996 一直是互聯網老生常談的話題了，但拋開其他只談工作本身，你有沒有想過，下班晚、加班，有時候可能是因為自己工作比較低效？

前陣子領導層打算引進一個大項目，要林曉做份詳細報告作決策依據。

這時她遇到了這么一個難題：

一張表記錄了1000個不同產品的銷售情況，領導現在需要將同一類產品歸到一個Excel。這樣一來林曉就要拆分成1000張表。

Q：林曉該怎么解決這個問題呢？

如果用傳統的方法：

第一步，篩選

使用Excel的篩選功能，可以對相應的列進行篩選。從而得到這一列的唯一值。

第二步，復制

選中篩選出來的部分復制。

第三步，新建

新建一個空的Excel重命名。

第三步，粘貼

選中篩選出來的部分復制。

這差不多就是一個完整的工作流，有多少產品就要重復多少次操作。

林曉發現，這里有1000個產品，就算自己特別熟練，一個操作只要6秒鐘，操作1000次，也要6000秒，100分鐘，自己得差不多操作1多小時。

如果是5000個產品，10000個產品，那可怎么辦??？！

林曉想想就要奔潰，無奈下只得央求職場上春風得意的閨蜜，讓其傳授些經驗。

閨蜜得知林曉的難題后，說“這個簡單，給你看看我的方法”

就是這么幾行簡單的代碼。

• 讀取原數據

• 篩選不同產品

• 循環寫入新表

思路跟傳統方法一樣。但是花費的時間呢？

只需要按下運行，一切都自動跑起來了，完成得又快又好。所有的文件都自動生成，命名都做好了。

隨后，閨蜜給林曉推薦了Python。

一項富有創造性的技能，只要學會它，林曉工作中遇到的難題便可擊破。

其實，向林曉要處理的這類問題一樣，工作中類似的場景不勝其數，就比如：

• 調研問卷的回收表單，需要對所有 Excel 文件進行拆分和合并，你要一個個「手動打開」再「合并」；

• 文件夾里有大量圖片需要重命名，你不得不挨個兒點擊一張張圖片再修改；

• 網絡中有大量新聞和圖片需要下載，每個頁面都要「手動另存為文件」；

• 需要讓計算機在凌晨執行任務，半夜定鬧鐘把自己叫醒，人工執行，觀察執行結果；

這些工作，往往難度不大，但重復、機械，非常耗費時間和精力。
更耽誤個人成長，其實這些都可以用 Python 自動化辦公實現。

用Python實現辦公自動化， 完全讓你摒棄重復率高，機械操作的勞動，解放雙手，自動化辦公。

• 比如Excel表的各種計算，大量數據的，Python它；

• 比如要搜集整理網站幾百頁的數據，Python它；

• 比如每周都要生成報告，發郵件的任務，Python它；

• 比如項目的上個文件需要歸類整理，Python它；

• 發工資條再也不會發錯了，復制粘貼word和PDF的表格內容都能輕松搞定，釘釘機器人自動回復。

記住，凡是重復，皆可Python！

創造性工具Python有啥優勢？

• 代碼簡潔：沒編程基礎也能看懂；

• 操作簡單：各種功能包，小白也會調用；

• 告別重復：幾行代碼解決大量瑣碎和重復工作；

• 驚喜創新：制作互動佳、畫面美、一目了然的方案、工作報告等……

論文沒有數據？

用Python爬蟲抓！

厭煩重復工作？

用Python自動化！

想做可視化報表？

用Python來制作！

想找不易被代替的工作？

大廠偏愛創造性的求職者！

……

再來看實際的應用

▽

01.快速爬取大量指定資料，快！

用python寫段爬蟲代碼，就可根據我們提供的關鍵需求，自動從各大網站上獲取大量的數據或圖片，大幅節約手動“搬磚”的時間和人力。

02.一段代碼搞定一天的活，爽！

Python擁有很多“神仙操作”，強大的模塊和包使工作更舒適、更高效，你只需拎包入“駐”。

拿到PDF或WORD格式文件需整理成表時，只需幾行代碼，喝口茶的功夫就能全部搞定。

03.強大的數據可視化功能，美！

分析結果呈現的方式極為重要，python可輕松將數據圖形化，且擁有多元化的輸出格式，制作出畫面精美、互動性強、一目了然的報告或方案。

Python能適用于哪些行業？

隨著全國提倡編程從娃娃抓起，計算機語言就不再是程序猿、攻城獅的專屬，而已變身成實用的輔助工具、炫酷的工作技能。

高盛針對全球2500名夏季實習生進行了調研， 當問到“哪個語言在未來更重要”，72%的優秀年輕人選了Python。

python已贏得了各行業各崗位從業人員的喜愛，成為職場標配技能。

· 運 營

寫個python爬蟲代碼，追蹤查看競爭對手的商品信息，爬取用戶網上的瀏覽信息、點擊行為等，并對獲取的數據進行清洗、分析和可視化，從而精確指導運營，制定高效策略！

· 教 育

教育部門利用Python監控學員學習質量，根據考試學業水平，研究人群特征，如：性別、父母教育水平、居住地等，對各科目分數的影響。

從而，為教師針對不同環境下的群體，提供個性化教學法，因材施教，為學生全面發展來保駕護航。

· 人力資源

企業培養人才需要大量的成本，為了防止人才再次流失，可用Python預警員工流失的風險，提醒公司注重員工狀態，降低流失率。

· 金融

摩根大通新入職資產管理分析師被要求學Python，幾行代碼完成金融分析中數據收集、數學計算、結果可視化等復雜任務，及時為決策者提供寶貴意見！

· 財務

面對幾十萬條大數據，用Python完成龐大稅務數據存儲、統計與管理，做整體財務分析報表、支出預測，可大幅節約企業時間和人工成本！

Python更適合哪些人學？

學習和工作中需面對大量信息梳理，分析海量數據的人，以及數據愛好者和研究者等都非常適合學習Python。

? 零基礎，對Python感興趣

python可讀性極佳，零基礎的童靴也可學習，只要感興趣，有毅力，肯努力就行。

? 應屆畢業生或在讀高校生

即將畢業或在讀生學Python也是不錯選擇，因為年輕人學習和理解能力都強，可更好掌握知識點，對未來職業發展有大幫助。

? 各行從業者或欲轉行者

財務、設計、運營、策劃、銷售、HR、金融從業者、電商從業者、創業者.....都適合學。工作中使用python能事半功倍，助推自己躋身業界佼佼者。

? 從事開發領域的專業人員

機器語言相通之處甚多，對有編程經驗的人來說，學Python就再簡單不過了，適合程度五顆星。