說實話，一個小白每次看到「增長黑客」四個字，都有些望而卻步。就好比那本武林秘籍——《葵花寶典》，練成就能獨步武林，但翻開第一頁，那句「欲練此功，必先自宮」，不知道嚇退了多少人。放心，「增長黑客」沒那么可怕。

01、「增長黑客」的三步走

步步都踩在數據上                   

△ “增長黑客之父”肖恩·埃利斯（Sean Ellis）

「增長黑客」一詞，最早出現在這本書《增長黑客：如何低成本實現爆發式成長》?！负诳汀挂辉~在網絡世界已經重度泛化了，一聽就是厲害的人。之所以叫增長黑客，是因為創業型團隊最重要的任務就是增長，而具備數據分析、工程技術、市場營銷能力，同時兼具互聯網思維的黑客唯一的使命就是幫助公司實現增長！

增長黑客的核心方法可以用三句話來總結：

• 好的產品是增長的前提
• 確定增長杠桿
• 快速迭代

1.1 確定產品的不可或缺性

增長最重要的基礎是什么？可能有人會說是數據，有人說是埋點，有人說是分析。

其實，公司實現迅速、持續增長的基礎是好產品。

注意，這個「好產品」并不僅僅指的是產品的外觀、功能設計或者價格上的優勢，而更強調對于目標人群的「不可或缺」，用增長黑客里的一個概念說，就是產品-市場的契合（PMF，Product-market fit）。

那么如何判斷產品是否具有“不可或缺性”呢？

“不可或缺”可以解讀為兩層含義，一是產品為目標群體提供核心價值，二是沒有其他可替代產品在相同需求的滿足上創造更高的價值。

• 方法一：用戶調查
• 方法二：衡量用戶留存

衡量一定時間內繼續使用產品或者付費使用產品的用戶比例，與行業內有足夠可比性的成功產品作對比。如果用戶留存率能在一段時間后，相比同細分市場的競品，穩定在比較有競爭力的水平，說明產品具有“不可或缺性”。

如果實驗結果表明產品暫時還不具有不可或缺性，接下來可以采取下列三個措施：

1. 開展更多的客戶調查，包括采訪和實地調研，真正與客戶交談
2. 針對產品改動和信息傳達進行高效試驗
3. 深入分析用戶數據

改進產品，直到產品對早期用戶群“不可或缺”為止，才能進入到下一步：確定增長杠桿。

1.2 確定增長杠桿

有一句話說得好，找到“做什么”比“怎么做”更重要。在搞清楚真正的目標和性價比最高的機會之前，盲目的實驗就像摸著石頭過河，效率低下，也很難達到很好的效果?！按_定增長杠桿”就是找到目前影響增長率最關鍵的一兩件事。

1.3 快節奏實驗（打造增長閉環）

1. 分析：分析包括定量分析和定性分析兩方面。
2. 提出想法：基于分析找到待優化的點之后，就可以發揮大家的專長想解決方案。
3. 快節奏實驗：排定優先級之后就可以進行實驗了。
4. 度量：實驗結束后，還應該對試驗結果進行分析。

通過持續從實驗結果中吸取經驗教訓并進一步鞏固實驗結果，我們可以加快增長引擎的額運轉速度。所以增長黑客里有一句話叫：「緩慢起步，逐漸提速」。

02、增長黑客的經典模型「AARRR」

每個都是數據指標

2.1 獲取用戶

我們從各個渠道去發布產品相關信息，然后吸引用戶前來注冊的一個過程。既然是從各個渠道（如搜索引擎、微信微博頭條等自媒體、網站廣告、線下活動、展會行業沙龍等）獲取用戶，自然每個渠道獲取用戶的數量和質量都是不一樣的，增長團隊就要留心每個渠道轉化過來的用戶數量和質量了，重點關注那些ROI比較高的推廣渠道。

2.2 激發活躍

很多用戶可能是通過終端預置（刷機）、廣告等不同的渠道進入應用的，這些用戶是被動地進入應用的。如何把他們轉化為活躍用戶，是增長黑客面臨的第一個問題。

用戶被吸引進來之后，需要引導他做一系列的行為動作，比如說完善個人的基本信息、評論、發帖等，當用戶完成了產品團隊和運營團隊給用戶指定的“系列動作”時，就可以認為用戶是一個比較活躍的用戶，說明產品對于用戶是能夠帶來價值的，用戶愿意在產品里發生一系列行為。

不同產品對于“活躍”的定義是不一樣的，比如社區類產品的活躍，當然希望用戶能夠每天都能登錄、發帖、評論，所以你會看到很多社區類產品做的用戶成長體系，都是說登錄一天給你幾個積分、發一個帖子給你幾個積分、評論一次給你幾個積分等等。而在線教育類產品，則比較關注用戶的學習時長、練習次數等。

2.3 提高留存

在解決了用戶活躍的問題之后，還需要解決的一個問題是如何留住用戶，往往一個互聯網產品的用戶是來得快，走得也快。如果一個產品缺乏粘性，導致的結果就是，一方面新用戶不斷涌入，另一方面又迅速的流失。這樣的結局也就意味著產品的留存率非常低，企業需要花費很高的營銷成本來源源不斷地給產品輸送用戶，最后產品的生命周期也會大大縮短。就好比一家飯館，顧客來你家吃過一次飯后，基本不來第二次了，因為你家飯菜一點特色都沒有，還不衛生，所以基本沒有什么老顧客，相信這樣的飯店沒多久也該關門大吉了。所以，如何提高產品的留存，也是一個非?？简灝a品的地方。

解決這個問題首先需要通過日留存率、周留存率、月留存率等指標監控應用的用戶流失情況，并采取相應的手段在用戶流失之前，激勵這些用戶繼續使用應用。

2.4 增加收入

說白了，就是產品的商業模式，如何通過產品的業務來實現收入的增加，這是任何一個互聯網產品都必須要考慮的問題（個人玩票作品另算），因為企業的本質畢竟都是逐利的，不賺錢的公司也是不道德的。增加收入可以有很多的方法，比如說通過營銷手段獲取更多的用戶來使用我們的產品來購買東西，比如說通過拓展廣告業務，比如說通過提高單個客戶的價值來增加收入等等。

說到底，想要增加收入，首要前提還是需要有用戶，用戶才是一個互聯網產品的根基，如果沒有用戶，一切商業設想都是空中樓閣而已。

2.5 傳播推薦

大家刷朋友圈的時候，一定都會有一種感受，如果某一個公司的產品通過朋友圈刷屏了一番，基本就能猜測到這家公司的產品要火了。為什么會這樣，社交網絡的興起其實就是大大促進了這種低成本的營銷推廣方式，借助用戶好友關系的社交傳播鏈條，讓產品的價值被更多的用戶所熟知和認可。

不管是理論，還是模型，「增長黑客」始終是圍繞著數據來做文章，數據分析技能也是「增長黑客」的核心技能。

03、數據分析才是增長黑客的核心技能

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作為增長黑客領域的頭部企業GrowingIO，率先看到這個大趨勢，使用服務全球500強的實操成功案例，來培養企業數字化轉型中最需要的數據分析實戰性人才。

為了讓大家能與這樣的巨大親密接觸，擁有互動的機會。我們特別邀請了GIO聯創Jonathan，蒞臨CDA直播間，為大家分享行業最前沿的干貨和500強企業實操案例。

不僅如此，參與直播還能發現各種驚喜的福利彩蛋，獎品拿到手軟哦！

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直播嘉賓：Jonathan Wu

GrowingIO 聯合創始人&COO

前 Linkedin 數 據產品工程總監， Global數據專家， 19年數據 驅動增長的從業經驗，強大的商業分析、數據產品等專業背景， 先后參與過國家經貿委反傾銷項 目，寶鋼數據倉庫，HP EDW，eBay營銷數據倉 庫，eBay用戶標簽項目，創建了多個 Linkedin 的數據產品。

直播時間：

6月24日晚 20：00-21：00

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免費參加直播

04、CDA數據分析師聯手 GrowingIO 

推出增長黑客就業訓練營

如今，數字化轉型熱度指數級增長，熱情前所未有。而數字化轉型并不僅僅意味著企業的變革，更是對人才能力要求的變革，包括產品、運營、投放、市場在內的越來越多崗位開始要求數據能力，不僅要求會看數據、分析數據，更重要的是，能夠用數據驅動業務增長的復合能力。
企業對于數據分析師的要求也在逐步發生變化。不僅要求對數據分析工具的充分掌握，也更加關注分析師是否具備業務思維、是否能夠基于數據成果、為業務側帶來策略輸出與優化建議，帶來實際的增長結果。

在此背景之下，CDA數據分析師作為面向中高端用戶的、培養DT時代前沿技術人才的、國際化的職業教育領導品牌，聯手GrowingIO 結合經典的增長黑客理論體系，以及在創立GrowingIO幫助數字化在上千家企業的方法論，推出了這門未來增長官認證課程。

以實戰為導向，把數據增長的核心方法論和GrowingIO產品實操結合起來，交付體系化的用數據驅動增長的底層能力。

GrowingIO增長黑客實戰課程三大亮點：

• 直播+錄播+面試直通車

時下，增長黑客領域最全面、實戰性最強的課程，總課程時長超45小時；

課程結束后即可參與名企現場HR招聘面試。

• 互動答疑 + 班主任：

直播互動答疑&班主任督導，確保報名的學員學懂、學會，并且融會貫通。

• CDA&GrowingIO雙權威認證證書：

所有報名學員，均可免費參加CDA & GIO聯合認證考試，通過者可頒發聯合認證證書（數據分析 & 增長黑客領域雙權威認證證書）

GrowingIO增長黑客實戰課程詳情介紹：

1、GrowingIO用戶數據解決業務問題的分析的體系化方法論

• OSM+UJM數據指標體系搭建方法
• 全局用戶流轉地圖診斷與評估
• Growth Accounting Framework
• 產品功能價值矩陣評估分析
• 渠道分析矩陣搭建策略與分析優化
• ......

2、GrowingIO真實業務問題產品實操

——某美妝品牌小程序增長項目實操還原

不同sku產品購買轉化流程監控分析

某次小樣活動轉化漏斗分析

超強導師陣容：

案例一：數據指標體系搭建案例

項目描述：基于某電商品牌的真實用戶路徑和業務目標，使用OSM+UJM的指標體系搭建方法，拆解核心數據指標。

項目獲得：學習并掌握用戶路徑梳理邏輯，拆解用戶路徑，掌握指標體系搭建的核心方法。

技術拓展：該項目所涉及技術與經驗，同樣適用于其他行業。

案例二：用戶留存分析案例

項目描述：基于某互聯網內容平臺的脫敏后的留存數據，進行不同維度、基于不同關鍵行為的完整留存分析，得出業務結論與行動建議。

項目獲得：學習并強化掌握留存分析拆解與對比分析方法，掌握如何基于用戶行為數據制定留存策略。

技術拓展：該項目所涉及技術與經驗，同樣適用于其他行業。

案例三：用戶轉化分析案例

項目描述：基于某品牌零售平臺的脫敏后的站內流量轉化數據，進行各子路徑、各環節的轉化分析，找到轉化瓶頸點、提出優化建議。

項目獲得：學習并強化掌握轉化分析的核心技巧、流量轉化路徑的拆解方法。

技術拓展：該項目所涉及技術與經驗，同樣適用于其他行業。

案例四：渠道投放效果評估案例

項目描述：基于某教育公司的渠道投放脫敏數據，展開多維度的渠道投放效果與裂變效果評估，制定渠道策略并提出優化建議。

項目獲得：學習并強化掌握渠道投放效果評估的核心維度與方法，掌握渠道策略制定的核心技巧。

技術拓展：該項目所涉及技術與經驗，同樣適用于其他行業。

數據增長新時代下 

如何抓住機遇、快速超車 

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