
來源:麥叔編程
作者:麥叔
面向對象是所有高級語言(Python,Java,C++等)的基石,是重中之重。
這個文章系列的目的是通過簡單易懂的例子,深入淺出,讓Python學習者牢固地掌握Python面向對象的概念和方法。
本系列包括:
看這張圖:
動物界具有天然的繼承關系,人類也是,我們一代代繼承下來。繼承了前輩們的屬性和能力,又發展了自己獨特的屬性和能力。
在圖中的例子,我們如何在程序中表示普通的狗,牧羊犬,警犬等呢?
我們可以把detect(), protect()等函數和屬性直接加在Dog里面,但這并不合理,因為并不是所有的狗可以偵查,并不是所有的狗都可以保護養。
正確的做法是創建新的類,這些新的類繼承Dog類:
在這里Dog被稱為父類,SheepDog等被稱為子類。
子類會自動擁有父類的屬性和方法,自己也可以添加自己的獨特屬性和方法。
現在來定義SheepDog。先看看我們原來的Dog類:
#類是一個模板 class Dog: num_of_dogs = 0 # 類屬性 police_height = 60 #構造方法 - 添加實例屬性,做其他的初始化工作 def __init__(self, name, height, power):
self.name = name
self.height = height
self.power = power
self.blood = 10 print(f"{self.name}出生了,汪汪!")
Dog.num_of_dogs += 1
#狗叫 def bark(self):
print(f'我是{self.name},汪汪汪!')
class SheepDog(Dog): '''牧羊犬,包括名字,高度,攻擊力和能看護的養的個數''' def __init__(self, name, height, power, num_of_sheeps): super().__init__(name, height, power)
self.num_of_sheeps = num_of_sheeps
仔細閱讀上面的代碼,觀察它的特點:
SheepDog(Dog) 這種寫法:括號中的Dog表示Dog是SheepDog的父類。
我們定義Dog的時候沒有括號,表示它沒有父類(實際上它默認繼承了Object類)。
子類的使用和父類是一樣的:
sd1 = SheepDog('大黃', 67, 88, 10)
print(f'名字:{sd1.name}')
print(f'血量:{sd1.blood}')
print(f'高度:{sd1.power}')
sd1.bark()
我們給SheepDog添加它的獨特方法protect():
class SheepDog(Dog): '''牧羊犬,包括名字,高度,攻擊力和能看護的養的個數''' def __init__(self, name, height, power, num_of_sheeps): super().__init__(name, height, power)
self.num_of_sheeps = num_of_sheeps
def protect(self): print('我開始保護小羊啦!')
調用一下試試看:
sd1 = SheepDog('大黃', 67, 88, 10) sd1.protect()
因為繼承的關系,SheepDog直接就有bark()方法,這是從父類繼承過來的。
假設牧羊犬的叫聲和普通叫聲是不一樣的,我們在子類中覆蓋父類中的方法:
class SheepDog(Dog): '''牧羊犬,包括名字,高度,攻擊力和能看護的養的個數''' def __init__(self, name, height, power, num_of_sheeps): super().__init__(name, height, power)
self.num_of_sheeps = num_of_sheeps
def protect(self): print('我開始保護小羊啦!')
def bark(self): print('我是牧羊犬,我驕傲!')
這時候再調用bark()方法就會使用子類中定義的方法:
sd1 = SheepDog('大黃', 67, 88, 10) sd1.bark()
打印的結果是:
我是牧羊犬,我驕傲!
類的繼承和對父類方法的覆蓋在代碼設計中很有用。假設有個程序的界面是這樣的:
按鈕就是一個類,比如叫做Button。
為了實現不同的皮膚,我們可以寫一個類繼承Button類,假設就叫做MyButton吧,子類自動擁有了父類的屬性和函數,但是我們可以覆蓋某些函數,讓他擁有不同的皮膚,甚至不同的行為。
面向對象的核心知識到這里就更新完了,最后奉上Dog版本的吃雞游戲。這個游戲包含兩個類:
dog.py
#2種狗具有不同的攻擊力和防御能力。攻擊強的防御弱;反之亦然; import random class Dog: dogs = [] #保存所有活著的Dog def __init__(self, name):
self.name = name
self.blood = 100 self.attack_power = 5 self.defense_power = 3 #攻擊! def attack(self, dog2):
print(f'{self.name}攻擊{dog2.name},攻擊力:{self.attack_power},防御力:{dog2.defense_power}')
point = self.attack_power - dog2.defense_power
if(dog2.blood > point):
dog2.blood -= point
print(f'{dog2.name}受到攻擊,奮力自救,血量減少為{dog2.blood}')
else: dog2.blood = 0 print(f'{dog2.name}受到攻擊,失血過多,死亡!')
Dog.dogs.remove(dog2)
#判定狗的類型 def dog_type(self):
if(isinstance(self, SheepDog)):
return '牧羊犬' elif(isinstance(self, PoliceDog)):
return '警犬' else: return '普通犬' #牧羊犬 class SheepDog(Dog): def __init__(self, name):
super().__init__(name)
self.attack_power = random.randint(5, 10)
self.defense_power = random.randint(3,5)
print('牧羊犬{self.name}問世!')
self.dogs.append(self) #警犬 class PoliceDog(Dog): def __init__(self, name):
super().__init__(name)
self.attack_power = random.randint(8, 13)
self.defense_power = random.randint(1,3)
print('?♀?警犬{self.name}問世!')
self.dogs.append(self)
game.py
#1. 首先創建100個Dog, 50個SheepDog, 50個PoliceDog #2. 每一輪游戲,隨機選出2個Dog #3. dog1先攻擊dog2,然后dog2攻擊dog1 #3. 任何一方血量變為0就表明死亡!死亡的Dog退出游戲。 #4. 最后只有一個Dog了,游戲結束,勝利者可以吃雞。 from dog import * import random #產生隨機數字 import time #時間模塊 #1.創建100條狗 for i in range(100):
if(i%2==0):
SheepDog(i+1) #創建1個牧羊犬 else:
PoliceDog(i+1) #創建1個警犬 #2. 開始游戲循環 while(True):
#判斷是否只有1個Dog if(len(Dog.dogs) == 1):
winner = Dog.dogs[0]
print('')
print('大吉大利,今晚吃雞!')
print(f'贏家是:{winner.dog_type()} {winner.name}')
print('')
break dog1, dog2 = random.sample(Dog.dogs, 2)
dog1.attack(dog2)
dog2.attack(dog1)
time.sleep(0.02)
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25