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數據分析入門，深入淺出的數據分析
2021-05-12
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很多朋友選擇從事數據分析，主要是看到這個崗位的發展前景和薪資待遇。

時下正值大數據與人工智能高速發展的時刻，相信很多對數據分析感興趣的朋友想要轉行。但是有些小白并不知道數據分析到底是什么？需要掌握哪些知識？因此本文給出一些建議，希望能對零基礎的朋友有些啟發。

數據分析入門，深入淺出的數據分析

1.什么是數據分析？

數據分析是指用適當的統計分析對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。

2.數據分析的目的是什么？

數據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規律。

在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。數據分析是組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。

在企業里面，數據分析可以幫助我們掌握企業的運營狀況，商品的出售情況，用戶的特征、產品的粘性、等等。

3.數據分析需要掌握哪些知識？

數學與統計基礎

數據分析是指運用統計方法和分析工具對大量數據進行分析，挖掘出其潛在規律及價值，為經營決策提供科學嚴謹的理性依據。其中當然離不開數學與統計學的知識，需要有微積分、線性代數、概率論與數理統計等相關的知識儲備。

分析工具

掌握基礎的數據分析工具Excel與統計分析工具SPSS的用法。

SQL數據庫語言

數據的存儲便離不開使用數據庫，需掌握SQL數據庫語言在關系型數據庫系統中進行增刪改查等操作才行。

編程語言

數據分析的進階需要會使用一門或多門編程語言，如Python和R，這將會使你的數據分析變得更加高效。

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