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職場人必看，數據分析必備技能
2021-06-24
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隨著5G時代的到來，“大數據”這個詞出現的頻率越來越高。以前的“據統計”也變成了現在的“大數據顯示”。

在現在這個信息爆炸的時代，每人每分每秒都在產生數據。在如此巨大的數據中，數據分析師可以使企業清晰的了解到目前的現狀與競爭環境，風險評判與決策支持，能夠充分利用數據帶來的價值，給企業決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的“有價值”報告。

據統計，國外有90%以上的企業都成立了數據分析團隊，而我國數據分析人才缺口達到了150萬。

在這種趨勢之下，數據分析已經不單單是數據分析師的“專業本領，”意味著成為我們每一個職場人士都需要掌握的技能。

對于職場已入瓶頸，或者想謀求更好發展的互聯網人而言，轉行數據分析正是一個不可多得的機遇。

那么，數據分析到底需要學習那些技能呢？

1、業務能力。數據分析工作并不是簡單的數據統計與展示，它有一個重要的前提就是需要懂業務，包括行業知識、公司業務及流程等，最好有自己獨到的見解。數據分析的目的就是通過研究數據實現轉化增長，若脫離行業背景和公司業務內容，數據分析就是一堆沒有價值的數據圖表而已。

2、工具使用能力。數據分析工具是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐雜的數據，數據分析師必須要掌握相應的工具去對這些數據進行采集、清洗、分析和處理，以快速準確地的到最后的結果。常用工具有：Excel、SQL、Python、R、Tableau、BI等

3、分析能力。數據分析師必須要掌握一些行之有效的的數據分析方法，并能靈活的與自身實際工作相結合。數據分析師常用的數據分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

最后，我們將初級數據分析師應該掌握的技能做了一張樹狀圖。

那么，在了解了“快速成為數據分析師”需要掌握的技能之后，如何提升這些技能？今天福利來了，CDA為大家帶來了數據分析學習資料，希望能夠提升大家的工作能力。快來掃描二維碼，免費領取吧！

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