CDA數據分析師 出品

編譯：Mika

【導讀】

如果不成為數據科學家，我們該如何區分真實與非真實的信息？如何利用信息做出更好的決策？這時，我們就需要「數據素養」這種技能。本文中，數據分析熱愛者Jordan Morrow就分享了他的觀點。

面對每天產生的大量即時信息，該如何辨別真假。

我們之中有多少人曾在刷手機新聞時，注意力突然被其他的消息吸引，同時開始產生疑問"這個消息正確嗎？" 或者我們之中有多少人曾在看報紙等紙質媒體時，懷疑上面信息的真假。

在如今生活的世界中，每天都會產生很多即時信息，我們如何解讀這一切？而且不只解讀這一切，我們如何借此做出明智且有深度的決定？

如果我現在告訴你，世界上真的有一個所有人都能學會的技能，而且不只學會，還能精通。這個技能能讓我們更好地了解數據和信息，再由數據提供的信息做出決定。

聽起來好到不真實？我保證這不是假的，而且所有人都能做到，這項技能就是"數據素養"。

如今，我們生活在日益數字化的世界

在我解釋數據素養是什么之前，我想幫大家先建立一些基礎，從而了解在科技和信息影響下我們所生活的時代和世界。

我們現在活在的時代被稱作"第四次工業革命"。

這到底是什么意思？這意味著數字世界。我想每個人都贊同，我們正生活在一個相當數字化世界。事實上，現在幾乎每個人都有智能手機。

為了讓我們更了解這個情況，我要帶大家看看幾個例子。只想讓你知道我們的世界是多么的相互連接，而且有多少信息被創造出了。

第一個例子，你知道如今你需要有觸摸屏的冰箱嗎？而且不只是觸摸屏，它還能幫你播放影片，告訴你天氣。你知道你需要它嗎？其實我就有一臺這種冰箱。

第二，你知道你需要聯網的洗碗機嗎？那樣在你正在影院看電影時，中途洗碗機還能通知你，碗已經洗好了。你知道你需要它嗎？

第三，你知道手動打開淋浴洗澡，已經變得太過困難了嗎？現在你能下載一個app，幫你把水打開。而且還能設定到你想要的水溫。不只如此，還能在浴室安一個觸摸屏，又有電又有水。你知道你需要它嗎？

現實是，所有事物都被連接在一起，而且不只連在一起，同時還為我們創造了什么？那就是數據和信息。

如今，數據被稱為新石油。但我們必需退一步來看，才能更清楚的了解，數據是有價值的資產。但就像石油，必須要經過人和精煉才能有價值，這就是數據素養。

每個人都能掌握的能力——數據素養

就定義而言，數據素養指的是有閱讀、利用、分析和質疑數據的能力。這四項技能遍布各個維度和層面。

注意，數據素養不是數據科學。世界上并不是所有人都必須當數據科學家，但所有人都必須熟悉數據，這樣才能在第四次工業革命中成功。

讓我們深入這四項技能來更了解它們。為此，假設一個場景，比如我們要去買冰箱。

以下現在我要提到的幾點，不僅能用在私人生活，還能用在公共方面；同時還能應用于商業和社會層面。

數據素養的四個技能

1. 閱讀數據的能力

第一個技能是閱讀數據的能力。

假設我們去商場買冰箱。一開始，我們完全不知道哪款適合自己。因此我們的第一步就是，要閱讀所提供的冰箱信息和數據。

當你在網上搜索"閱讀”一詞的含義，它表示：看到某個事物并理解它。

當我們走進一家店，那里共有30款冰箱。我們可以閱讀所提供的信息，理解它，以做出更明智的決定。

閱讀數據是很強大的能力，這能讓我們在第四次工業革命中解放我們的思想。

回想幾百年前，你可知道能夠閱讀可能是個罪行嗎？我絕不是說能夠閱讀數據是某種罪行，但就像幾百年前一樣，面對這些信息，能夠閱讀且理解它是一項關鍵技能。

2. 利用數據的能力

回到買冰箱的場景。我們現在需要第二個數據素養的技能，就是能夠利用數據。

現在，有人可能會問"這意味著我必須擅長計算機科學和統計學才能利用數據嗎？"

答案是否定的。

這意味著，我們能夠得心應手的面對呈現眼前的數據。比如網絡上曾流行的一些騙局，能夠利用和解讀數據就能讓我們識別這些騙局，免于被騙。

3. 分析數據的能力

當我們選購冰箱時，每個冰箱都有性能表，我們需要吸收吸收上面的信息。這樣就涉及到數據素養的第三個技能，分析數據的能力。

數據分析也就是理解信息背后的"為什么"。我常說，我們要突破表面的觀察，進行深入了解，得出領悟。

現實情況中，當社交媒體上某個事件火起來時，我們多半在觀察呈現于眼前的信息。

在買冰箱的例子中，店里有30款冰箱，也許當中有5款吸引了我們的注意力，我們進行觀察。接著要分析這5款冰箱的信息，并得出結論，這樣才能讓我們做出更明智的決定。

分析也意味著，勇于提問。在社交媒體盛行的今天，我們應該有質疑的能力。

4. 質疑數據的能力

第四個技能就是，質疑數據。

注意，我不是鼓勵你買冰箱時和導購爭論。

質疑數據意味著兩件事：

第一、質疑呈現在你面前的信息。比如向冰箱導購提出很多問題，詢問產品能為你提供什么。

第二、提出立場，并利用信息為立場背書。

舉個例子，我和老婆要對房子進行重新裝修，還要買新的冰箱。我們在所有事情上都能達成共識嗎？才不。我們都有自己的立場。我們質疑，用事實和數據來支持各自的立場，一起決定哪款冰箱最適合我們。

怎樣培養自己的數據素養

以上提到的這四個技能：閱讀、利用、分析和質疑數據，使人人能夠理解所有的信息，再以此作決定。

我常常被問：

"我要如何開始？我該做什么？"

"我要回到學校去學統計學嗎？"

"我要學怎么編程嗎？"

我相當理解，并不是每個人都像我一樣是技術宅。也不是每個人都想去學統計學。

那么你該怎么做呢？

我有一個方法，稱為"數據素養的兩個C"。

第一個C指的是好奇心（Curious）。

我有5個孩子，猜猜他們每天問我多少問題？而意外的是，我從不想讓他們別問我問題。

我看著我的孩子們分析問題，得出哪些天馬行空的答案。

因為某些原因，長大成人后，我們的好奇心也隨之消失了。變得好奇并質問所有事情，這就是培養數據素養的開始。

第二個C是創造力（Creativity）。

如今，關于人工智能、計算機、機器對于未來的影響有很多討論。我們已經身處在第四次工業革命中，并生活在一個數字化的世界。而我要告訴你，世上最強大的計算機就在這里——即我們的大腦。

在數據中，不應該排除人的參與，而是應該將人與數據、機器、人工智能結合起來。并且數據素養的四個技能遍布各個層面。

第二個C創造力，能運用人的思維，看那些看似無聊或平凡的事物。數據和信息具有力量。

整體來說，當我們提升增進閱讀、利用、分析和質疑數據的能力，在社會、商業和生活層面，我們的世界真的會被改善。

如果你想要在未來和在數字化世界中，找到成功的簡單方式，那就是成為有"數據素養"能力的人，謝謝。