來源：早起Python

作者：劉早起

大家好，我是早起。

最近我在和不同讀者的交流中，發現很多人和我一樣，日常使用的主語言并不是Python，可能是Java/R/Excel等，學Python倒不如說是學requests采集數據，Pandas數據處理、辦公自動化、數據可視化等用于輔助工作的功能。

關于爬蟲我基本上每周的都會有分享不同的案例，Python數據處理也推出了Pandas120題、NumPy80題、辦公自動化也累積了20余個真實案例，但唯獨在數據可視化上我沒有寫出一個不錯的專題。

為什么？因為Python數據可視化工具太多了，比如matplotlib、seaborn、pyecharts等，不同的工具使用邏輯不一致，并且同一個工具不同版本之間的繪圖邏輯也有差異，怎么辦？

為了嘗試解決這個問題，早起找了幾位同樣熱愛數據分析可視化的小伙伴，從matplotlib出發，圍繞數據可視化打造一個全新的公眾號「可視化圖鑒」，與其說是公眾號，我更愿意把它當成一個小工具用

為什么叫可視化圖鑒

圖鑒，就是讓你在需要使用Python進行可視化的場景下，快速找到你想要的圖并制作出來。

「先把你想要的圖畫出來，再去研究背后的邏輯！」

我們以matplotlib為起點開始創作，目前圍繞matplotlib已經更新了大多數圖的基礎、進階圖以及少量的高級樣式圖型圖鑒，每一幅圖都給出了matplotlib版本、完整可執行的源碼以及繪圖原理講解，以下為部分圖鑒示例，點擊圖片可以直達

你只要選中你想要的圖，點進去，復制我的代碼，替換你的數據，就能快速將你的數據進行可視化，當然如果你想進一步了解圖是如何做出來的，不僅有詳細的注釋，也配上了對應的文檔，進一步加深你對這幅圖的理解！

當然，現在收錄的圖鑒（大概近100張基于matplotlib的圖）還遠遠達不到滿足大多數用戶的需求，但已經覆蓋了常用的圖，我們也繼續在馬不停蹄的制作中。

為什么從matplotlib開始

正如我剛開始所說，Python的可視化工具太多了，在去年我也對常用的Python可視化工具進行了對比，在那篇文章的末尾我有說到 「熟練掌握一個工具之后，了解其他工具即可！」 ，其實當時要求大家熟練掌握的工具就是matplotlib

為什么是matplotlib，從下圖我們可以發現，現在流行的Python可視化工具或多或少都與matplotlib沾上一點關系，很多就是在matplotlib的基礎上改進而來

另一個方面是matplotlib是安裝相對簡單、資料相對較多的，在沒有任何Python環境的機器上，你只需要下載一個anaconda，之后傻瓜式一鍵安裝就可以使用，而其他的庫大多數需要額外進行安裝、配置。并且在上面提到的文章中，我也說過：「如果你使用matplotlib，遇到一點問題，網上有很多帖子能夠幫到你」，而其他的工具遇到一些細節性的問題，則不一定能通過搜索解決！