來源：Python爬蟲與數據挖掘

作者：Python進階者

大家好，我是Python進階者。

前言

作為非關系數據庫的代表--Mongo，可以說是讓人又愛又恨，讓人愛的是它的便捷性，讓人恨的是它的配置，實在是坑多。那么今天我們就來深入剖析它吧。

一、下載并導入Python 連接Mongo的模塊

pip install pymongo from pymongo import MongoClient

二、連接Mongo數據庫

1.普通登錄，又稱游客登陸，安全等級低

MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

2.用戶密碼登陸，安全等級高

MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')

這里連接到了用戶名為hwzjj，密碼為123456的用戶。

三、執行插入操作

為了安全，我們使用用戶名和密碼登陸，然后創建一個集合，不知道大家對Mongo創建集合還有沒有印象，反正小編還有，廢話不多說，先創建兩個集合。

db.createCollection(name='student',option={capped:true,autoIndexId:true,size:100,max:1000}) db.createCollection(name='teacher',option={capped:true,autoIndexId:true,size:200,max:2000})

這樣就創建了一student和teacher的集合了。然后我們再來顯示一下所有的集合名：

show collections;

然后我們往集合里插入數據，在Mongo中是這樣插入的：

可以看到我們成功插入了兩條數據，接下來我們利用Python來插入數據。

1.直接使用創建好的集合插入數據

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') 連接數據庫
db=client['hw']        選擇數據庫hw
coll=db['student']     選擇集合
res={'id':'0003','name':'任性','age':43}
first=coll.insert_one(res)  將數據插入到集合中 print(first.inserted_id)   打印插入數據的id（每個插入數據都會有）

2.自己創建集合插入數據

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
db.create_collection('teacher')  創建集合
res={'id':'0001','name':'boy','age':36}
last=db.student.insert_one(res)  插入數據 print(last.inserted_id) 打印id

3.插入多條數據

import random
from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
coll=db['student'] def get(): for y in range(100000):
        data={'id':y,'name':'user--'+str(y),'age':random.choice(range(100))} yield data for y in get():
    coll.insert(y)

同樣是插入十萬個數據， 不過數據卻是比Mysql慢一點，可自行測試。

注：執行插入操作時，Insert最多可插入四條同樣的記錄。

四、執行更改操作

仍舊是先要獲取集合，然后對集合中的內容進行修改。

1.更新匹配到的第一條數據

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
coll=db['student']
coll.update_one({'name':'user--10'},{'$set':{'name':'用戶已注銷'}}) 更新匹配到的第一條數據

2.更新匹配到的所有數據

我們創建四個一樣的數據，將程序執行四次即可：

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
coll=db['student']
coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43})

可以看到生成了四個同樣的記錄，當然了，只能生成最多4條記錄。然后我們全部將它們數據修改。

coll.update({'name':'hw'},{'$set':{'name':'用戶已注冊'}})

五、執行刪除操作

1.刪除所有符合條件的數據

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
coll=db['student']
coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) 插入數據
coll.remove({'name':'hw'}) 刪除所有name 為hw的數據，注意不要以id為條件來刪除，會報錯
coll.delete_many({'name':'hw'}) 跟上者功能一樣

2.刪除所有符合條件的第一條數據

from pymongo import MongoClient
client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
db=client['hw']
coll=db['student']
coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43})
coll.delete_one({'name':'hw'}) 刪除符合條件的第一條數據

六、執行查詢操作

1.查詢符合條件的第一條數據

2.查詢符合條件的所有數據

3.查找后刪除

4.查找后替換

5.查找后更新

6.統計符合條件的記錄數量

coll.find().count() # 記錄符合條件的數量

7.符合條件的數據的排序

coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) # 升序排序 DESCENDING 降序排序

8.符合條件數量中跳過

coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(1) # 跳過一個記錄

9.限制符合條件輸出數量

coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).limit(2) # 輸出兩個符合條件的記錄

10.通過Id來查找 

每個插入的數據都會生成一個id，貌似被加密了，前面我們已經和它打過交道了，下面來看下它的使用。

from bson.objectid import ObjectId
find_one({'_id': ObjectId(id_name)})

七、索引操作

1.創建索引

可以看到有兩個索引，一個是Mongo自動創建的在id上的索引，另一個是剛剛創建在name上的索引。

2.獲取索引

for y in coll.list_indexes(): # 獲取所有索引 print(y)

3.刪除索引

可以看到剛剛的索引name已經被刪除了，而且只有一條數據了，那么有人就問了，為何不把_id一起刪除，很抱歉，這個是刪不了的。

八、總結

通過本章對Pymongo的學習，相信你已經可以勝任日常一些開發了，Pymongo中還有很多值得學習的地方，值得你去推敲，在這里就不一一列舉了，希望本文能帶大家零基礎毫無壓力入門Pymongo。