來源：AirPython

作者：星安果

1. 前言

微服務架構下，由于各類服務開發進度的不一致，導致聯調工作經常會存在不確定性，進而導致項目延期

在實際工作中，為了保證項目進度，我們經常需要針對部分未完成模塊及不穩定模塊采用 Mock 方式，以驗證已開發完的模塊

本篇文章將介紹 Python 實現 Mock 的幾種常見方式

2. Mock 介紹

Mock 測試：在測試驗證過程中，對于那些尚未完成或不穩定的對象，用一個虛擬對象來替代，以便測試的測試方法

因此，這個虛擬的對象是 Mock 對象，Mock 對象是真實對象在調試期間的代替品

它的優勢包含：

3.1 mock

在 Python 3.3 之前使用 mock，需要先安裝依賴

# 安裝mock依賴
pip3 install mock

假設 Product 類中有 2 個方法

其中，get_product_status_by_id 方法還沒有實現；buy_product 方法依賴于 

get_product_status_by_id 方法的返回值

# product_impl.py
class Product(object):
def __init__(self):
pass
def get_product_status_by_id(self, product_id):
"""
通過商品id獲取產品信息（Mock）
:return:
"""
# 待實現查詢數據庫的業務邏輯
pass
def buy_product(self, product_id):
"""
購買產品（真實邏輯）
:return:
"""
# 產品信息
# {"id":1,"name":"蘋果","num":23}
product = self.get_product_status_by_id(product_id)
if product.get("num") >= 1:
result = {"status": 0, "msg": "購買成功！"}
else:
result = {"status": 1, "msg": "購買失敗，庫存不足！"}
return result

Mock 的步驟如下：

導入使用 mock 中的 patch 方法作為測試方法的裝飾器，對 get_product_status_by_id 

方法進行 Mock，方法參數為 Mock 對象測試方法中，對該 Mock 對象設置一個返回值調用并斷言from 

mock import patch from mock_.product_impl import Product @patch('mock_.product_impl

.Product.get_product_status_by_id') def test_succuse(mock_get_product_status_by_id):     

# Mock方法，指定一個返回值     mock_get_product_status_by_id.return_value = 

{"id": 1, "name": "蘋果", "num": 23}

    product = Product()

    assert product.buy_product(1).get("status") == 0 需要注意的是，

Mock 此方法的時候，必須制定該方法的完整路徑使用 @patch.object 同樣能完成 Mock，

不同的是，@patch.object 包含 2 個參數第一個參數為該方法所在的類；第二個參數為方法名from 

mock import patch from mock_.product_impl import Product # Mock一個方法 # @patch.object：

對象、方法名 @patch.object(Product, 'get_product_status_by_id') def test_succuse

(mock_get_product_status_by_id):   

# Mock方法，指定一個返回值     mock_get_product_status_by_id.return_value = 

{"id": 1, "name": "蘋果", "num": 23}

    product = Product()

    assert product.buy_product(1).get("status") == 0

3.2 unittest.mock

Python 3.3 之后，mock 作為標準庫，已經內置到 unittest 中了

還是以 3.1 的場景為例，使用 unittest 編寫一個測試用例

Mock 步驟如下：

import unittest
from unittest import mock
from unittest_mock.product_impl import Product
class TestProduct(unittest.TestCase):
def test_success(self):
# 成功結果
mock_success_value = {"id": 1, "name": "蘋果", "num": 23}
product = Product()
product.get_product_status_by_id = mock.Mock(return_value=mock_success_value)
# 調用實際函數
assert product.buy_product(1).get("status") == 0
if __name__ == "__main__":
unittest.main()

3.3 pytest.mock

相比 unittest，pytest 由于強大的插件支持，用戶群體可能更大！

如果項目本身使用的框架是 pytest，則 Mock 更建議使用 pytest-mock 這個插件

# pytest依賴
pip3 install pytest

Mock 步驟如下：

import pytest
from pytest_mock_.product_impl import Product
def test_buy_product_success(mocker):
"""
購買成功Mock
:param mocker:
:return:
"""
# 實例化一個產品對象
product = Product()
# 對Product中的方法的返回值進行Mock
mock_value = {"id": 1, "name": "蘋果", "num": 23}
# Mock方法
# 注意：需要指定方法的完整路徑
# mocker.patch 的第一個參數必須是模擬對象的具體路徑，第二個參數用來指定返回值
product.get_product_status_by_id = mocker.patch("product_impl.Product.get_product_status_by_id",
return_value=mock_value)
# 調用購買產品的方法
result = product.buy_product(1)
assert result.get("status") == 0

需要注意的是，mocker.patch 方法第一個參數必須是 Mock 對象的完整路徑