CDA數據分析師 出品  

編譯：Mika

【導讀】

信息爆炸時代，經過精心設計、形象生動的可視化圖表往往要比一篇深度長文章更容易贏得眼球和青睞。

在一次TED演講中，信息設計師湯米·麥考爾追溯了長達幾個世紀的圖形和圖表的演變過程，并展示了復雜的數據是如何通過處理，演變為清晰、美觀的可視化形式的。

我愛信息圖表。

作為一個信息設計師，在過去25年中我跟各種各樣的數據打交道。今天跟大家分享一些我的見解。

首先讓我們聊一聊歷史。

圖表的前世今生：從條形圖到南丁格爾玫瑰圖

溝通是對信息的編碼、傳輸和解碼。溝通的突破標志著人類文化的轉折點。在溝通方面，語言、文字和算術能力得到了很大的發展。它們讓我們可以把想法編碼為文字，并量化成數字。沒有溝通能力，人類的發展將會停滯在石器時代。

盡管人類已經存在25萬年，但僅在8000年前，才出現原始文字。在將近3000年后，首個正式的書寫系統才成形。地圖已存在了幾千年，圖表出現了數百年之久。

但通過圖形來表示數量，還是一個相對較新的發展領域。

直至1786年，威廉·普萊費爾發明的首個條形圖，這才催生了對數量信息的視覺顯示形式。

1786年 威廉·普萊費爾發明的首個條形圖

15年后，他引入了首個餅圖和面積圖。他這些發明仍是今天最常使用的圖表類型。

1801年 威廉·普萊費爾的餅圖和面積圖

1857年，弗洛倫斯·南丁格爾發明了雞冠花圖 (又名南丁格爾玫瑰圖)，用來來向維多利亞女王介紹軍隊的死亡率。在用藍色強調的部分，她展示了軍隊的大多數死亡可以如何被避免。

1857年 弗洛倫斯·南丁格爾的雞冠花圖 

不久之后，查爾斯·米納德繪制了拿破侖進軍莫斯科的圖表。其中展示了一支42.2萬人的軍隊是如何在戰斗、地理和冰凍的影響下付出慘痛代價，最終減少到只有1萬人的。這當中，他將?；鶊D與制圖以及溫度線圖表結合在一起。

1861年 查爾斯·米納德 繪制的拿破侖進軍莫斯科圖

用圖表讓數據會說話

當有很多數據可用是，我總是很激動，特別是當它產生出有趣的圖表形式時。

看到這張整理數千份聯邦能源補貼數據的圖，南丁格爾玫瑰圖是它的靈感來源。圖中仔細顯示出，相比化石能源，可再生能源投入不足。

聯邦能源補貼數據圖

這個?；鶊D展示了美國經濟中的能源流動，強調了近一半的能源消耗是作為廢熱流失的。

美國經濟中的能源流動

我喜歡把數據用美觀的形式展現。

在這里，硅谷女性的個人和職業聯系可以被繪制成弧線。

硅谷女性的個人和職業聯系

同時，全球范圍內發明家的協作也可被繪制出來。

全球范圍內發明家的協作圖

我甚至為自己制作了圖表。

我擅長數字領域，但我的拼字游戲玩得差勁。我做了這個圖表來記住官方拼字字典里的所有兩個字母和三個字母的單詞。熟知這1168個單詞顯然是我的制勝法則。

有些時候我編寫代碼 ，去把數千個數據點快速生成圖片，編程也讓我可以制作交互式圖表?，F在我們還可以根據自己的條件來導航信息。

圖表能讓數據一目了然

奇特的圖表當然看起來很酷，但又是很小且簡單的一個點就足以滿足所需，從去解決特定的思考任務。

2006年，紐約時報重新設計他們的市場板塊。將原本多達8頁的股票列表削減到只有1頁半的基本市場數據。其中列出了最常用的股票指標，但我想幫助投資者了解這些股票表現如何。

因此我增加了一個簡單小點，用來展示現在價格在一年內的水平。這樣只需看一眼，價值投資者就可以通過靠近左邊的點去挑選出股價接近低位的股票；短線投資者可以通過靠近右邊的點找出上升趨勢的股票。

2006年 紐約時報重新設計的股票板塊

不久之后，華爾街日報復制了這個設計，從而簡單化通常是大部分圖表的目標。

一張好的圖勝過千言萬語

但有時候我們需要復雜性，并充分展現出大量數據集。

蓋洛普公司的前主席--亞力克·蓋洛普，他有次給了我一本非常厚的書。數百頁紙涵蓋了60年的總統支持率數據。

我告訴他，整本書可以圖表化在一頁上。他說 "這不可能”。

這張就是，在一頁中展示2萬5千個數據點。

只需一眼就可以看出：多數總統以高支持率開場，但很少能夠維持。像戰爭那樣的事件最初會提升支持率，丑聞會引發下降。這些重要事件能在圖表中被注釋，在書中可不行。

數據可視化能力將越來越重要

要點在于，圖表可以用驚人的效率傳輸數據。

圖形能力，即讀圖和畫圖的能力仍然處于早期階段。

新的圖表將會出現，專業的用語將會發展。圖表可以幫我們更快地思考，比如在一頁紙上就看到整本書的信息，這就是開啟新發現的關鍵。

我們的視覺皮層是用來解碼復雜信息的，而且還非常擅長模式識別。如今，通過圖形能力、數據可視化能力，我們能充分利用大腦內置GPU，從而輕松處理海量數據，去發現藏在里面的金子！