1、懂業務

我們從事數據分析工作的前提就是需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的實用價值。這就是懂業務。

2、懂設計

懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，都需要掌握一定的設計原則。

3、懂工具

不管是什么工作，總會涉及到工具，所以說懂工具是一個十分重要的工作，而懂工具是指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，依靠計算器進行分析是不現實的，必須利用強大的數據分析工具完成數據分析工作。

4、懂管理

什么是懂管理呢?其實懂管理就是搭建數據分析框架的要求，同時也是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議，如果沒有管理理論的支撐，就難以確保分析建議的有效性。

5、懂分析

懂分析則是指掌握數據分析的基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效地開展數據分析。而我們使用基本的分析方法有很多，比如說對比分析、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。而高級的分析方法有相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判斷分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。掌握了這些方法我們就能夠更好的進行數據分析工作。

那么什么是CDA數據分析師認證？

數據分析，是為了提取有用信息和形成結論，而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

簡而言之，就是將數據（包括文本、音樂、文字、數字等）轉化為知識、智慧的方法。

擁有數據分析思維的人，想不發光發亮都很難。因此，隨著大數據時代到來，以這種思維為基礎形成了一個朝陽產業，倍受社會各界人士的青睞。

數據分析的應用實例

如今，數據分析在我們的日常生活中起到的作用越來越重要，應用的場景也越來越多，在各個行業，都有數據分析的身影。

實例1：

刷抖音停不下來，你可能中了推薦算法的陷阱

你有沒有這種經歷？

本來只想刷下抖音，放松一下，結果不知不覺看了好多視頻，等回過神來，一個小時就過去了。

其實這就是抖音背后強大的推薦算法在作祟， 你把什么圖文或短視頻看完了、點贊了、評論了、轉發了，或者你主動搜索了什么內容，機器算法都會因此認為你對這一內容是感興趣的，然后它就會給你推薦更多的相關內容。

你喜歡什么，它就給你什么，你越看越喜歡，當然刷到停不下來了。

實例2：

數據分析告訴你：《紅樓夢》后四十回究竟是否出自曹雪芹之手？

數據分析還可以用于對文學作品的分析上。關于《紅樓夢》的作者爭議一直很大，現在我們看到大多版本寫的是曹雪芹寫了前八十回，高鶴續寫了后四十回。

其實每個人的寫作都有些習慣，雖然文章前后的內容會有差別，但用詞的小習慣是不容易改變的，比如虛詞的順序等等。根據這些特點我們就可以使用數據分析，簡單的對《紅樓夢》前后的行文特點進行對比。

關于這些數據分析的用例還有很多很多...