相信我們每一個人都聽過一句話，在職場上能力重要還是人品重要？這個問題一直沒有明確的答案，不少人認為人品大于能力，人品應居首位，其次是能力。還有人認為公司不會請一個沒有能力的大好人。今天，我們就來看一下職場上的幾類人。

第一種：人品好，能力不足

多見于剛入職的小白，這類人人品超級好，但是工作能力有所欠缺的，很多職場小白都屬于這一類。初入職場，能力不足，但是說話做事都很守規矩，樂于奉獻。這類人很容易升級再造，從小白變為精英。

第二種：人品好，能力強

很多企業的精英人群，他們擁有多年的工作經驗，做事老練，技術一流。平時也很愿意照顧新人，但是這種人可遇不可求，普通的企業也很難留住這類員工。

第三種：能力強，但人品一般

企業里的一些老人，工作能力強，但是人品一般，他們不愿意把自己的技能教給新員工，常常煽風點火，唯恐天下不亂。這類人群我們一定要遠離，容易牽連到我們。

第四種：沒能力、還沒人品

常見于關系戶，明明能力不行，但是憑著和領導關系好，就把自己安排在重要的崗位，拿著高薪。往往也是造成企業精英心里不平衡、從而流失的主要原因。

以上幾種人群是我們在企業中最常見的，你們公司有這類人嗎？其實小編覺得無論公司里有精英人群還是關系戶，我們都要保持積極的心態。

想要從激烈的求職環境中脫穎而出，擁有一項稀缺技能是”硬通貨“。數據分析，恰恰就是一項能在求職中幫助你脫穎而出的硬技能。

在互聯網的快速發展下，目前各大公司對數據分析相關崗位的要求持續上升。據統計全國500強企業中，90%以上都建立了數據分析部門。對于數據分析師來說，所有公司都有龐大的數據，他們需要通過數據，向決策者反饋問題，提高數據價值。

這是在某招聘網站截取的數據分析師就業薪資，可以看到擁有一年工作經驗的數據分析師薪資就可以達到10K以上。

如何才能學好數據分析呢？CDA傾心打造數據分析就業脫產班，帶你掃除職場上的一切困難。

目前，互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等行業，都迫切需要專門從事數據采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。

CDA數據分析師認證得到了教育部主管協會中國成人教育協會認可，躋身為2020年“終身學習品牌項目”，成為大數據及人工智能領域長期、穩定、專業的行業人才標準。

CDA數據分析師行業標準由國際范圍數據科學領域的行業專家、學者及知名企業共同制定并每年修訂更新，確保了公立性、共識性、前沿性，符合當今全球數據科學技術潮流，為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。

數據分析需求大

由于數據分析人才就業市場需求量巨大，未來5年數據分析師將以超20%的年增長率高速增長，市場迫切需求讓數據分析崗位呈現出多元化面貌。

純數據孵化出數據工程師、數據科學家和人工智能專家等，而伴隨企業數字化轉型，不同行業、不同崗位都對數據分析技能，提出了個性化的要求，使得數據賦能崗位更加多樣化。

因此，分工細、選擇多的數據分析技能得到了求職者青睞，這也是CDA認證考生數量逐年穩健攀升的關鍵因素之一。

國家政策扶持

▲《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中強調：“加快數字化發展。發展數字經濟，打造具有國際競爭力的數字產業集群?！?

▲ 2019世界人工智能大會發布，全國AI&大數據人才需求呈快速增長態勢，約為4年前的12倍。

▲ 清華大學經管學院發布的《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》報告顯示，2025年，數據分析人才缺口預計將達到230萬。

目前，數據分析師在國內的人才需求量非常大，且國家政策扶持力度在迅速地攀升。

無論是從國家發展的戰略方向，還是就業市場的巨大規模導向，都揭示了數據分析師技能的重要性，這是個具有代表性的跨時代技能。