在這個用數據說話的時代，可以說，未來商業發展中，沒有一家公司不是數據公司。任何一家公司，都需要擁有駕馭數據的能力，學會用數據做精細化運營，利用數據驅動業務的增長。

無論是從國家發展的戰略方向，還是就業市場的巨大規模導向，都揭示了數據分析師技能的重要性，這是一個跨時代的代表性技能。

為了讓更多想要從事數據分析崗位的同學，能夠盡快拿到認證證書。今天，特地為大家公布改版后的CDA LEVELⅠ考試分數占比，以便大家合理利用時間，考試時輕松應對，拿到更多的分數。

PART 1 數據分析概述與職業操守（占比 3%）

a. 數據分析概念、方法論、角色（占比 1%）

b. 數據分析師職業道德與行為準則（占比 1%）

c. 大數據立法、安全、隱私（占比 1%）

PART 2 數據結構（占比 15%）

a. 表格結構數據特征（占比 2%）

b. 表格結構數據獲取、引用、查詢與計算（占比 3%）

c. 表結構數據特征（占比 5%）

d. 表結構數據獲取、加工與使用（占比 5%）

PART 3 數據庫應用（占比 17%）

a. 數據庫相關概念（占比 1%）

b. DDL 數據定義語言（占比 2%）

c. DML 數據操作語言（占比 2%）

d. 單表查詢（占比 3%）

e. 多表查詢（占比 3%）

f. 子查詢（占比 3%）

g. 數據庫函數（占比 3%）

PART 4 描述性統計分析（10%）

a. 統計基本概念（占比 2%）

b. 數據的描述性統計（占比 3%）

c. 統計分布（占比 3%）

d. 相關分析（占比 2%）

PART 5 多維數據透視分析（10%）

a. 多表透視分析邏輯（占比 3%）

b. 多維數據模型（占比 3%）

c. 透視分析方法（占比 4%）

PART 6 業務數據分析（30%）

a. 數據驅動型業務管理方法（占比 3%）

b. 指標的應用與設計（占比 12%）

c. 業務分析方法（占比 15%） 客戶分析

商品分析

流量、轉化分析

行為效果分析

業務分析模型

業務分析方法

PART 7 業務分析報告與數據可視化報表（15%）

a. 可視化分析圖表（占比 5%）

b. 撰寫業務分析報告（占比 5%）

c. 創建數據可視化報表（占比 5%）

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