
近年來,中國高校畢業生數量逐年增多,大學生就業形勢嚴峻。大學生在畢業后能否順利就業,已成為全社會普遍關注的熱點問題。
在競爭日益激烈的今天,很多大學生對畢業產生了深深的恐懼。畢業后不好意思再向父母索要生活費,又要面對一次次失敗的就業面試。許多大學生覺得自己大學四年除了消磨時光,其他什么也沒有收獲到。
2020年,我國大學生畢業人數由2019年的834萬增長到874萬,遠遠大于市場空缺崗位需求,這也導致一大批應屆畢業生面臨“就業難”的嚴峻形勢。另外隨著疫情的爆發,很多大企業也在大幅裁員,讓職場人感覺到了危機。這對2021年即將畢業的應屆更是雪上加霜。
針對當下“僧多粥少”的就業形勢,必然是自身掌握符合市場環境技能的畢業生,才能更容易獲得Offer。那么重點來了,大學生應該掌握什么樣的技能,才能輕松找到理想工作呢?
CDA數據分析師認證”是一套科學化,專業化,國際化的人才考核標準,共分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等,涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資、研發等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流,可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。CDA數據分析師行業標準由國際范圍數據科學領域的行業專家、學者及知名企業共同制定并每年修訂更新,確保了標準的公立性、共識性、前沿性。通過CDA認證考試者可獲得CDA數據分析師中英文認證證書。
在互聯網的快速發展下,目前各大公司對數據分析相關崗位的要求持續上升。據統計全國500強企業中,90%以上都建立了數據分析部門。
而我國數據分析人才缺口超過150萬,擁有1年以上數據分析工作經驗的崗位月薪在15k以上。
由于數據分析在行業里屬于朝陽產業,人才需求量巨大。目前國內高校的人才輸出尚無法完全滿足市場需求,促使大部分企業更注重數據分析從業者的實操能力而非學歷,故而數據分析行業整體門檻包容性非常大。
很多小伙伴不知道自己是否適合數據分析,害怕自己零基礎入門難,或者文科生學不會。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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