場標配技能。

>>>運 營

寫個python爬蟲代碼，追蹤查看競爭對手的商品信息，爬取用戶網上的瀏覽信息、點擊行為等，并對獲取的數據進行清洗、分析和可視化，從而精確指導運營，制定高效策略！

>>>教 育

教育部門利用Python監控學員學習質量，根據考試學業水平，研究人群特征，如：性別、父母教育水平、居住地等，對各科目分數的影響。

從而，為教師針對不同環境下的群體，提供個性化教學法，因材施教，為學生全面發展來保駕護航。

>>>人力資源

企業培養人才需要大量的成本，為了防止人才再次流失，可用Python預警員工流失的風險，提醒公司注重員工狀態，降低流失率。

>>>金融

摩根大通新入職資產管理分析師被要求學Python，幾行代碼完成金融分析中數據收集、數學計算、結果可視化等復雜任務，及時為決策者提供寶貴意見！

>>>財務

面對幾十萬條大數據，用Python完成龐大稅務數據存儲、統計與管理，做整體財務分析報表、支出預測，可大幅節約企業時間和人工成本！

——Python更適合哪些人學？

學習和工作中需面對大量信息梳理，分析海量數據的人，以及數據愛好者和研究者等都非常適合學習Python。

? 零基礎，對Python感興趣

python簡單易懂，零基礎童靴也可學，只要感興趣，有毅力，肯努力就行。

? 應屆畢業生或在讀高校生

即將畢業或在讀生學Python也是不錯選擇，因為年輕人學習和理解能力都強，可更好掌握知識點，對未來職業發展有大幫助。

? 各行從業者或欲轉行者

財務、設計、運營、策劃、銷售、HR、金融從業者、電商從業者、創業者.....都適合學。工作中使用python能事半功倍，助推自己躋身業界佼佼者。

? 從事開發領域的專業人員

機器語言相通之處甚多，對有編程經驗的人來說，學Python就再簡單不過了，適合程度五顆星。

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