來源：麥叔編程

作者：麥叔

練武不練功，到老一場空

練武的人都知道：練武不練功，到老一場空！

說的是只練花架子，不練習內功，最終也都是一個菜鳥級武師。

學習編程何嘗不是！我時常見到已經學習相當一段時間的程序員，連稍微深點的基本知識都沒有掌握?？蓢@，可悲??！根子不牢，注定走不遠啊!

基于實例學習編程非常重要，也非常有效，但與此同時，我們也必須不斷的加強基本功的學習，刻意的加強相關的技術。掌握技術脈絡，加強各項技術，跳出編程語言本身，練好內功，才能爬的又快又好，成為一個高級的爬蟲工程師！

本文從爬蟲的技術原理出發，討論了Python爬蟲工程師必須掌握和不斷加強的幾項技術。

技術脈絡

1. 程序發送請求給網頁服務器，請求基于HTTP協議
2. 服務器返回網頁或者數據，格式為HTML，JSON，XML等。
3. 程序從HTML，JSON，XML等文本中解析返回的網頁，用的技術包括xpath, 正則表達式，css選擇器等。
4. 程序把解析好的保存到文件或者數據庫中供后續分析使用。文件格式通常是cvs，數據庫可以使用關系型數據庫如MySQL，或者非關系型數據庫如MongoDB

除此之外，網站會有各種反爬取技術，爬蟲工程師和網站開發工程一個攻，一個守，斗智斗勇。

另外，爬蟲10個網頁和爬取10000個網站是不同的概念，你需要維護要爬取的數以萬計的URL，設置更新頻率，去掉不需要的URL等等，查看各個網站的爬取狀態等，這就是一個工程化的問題。商業級的爬蟲涉及到很多工程化問題。

就像家庭作坊可以就在自己院子里，一家人就能生產出少量的產品。但要大量生成就需要廠房，財務，人事等企業框架和管理制度、

Python爬蟲工程師的修養

下面列舉了爬蟲工程師需要不斷掌握和精進的基本功技術：

HTTP協議

HTTP協議是爬蟲和網頁交流的語言，如果不懂這個語言，你肯定不能成為一個有效的爬蟲工程師。你也不需要成為一個協議專家，主要掌握請求，相應，header，cookie等就可以了。

網頁格式：HTML和CSS

我們看到的網頁基本都是HTML的格式，我們要從HTML的腳本中找出所需要的信息，就必須掌握HTML的格式。

同樣的一個HTML頁面，我們可以展現不同的樣式。我們通過CSS來指定樣式，比如指定表格用什么背景顏色，文字用什么字體等。

這些樣式，本來不是爬蟲工程師在意的事情，因為我們只在意數據。但是通過CSS，我們可以有效的定位到某些數據，所以CSS還是需要學習的，后面的數據解析部分會再次提到CSS。

網頁格式：JavaScript

HTML是完全靜態的網頁，為了在網頁上實現動態效果，就有了JavaScript。很多網頁上的數據并沒有直接在HTML中給出，而是通過JavaScript后續又加載出來的。

實際上，JavaScript是編程語言排行榜上很靠前的編程語言，所謂的前端開發者需要精通JavaScript，而爬蟲工程師了解基本的知識，知道Ajax請求的相關原理，有時候還要知道如何用JavaScript加密，就差不多了。

網頁格式：JSON

JSON是JavaScript Object Notation的意思，可以理解成一種數據結構。一般的數據API都是以JSON格式的：

數據解析 - xpath

我們需要用某種技術，從HTML中找出我們想要的數據，xpath是其中一種。簡單說，就是通過路徑來找到想要的數據：

數據解析 - css選擇器

通過指定樣式，我們也可以定位到指定的數據，再解析數據：

因為喜歡Jquery的原因，我個人更喜歡CSS選擇器。

數據解析 - 正則表達式

前兩種數據解析都是基于結構的解析方式，而正則表達式(re)就把HTML當成一個文本，不在意其中的結構，用字符串的規則解析數據：

數據存儲 - csv

CSV是用逗號隔開的一種純文本的數據格式，是數據分析和處理中最常用的格式。CSV可以用記事本打開，也可以用Excel打開。

數據存儲 - 數據庫

把數據存儲在CSV等文本中很方便，但是數據的查詢和處理不方便，為了解決這個問題，我們可以會把數據保存在數據庫中。

這是很廣闊的領域，數據庫是計算機技術中最重要分分支之一。值得你不斷地學習和精進。相比前面的HTML等，你只要幾個小時就可以學會了，后面也不怎么需要更新知識。