來源：麥叔編程

作者：麥叔

本文幫你快速掌握數據分析師必須會用的兩個工具 - ipython和jupyter notebook。

既然有了Python，為什么還要ipython？麥叔不用說話，給你一張圖你就明白啦。jupyter notebook又是什么鬼？

建議把本文放到收藏夾。吃灰也好過需要的時候找不到。

一、iPython

iPython是Interactive Python，它是基于Python的一個包裝。它其實就是一個可以通過pip安裝的包。提供了普通python之外的一些功能，其中一個功能就是可以顯示圖片。

iPython在數據分析師，數據科學家，人工智能科學中經常使用。

（1）安裝

python -m pip install ipython

（2）使用

ipython就是Python，使用方法和使用普通的交互式Python一樣，代碼也一樣。只不過輸出顯示上有一定優化。

1. 進入ipython：

zjueman@maishu data_analysis % ipython Python 3.8.1 (v3.8.1:1b293b6006, Dec 18 2019, 

14:08:53)  Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information IPython 

7.21.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. In [1]: 

2.使用ipython：為了運行一下代碼，請先安裝numpy:

python -m pip install numpy

In [1]: a = 5 In [2]: b = "麥叔" In [3]: import numpy as np In [4]: 

data = {i:np.random.randn() for i in range(7)} In [5]: data Out[5]:  {0: 0.8738401705018338,  

1: 0.7173530856483666,  2: 1.269301701227684,  3: -0.6322949353286054,  4: -2.3619895093818295,  

5: -0.9031446928993554,  6: -0.07942775508126601}

3.問號尋求幫助：

In [4]: name = 'maishu' In [5]: name?
Type:        str
String form: maishu
Length:      6 Docstring:  
str(object='') -> str str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str

Create a new string object from the given object. If encoding or
errors is specified, then the object must expose a data buffer
that will be decoded using the given encoding and error handler.
Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
or repr(object).
encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
errors defaults to 'strict'.

4.退出

In [10]: quit() zjueman@maishu data_analysis % 

5.畫圖 為了運行一下代碼需要先安裝matplotlib

python -m pip install matplotlib

In [1]: import numpy as np In [2]: %matplotlib Using matplotlib backend: MacOSX In [3]: import matplotlib.pyplot as plt In [4]: plt.plot(np.random.randn(50).cumsum()) Out[4]: [<matplotlib.lines.line2d?at?0x7fa7e7f8ce20>]matplotlib.lines.line2d?at?0x7fa7e7f8ce20>

二、jupyter notebook

數據科學家們覺得ipython還不夠過癮，又在ipython基礎上開發了jupyter notebook：一個基于網頁的寫代碼界面。

jupyter是基于ipython的，很多操作幾乎都一樣。但是它有很多獨特優點：

（1）文件可以保存為ipynb的文件

（2）在線編寫代碼

（3）支持多人協作

（4）支持markdown格式的文檔

1. 安裝

python -m pip install jupyter

2. 啟動

> jupyter notebook

這個命令會在本機的8888端口上運行一個網站，并自動打開瀏覽器：
http://localhost:8888/tree

3. 基本使用

（1）創建文件

（2）編寫和運行代碼

（3）保存和修改文件名

• 文件保存在你打開jupyter notebook的目錄下：
• 文件的格式是ipynb

4. Tab補全

在notebook中打代碼的過程中，按Tab鍵可以自動提示和補全，類似于Pycharm和VSCode等IDE的功能：

它可支持：

（1）自動補全變量名

（2）自動補全函數名

（3）自動補全文件名等

5. 集成matplotlib畫圖

6. 魔術命令

（1）運行腳本：%run

（2）打印命令輸入歷史：%hist

（3）運行效率：%timeit

（4）其他魔術命令

7. 快捷鍵

（1）停止執行：Ctrl+C

（2）其他ipython快捷鍵