HR小蘭最近遇到了一個難題：招不到合適的人，而與之崗位匹配度高達90%以上的求職者小紅，卻找不到滿意的工作。

想必這種情況在企業和人才之間并非個例，很多企業和從業者往往會面臨“招工難，難找工”的尷尬局面。

尤其是國內外數一數二的大廠，為能快速、順利招聘上對口的人才，他們想出了一個辦法就是建立認證，大家稱之為“廠商認證”，如：普華永道的PWC等。

確實，廠商認證的出現帶來了一定益處，不僅節省企業招聘考核的時間，還降低了人員流失率，從業者也能更快上手，大幅提升了就業率。

不過，隨著新時代來臨，數據的價值越來越顯著。未來5年內，大數據人才需求總量將突破2000萬人，數據分析、大數據、人工智能等領域已開啟“野蠻生長”模式。

廠商認證含金量受制于行業發展趨勢及大廠的品牌的局限性逐漸顯露，因此，建立穩定、專業、多方認可的人工智能和大數據認證迫在眉睫。

為更好地連接企業、高校、學生、求職者等多方人群，幫助有實力的人才能站到同一高度，在共有的平臺和標準上，CDA認證“千呼萬喚始出來”。

CDA認證與CFA、PMP、ACCA等有著相同可循的發展軌跡，旨在為求職者提供從業所需技能依據和方向，為企業和機構提供具體的人才參照標準。

正所謂“機遇與挑戰并存”，任何一個大繁榮的產業，都需引入第三方獨立認證來規范行業發展。

CDA秉持「公平、公正、公開」原則，順應中國大數據行業的發展趨勢，聯合各行各業的知名企業，共同打造高含金量的數字化人才專項認證。

CDA認證由國際范圍內數據科學領域行業專家、學者及知名企業共同制定，且每年修訂更新，涵蓋各行大數據、人工智能及數據分析從業者所需的技能。

CDA所獲榮譽

不僅如此，CDA在快速建立起數字化人才通用認證標準的基礎上，還會根據各行各業對于數字化人才的個性化需求，衍生出更具行業特性的專項標準。

從而，大幅提升數據人才的可信度，讓企業能快速找到他們，一舉解決開篇HR小蘭和求職者小紅的“招工難，難找工”的問題，

CDA專注打造數字化人才通用認證標準，保持著攜手共建、合作共贏的開放心態，已得到中國銀行、IBM大數據大學，中國電信，國家電網，德勤，CDMS、Oracle、德國云網、Meritdata、Big Data University、法國布雷斯特商學院等認可。

同時，也得到了教育部主管協會中國成人教育協會的認可，躋身為2020年“終身學習品牌項目”，從而有越來越多的企業，引進CDA認證作為內部數據人才評定的標準。

誠然，每個證書都有其存在的目的，但大家不要盲目跟風，應根據時代發展的大趨勢及自身實行情況來選擇，給自己的未來多準備些砝碼，助力您拿下心儀企業的offer。 

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