俗話說：知己知彼，方能百戰百勝，你對職業發展抱著什么心態！

大四的小明近來非常沮喪，努力考研卻遭遇滑鐵盧，心有不甘，聊到為什么要考研時，讓人有點震驚……

他喜歡金融，偏偏本科專業差十萬八千里，小明執著地認為考研讀了金融學，才能找到熱愛的工作。

二大爺家的女兒，今年23歲，大專學歷，做文案類工作，對未來充滿迷茫。

想自考本科，又不知道報什么專業好。想從事會計，卻聽說競爭激烈且工作枯燥，怕自己厭煩；想一直做文案工作吧，又怕創意不夠，未來發展空間小……

而工作不到3年的小美一直在跳槽，聽說她最近又換了一份工作，于是臨時起意，和她聊了聊跳槽的原因。

她滿臉惆悵地說：“我沒想那么多，覺得工作干順手，待遇不錯，就先干著唄，不順手，不順心了就換唄！”

可是，她并不知道抱著“能干，就干”的心態，浪費了畢業后的這幾年，會給她的職業生涯帶來多大且持久的負面影響。

上述案例的主人公們可能并沒有發現，自己的職業定位清晰度基本接近0，而這種模糊正在破壞著他們美好的未來。

職業定位不清對未來有啥影響？

古有云：吾十有五而志于學，三十而立，四十而不惑，五十而知天命， 六十而耳順，七十而從心所欲，不逾矩。

早在幾千年前，大教育家孔子就告訴我們要：志于學。

現代社會很多人都沒有清晰的職業定位，對此他們毫無危機感，或者可以說是無所謂。然而“人無遠慮必有近憂”，那些他們并沒有意識到的莫名危機，正在一步步靠近。

職業定位不清對未來有哪些危害？

1、無法可持續發展

很多人認為自己事業沒起色是能力不夠，但是你是否有認真思考過“我是誰？”、“我想干什么？”、“環境支持我干什么？”

或許只是你對自己的認知不夠，所以像迷失了方向的羊羔，充滿抱怨和無奈，卻始終無法找到真正適合的工作。

2、無法積累有利資源

明確的職業定位，讓你有明確的目標和方向，在奔向目標的過程中，你會有意識地積累相關領域的人脈、知脈、金脈。

職場有個“聚焦法則”，把所有資源都集中于某個點，才最容易成功，如：審計或會計會致力于考CPA、金融從業者的終極目標是考CFA，數據分析入門和進階則會考取CDA數據分析師證書……

簡而言之，當你職業定位不清晰時，就容易博而不專，失去最核心的競爭力。

3、無法抵御外界干擾

當定位不清晰時，人就沒有重心，從而容易被外界的干擾，被一時的高薪、享受、虛浮所吸引，放棄了真正有發展前景的工作。

另外，如果你沒有明確的目標，一旦遭遇困難，哪怕只是個小難題，便會丟盔棄甲，無法在事業上發光發熱。

如何找到自己的職業定位呢？

準確地定位，可使自己集中精力用于自己擅長的領域，從而可以獲得更加長足的發展。

可是，我不知道怎么定位？埋頭看規劃書或視頻嗎？好像也沒學到什么！

——為什么呢？

1、很多書籍或視頻并沒給出具體的自我分析和定位的方法；

2、知識面太廣，每個人腳下的路都不同，無法生搬硬套；

3、很多不定的因素，如：所處行業、興趣愛好、能力擅長也各不一樣。

與其像無頭蒼蠅一樣四處碰壁，不如看準一個有發展前景的行業，并針對自己的實際情況，來精準分析職業定位。

如果您一時拿捏不準要從事或轉向哪個行業，可多留意目前較熱或常被人掛在口邊的技能或證書，因為行業越熱出現的證書含金量越高，技能越硬越易被認證。

譬如：財會界的CPA、金融業的CFA、大數據分析行業的CDA……這些都是非常值得考的大廠敲門磚。

值得一提的是，如今的大數據相關人才需求缺口巨大，乃優選行業之一。與學歷相比，企業更看重數據分析崗求職者的實操能力。

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故而，無論科班生還是零基礎者，通過理論與實操結合的系統學習，便可掌握一定的數據分析能力和技巧。

今天，我們以數據分析行業為例，聊一些職業規劃中較實用的面試技巧，讓你從眾多求職者中脫穎而出，拿下更多offer！

01、明確自己的定位

具體工作內容及想從事哪塊：找工作方向

? 數據整理

? 數據建模

? 數據分析

? 數據可視化

? 報告撰寫

內容模板一

? 熟練SQL語言

? 熟練python數據清洗和建模

? 熟練使用數據可視化工具

? 會撰寫數據分析報告

內容模板二

? 業務：熟悉行業及周邊的業務知識

? 管理：熟練企業管理和數據應用結合 

? 分析：精通數據分析原理及方法 

? 綜合：較強溝通能力及項目管理能力 

? 設計：較好BI與數據倉庫架構設計能力

? 工具：熟悉主流BI工具和數據庫

02、客觀的自我評價

個人能力框架的范圍：幾個維度

? 是否具備數據分析項目經驗？

? 常用哪些數據分析工具？

? 對數據是否敏感？

? 是否有較強的多重邏輯思考力？

? 思維是否習慣結構化？

? 是否能快速適應新環境和團隊？

? 可承受較大工作強度，接受出差？

03、面試的常見問題

Q：請自我介紹一下?

A：不要只說姓名、年齡、愛好、工作經驗等簡歷上有的。

? HR溫馨提示：

提前準備好，涵蓋自己與眾不同甚至獨一無二之處，同時保留某些不突出或中庸點，介紹不宜過長，在60s內即可。

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Q：你對薪資的要求?

A：愁死很多英雄漢的問題，要求太低自己過不去，要求太高又怕公司用不起。

? HR溫馨提示：

不管工作崗位和內容是否符合，必然會涉及到薪酬，建議可要求行業內的平均工資。另外，在復試結束時，務必詢問目標崗位薪酬體系和KPI考核細節。

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Q：你能接受加班嗎?

A：這個問題，面試官并非一定要你加班，只是想測試你是否愿意為公司奉獻。

? HR溫馨提示：

先明確上下班時間及加班的原因，陳述自己會全身心投入工作，并不斷提高工作效率，積極主動地完成好自己的工作。

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Q：上一家公司離職的原因?

A：就算上份工作受了再大委屈，都不要口出怨言，尤其要避免對管理層的批評。

? HR溫馨提示：

客觀陳述就好，如：沒發展空間，與自己的職業規劃不合等，回答要積極正面。

直接與專業老師

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Q：一名數據分析師要具備哪些技能?

A：數據分析師需能準確分析、組織、收集或傳播數據;掌握數據庫設計，數據模型，數據挖掘等方面的技術知識以及分析大型數據集(SAS，Excel，SPSS等)的統計軟件包知識。

另外，根據工作和發展的方向不同，需掌握相應工具，這時應具體情況具體分析。

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Q：分析項目的步驟包括哪些?

A：包括問題定義、數據挖掘、數據準備、模型化、數據認證、實施跟蹤。

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Q：數據挖掘和數據分析的區別?

A：數據分析是針對個別屬性的實例分析，提供有關屬性的各種信息，如值范圍，離散值及其頻率，空值的發生，數據類型，長度等。

而數據挖掘則更側重聚類分析，異常記錄檢測，依賴關系，序列發現，多個屬性之間的關系控制等。

CDA數據分析師就業服務老師建議，無論面試結果如何，一定要進行歸納總結。面試中被問到了不懂的問題，要及時解決，以防下次在同一個問題上再跌倒。

如果您對數據分析行業感興趣，不妨多了解下數據分析師的各個方向，已經相關崗位的要求，有的放矢去學習和了解。

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